доктор биологических наук;
doctor of sciences in biology;
Цель исследования – рассмотреть подверженность агроландшафтов эрозионным процессам в зависимости от рельефных условий и экспозиции склонов для дальнейшего проведения агро-ландшафтного районирования. Полевые экспериментальные исследования проводились в 2018–2021 гг. на межкуэстовой эрозионно-денудационной местности. Объекты исследования – южный и северо-западный склон местности с уклонами от 3 до 9 град. Был рассчитан эрозионный по-тенциал дождя за годы наблюдений на территории Балахтинского агроландшафта. Зависи-мость интенсивности дождей от их продолжительности имела вид степенных функций f (T)= ат/х (х – слой суточных осадков заданной обеспеченности при средней интенсивности ат продолжительностью T мин). Для этого слой осадков был рассчитан на 1 % обеспеченности. Рельефные условия опытного участка (уклон поверхности) определялись с применением элек-тронного тахеометра марки ES-55, стоковые площадки – высокоточным нивелиром марки SDL-55 (Япония). Схема опыта предусматривала шесть вариантов в зависимости от уклона поверхности в пяти повторностях. Для изучения эрозии от стока дождевых осадков применя-лись микролотки без ограждения стокофильтрующей площади. Минимальный (360,16 г/м2) смыв почвы отмечен в варианте с уклоном поверхности 3°, максимальный (424,76 г/м2) – с уклоном 9° на южном склоне. Эффект фактора «склон» проявился в статистически значимом (p < 0,001) превышении средней по годам и вариантам эрозии на северо-западном склоне в сравнении с юж-ным склоном (401,48 против 377,90 г/м2). Эффект фактора «год» проявился в статистически значимом (p < 0,001) межгодовом варьировании усредненной по вариантам и склонам эрозии. Ми-нимальная эрозия (374,99 г/м2) зафиксирована в 2019 г., максимальная (417,16 г/м2) – в 2021 г. Трехфакторный дисперсионный анализ сводной таблицы данных по южному и северо-западному склону, при котором в качестве факторов выступали «год», «вариант» и «склон», показал вы-сокую статистическую значимость влияния всех указанных факторов на эрозию, а также всех эффектов взаимодействия факторов.
The objective of the study is to examine the susceptibility of agricultural landscapes to erosion pro-cesses depending on relief conditions and slope exposure for further agricultural landscape zoning. Expe-rimental field studies were conducted in 2018–2021 on the intercuesta erosion-denudation terrain. The study objects were the southern and northwestern slopes of the terrain with slopes from 3 to 9 deg-rees. The erosion potential of rainfall over the years of observations was calculated for the territory of the Balakhta agricultural landscape. The dependence of rainfall intensity on its duration had the form of power functions f (T) = at/x (x is the daily precipitation layer of a given probability at an average intensity at for a duration of T min). For this purpose, the precipitation layer was calculated at 1 % probability. The relief conditions of the experimental site (surface slope) were determined using an ES-55 electronic tacheome-ter, and the runoff plots were determined using an SDL-55 high-precision level (Japan). The experimental design included six variants depending on the surface dip, with five replicates. Microfluids without fencing of the runoff filter area were used to study erosion from rainfall runoff. The minimum (360.16 g/m2) soil loss was observed in the variant with a surface slope of 3°, and the maximum (424.76 g/m2) – with a slope of 9° on the southern slope. The effect of the "slope" factor was manifested in a statistically significant (p < 0.001) excess of the average erosion across years and variants on the northwestern slope compared to the southern slope (401.48 versus 377.90 g/m2). The "year" factor effect manifested itself in statistically significant (p < 0.001) interannual variation in erosion averaged across variants and slopes. Minimum ero-sion (374.99 g/m2) was recorded in 2019, while the maximum (417.16 g/m2) was recorded in 2021. A three-way ANOVA of the summary data table for the southern and northwestern slopes, with "year," "variant," and "slope" as factors, revealed a high statistical significance for the influence of all of these factors on erosion, as well as for all interaction effects between the factors.