<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Bulletin of KSAU</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Bulletin of KSAU</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Вестник КрасГАУ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">1819-4036</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">79949</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЕ НАУКИ</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject></subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЕ НАУКИ</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">MODELING OF BAKING INDICATORS OF GRAIN OF SOFT SPRING WHEAT</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>МОДЕЛИРОВАНИЕ ХЛЕБОПЕКАРНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗЕРНА МЯГКОЙ ЯРОВОЙ ПШЕНИЦЫ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Плеханова</surname>
       <given-names>Л В</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Plekhanova</surname>
       <given-names>L V</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>plechanova-l1967@mail.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Шевцова</surname>
       <given-names>Л Н</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Shevtsova</surname>
       <given-names>L N</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Красноярский НИИ сельского хозяйства - обособленного подразделения ФИЦ КНЦ СО РАН</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Krasnoyarsk Research and Development Institute of Agriculture, Separate Division of FRC KRC, SB RAS</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Красноярский государственный аграрный университет </institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Krasnoyarsk State Agrarian University</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2018-04-25T18:22:47+03:00">
    <day>25</day>
    <month>04</month>
    <year>2018</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2018-04-25T18:22:47+03:00">
    <day>25</day>
    <month>04</month>
    <year>2018</year>
   </pub-date>
   <issue>2</issue>
   <fpage>26</fpage>
   <lpage>31</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2018-04-21T18:22:47+03:00">
     <day>21</day>
     <month>04</month>
     <year>2018</year>
    </date>
    <date date-type="accepted" iso-8601-date="2018-04-23T18:22:47+03:00">
     <day>23</day>
     <month>04</month>
     <year>2018</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://sej.kgau.ru/en/nauka/article/79949/view">https://sej.kgau.ru/en/nauka/article/79949/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>В сложных климатических условиях Красно-ярского края одним из важнейших факторов в решении проблемы выращивания сильных и ценных зерновых и зернобобовых культур яв-ляется создание сортов с высоким количе-ством и качеством белково-протеиназного комплекса. Изучение технологических свойств зерна зерновых и зернобобовых культур в се-лекции имеет свои особенности и ограничено из-за невозможности проводить отборы по этим показателям на ранних стадиях. Для оценки большого числа селекционного мате-риала необходимо ограничиваться только та-кими анализами, которые не требуют затрат большого количества времени, труда и зерна. Технологическая оценка сортов и сортообраз-цов зерновых в Красноярском научно-исследовательском институте сельского хо-зяйства проводилась в соответствии с наци-ональными стандартами Российской Федера-ции и методами ИСО. Исследования техноло-гических качеств зерна с использованием со-временных существующих методик обуслови-ли поиск новых методов, позволяющих делать предварительный прогноз получения высоко-качественного зерна пшеницы. Для наиболее полного выражения способности муки из дан-ного зерна давать хлеб того или иного каче-ства очень важно иметь модель, позволяющую оценить хлебопекарные свойства зерна без применения хлебопекарной выпечки. В статье предложен математический метод, позволя-ющий оценить хлебопекарные свойства зерна без применения хлебопекарной выпечки. Обобщѐнный показатель хлебопекарной оцен-ки представляется в виде свѐртки частных показателей содержания белка, силы муки, времени до начала разжижения, валориметри-ческой оценки, стекловидности, выхода муки. Введение эконометрических формул позволя-ет рассчитывать показатели качества зерна с целью более объективной оценки перспек-тивности селекционного материала, а также прогнозировать получение высококачествен-ного зерна зерновых и зернобобовых культур.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>Due to adverse climatic conditions of Krasno-yarsk Region one of the greatest factors for solving the problem of intense and valuable grain and grain legume crops growing is the development of pro-tein-based complex varieties with high quantity and protein and proteinous quality in complex. The study of technological properties of grain and grain legume crops in selection has its features and is limited due to the impossibility of selection at early stages. To evaluate a large number of selecting material it’s essential to be limited to such tests not requiring spending much time, labor and grain. Technological evaluation and varieties of grain in the Krasnoyarsk Research and Development Insti-tute of Agriculture was conducted in the accord-ance with the national standards of the Russian Federation and ISO methods The studies of tech-nological properties of grain, using modern availa-ble techniques have led to the search for new methods to make preliminary forecast of high quali-ty wheat production. For the most complete ex-pression of the ability of the flour from this grain to give bread of this or that quality it is very important to have the model allowing estimating baking prop-erties of grain without using baking pastries. In the study mathematical method allowing estimating baking properties of grain without using baking pas-tries is offered. Generalized indicator of baking as-sessment is presented in the form of convolution of partial indicators of protein content, the hardness of flour, the time of fluidifying, valorimetrical evalua-tion, grain hardness and flour yield. The introduc-tion of econometric formulas allows to calculate the indicators of grain quality for the purpose of more objective assessment of prospects of selecting ma-terial and also to predict high quality grain produc-tion, grain and receiving leguminous crops.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>яровая пшеница</kwd>
    <kwd>хлебо-пекарные свойства</kwd>
    <kwd>технологические каче-ства зерна</kwd>
    <kwd>моделирование признаков</kwd>
    <kwd>регрес-сионная модель</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>spring wheat</kwd>
    <kwd>baking properties</kwd>
    <kwd>technological qualities of grain</kwd>
    <kwd>modeling of fea-tures</kwd>
    <kwd>regression model</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list/>
 </back>
</article>
