кандидат технических наук;
candidate of technical sciences;
доктор технических наук;
doctor of technical sciences;
кандидат технических наук;
candidate of technical sciences;
Цель исследования – определить взаимодействие причин продовольственных потерь томатов свежих различной окраски (коричневой и малиновой) с помощью интерпретационного структурного моделирования (ISM). Задачи: анализ научно-технической литературы с целью выявления причин продовольственных потерь томатов свежих, возникающих на всех этапах производственно-сбытовой цепочки; проведение двух независимых сессий интерпретационного структурного моделирования (ISM) – для томатов коричневой и малиновой окраски; сравнительный анализ пос¬троенных иерархий и классификационных матриц перекрестного влияния факторов (MICMAC-анализ). Объект исследования – одиннадцать причин продовольственных потерь томатов свежих, идентифицированных путем анализа научных источников. В результате проведенного исследования все выявленные причины продовольственных потерь были разделены на четыре класса: автономные, зависимые, связующие и независимые. Установлено, что для эффективного управления продовольственными потерями необходим дифференцированный подход. Для томатов коричневой окраски приоритетом является воздействие на ключевые причины «ошибки сор-тировки и калибровки», «закладка на хранение перезревших плодов», «отсутствие предваритель-ного охлаждения» и «несоблюдение условий хранения», в то время как для малиновых – на причины «ошибки сортировки и калибровки» и «закладка на хранение перезревших плодов». При этом разработка целевых решений, таких как защитные покрытия, позволяет эффективно решать как автономные, так и критически важные проблемы («недостаточная защита от патогенов после уборки»), обеспечивая комплексную защиту продукции. Стратегические инвестиции в целевые технологии, такие как защитные пленкообразующие покрытия и оптимизация критических этапов (сортировка, охлаждение), позволяют опережающе воздействовать на выявленные «корневые» причины. Такой подход обеспечит максимальный эффект для сохранения качества продукции и повышения устойчивости всей производственно-сбытовой цепочки томатов свежих.
The aim of the study is to investigate the interactions between the causes of food losses of fresh toma-toes of different colors (brown and crimson) using interpretative structural modeling (ISM). Objectives: analysis of scientific and technical literature to identify the causes of food losses of fresh tomatoes occurring at all stages of the production and distribution chain; conducting two independent sessions of interpretative structural modeling (ISM) - for brown and crimson tomatoes; comparative analysis of the constructed hierarchies and classification matrices of the cross-influence of factors (MICMAC analysis). The object of the study were eleven causes of food losses of fresh tomatoes, identified through the analysis of scientific sources. As a result of the study, all identified causes of food losses were divided into four classes: autonomous, dependent, linking, and independent. It was established that a differentiated approach is necessary for effective food loss management. For brown tomatoes, the priority is to address the key causes of "sorting and calibration errors," "overripe fruit storage," "lack of pre-cooling," and "failure to comply with storage conditions." For raspberry tomatoes, the priority is to address the causes of "sorting and calibration errors" and "overripe fruit sto¬rage." The development of targeted solutions, such as protective coatings, allows for the effective resolution of both stand-alone and critical issues (such as "insufficient protection against pathogens after harvest"), ensuring comprehensive product protection. Strategic investments in targeted technologies, such as protective film-forming coatings and optimization of critical stages (sorting, cooling), enable proactive interventions against identified root causes. This approach will ensure maximum impact in maintaining product quality and increasing the sustainability of the entire fresh tomato production and value chain.