Введение. Современные селекционные программы по созданию новых сортов сельскохозяйственных культур одним из основных требований содержат положение об ускорении и оптимизации процессов не только получения исходного материала, но и совершенствования методов его оценки [1]. Изучение состояния фотосинтетического аппарата растений является одним из важнейших факторов повышения эффективности селекционного процесса, а использование современных методов изучения фотобиологических процессов позволяет в реальном режиме времени комплексно оценить разнообразный селекционный материал [2].Анализ скорости ассимиляции СО2, транспирации, параметров устьичного аппарата и других показателей дает селекционерам возможность провести углубленный анализ физиологического статуса растений и выявить источники хозяйственно ценных признаков и свойств для создания новых сортов [3].Сопряженность морфологических и физиологических процессов убедительно показана в исследованиях, проведенных на ряде сельскохозяйственных культур. Получена информация о показателях газообмена, биохимических и морфобиологических особенностях растений, а также разработаны принципы отбора селекционных образцов в качестве источников ценных хозяйственно-полезных признаков и свойств у сои, гречихи, озимой пшеницы и др. [2, 4].Однако каждая сельскохозяйственная культура требует индивидуального подхода, верификации используемых методов, прежде чем они будут масштабированы и применены при анализе большого массива селекционных данных. Это в полной мере относится к овсянице красной – ценной культуре, имеющей многоцелевое значение. Как кормовая культура овсяница красная имеет продуктивность сухого вещества на уровне 9–12 т/га, содержание протеина – 15,0–18,0 %, жира – 3,3–4,0 %, клетчатки – 24,5–29,0 %. Как газонная трава обладает низкорослостью, высокой декоративностью, скоростью отрастания, устойчивостью к скашиванию и вытаптыванию [5].В соответствии с этим сорта овсяницы красной кормового направления обладают высокой урожайностью зеленой массы и сухого вещества высокого кормового достоинства, способностью быстро отрастать после укосов, имеют широкие длинные листья, высокие стебли, формируют большое количество продуктивных стеблей и т. д. Сорта овсяницы красной газонного использования отличаются узкими и более короткими листьями, низкой надземной продуктивностью, имеют невысокую скорость роста, высокую кустистость и способность формировать корневища. Общим требованием к сортам как кормового, так и газонного направления является высокая семенная продуктивность [1, 5–7].При создании новых сортов овсяницы красной различного назначения широко используют методы гибридизации, экологической и фитоценотической селекции [1]. Определенные успехи достигнуты в результате включения в селекционную проработку образцов овсяницы красной, полученных в результате биотипического отбора дикорастущих форм в условиях мелового юга Среднерусской возвышенности. Уникальные условия региона, включающие наличие мелового субстрата, высокую инсоляцию, низкую оводненность, изрезанность территории, способствуют, по мнению ученых, протеканию микроэволюционных процессов у синантропных видов растений. На основе дикорастущих образцов, отобранных в этих условиях, создан ряд сортов овсяницы красной газонного направления использования: Гостенка, Искринка, Везелка [6, 7].Однако методы физиологии растений, особенно фотобиологии, которые уже нашли свое применение в селекции ряда других культур, в работе с овсяницей красной используются слабо. Имеются отдельные исследования в области изучения устойчивости фотосинтетического аппарата к отдельным био- и абиотическим стрессорам (затенению, засухе, прорастанию под покровом других злаковых культур), а также сортовых особенностей фотосинтеза [8–10].Цель исследования – изучить сопряженные морфологические и фотобиологические особенности сортообразцов овсяницы красной в коллекционном питомнике и выявить источники селекционных признаков для создания новых сортов.Задачи: изучить основные морфобиологические признаки сортов и селекционных образцов овсяницы красной различного эколого-географического происхождения; провести кластерный анализ и выявить сортообразцы, обладающие максимальным сходством по комплексу изученных признаков; изучить показатели фотосинтеза и водообмена у сортов и селекционных образцов овсяницы красной; выявить лучшие сортообразцы, которые могут быть использованы в качестве источников ценных морфологических и фотобиологических признаков и свойств для селекции сортов овсяницы красной газонного или кормового направления.Объекты и методы. Изучение овсяницы красной проводили в коллекционном питомнике лаборатории физиологии сельскохозяйственных растений ФГБНУ «ФНЦ кормопроизводства и агроэкологии им. В.Р. Вильямса» (Московская обл., г. Лобня, мкр. Луговая), заложенном в 2022 г. Предшественник – чистый пар. Образцы высевали на делянках длиной 3 м, проводили закладку без повторностей с размещением стандартов – Искринка (сорт газонного направления) и ВИК 16 (сорт кормового направления) через каждые 5 селекционных номеров. Исследования проводили в 2023–2024 гг. Почва участка дерново-подзолистая, гумус – 2,1–2,3 %; рНKCl. – 5,3; Р2О5 и К2О (по Кирсанову) – 152,0 и 93,0 мг/кг соответственно. Среднегодовое количество осадков – 341 мм (при t воздуха > 10 °С), температура воздуха в среднем – 14,4 °С. Погодные условия проведения исследований существенно не отличались от среднемноголетних. Обработку почвы, уход за посевами проводили в соответствии с методиками [11, 12]. Учет урожайности зеленой массы проводили 5 раз в течение вегетации путем скашивания растений на делянке газонокосилкой на высоту среза 5 см с последующим взвешиванием. Для оценки урожайности растения на делянке срезали, обмолачивали, семена доводили до стандартной чистоты и взвешивали. Площадь учетной делянки при учете урожайности семян и зеленой массы – 1 м2. Оценку основных морфобиологических селекционных признаков и свойств, включая бальную оценку кустистости, окраса листьев, беловатого налета на листьях, образования корневищ и других, проводили в соответствии с методикой отличимости, однородности и стабильности для Festuca rubra L. [13].В исследования были включены 37 сортообразцов овсяницы красной различного эколого-географического происхождения, в т. ч. 6 сортов и 31 селекционный образец. Селекционные образцы были получены в результате биотипического отбора, проведенного в 2020–2021 гг. в дикорастущих популяциях различных районов Белгородской области на участках меловых обнажений и в поймах рек:1 – 3/1 – Искринка (сорт газонного направления) – стандарт 1;2 – 3/2 – ВИК 16 (сорт кормового направления) – стандарт 2;3 – 3/3 (меловое обнажение (МО), Валуйский р-н; 50.287426, 38.311576);4 – 3/4 (пойма (П), р. Герасим, Старооскольский р-н, 51.422264, 37.831034);5 – 3/5 (П, р. Везелка, Белгородский р-н, 50.623947, 36.385723);6 – 3/6 (МО, Волоконовский р-н, 50.422982, 37.808736);7 – 3/7 (П, р. Убля, г. Старый Оскол, 51.275268, 37.896118);8 – 3/8 (МО, Валуйский р-н, 50.287775, 38.309960);9 – 3/9 (П, р. Оскол, урочище Щербаки, Новооскольский р-н, 50.834416, 37.773928);10 – 3/10 (П, р. Тихая Сосна, Алексеевский городской округ, 50.659589, 38.806851);11 – 3/11 (МО, с. Красный хуторок, Алексеевский городской округ, 50.639027, 38.668646);12 – 3/12 (П, р. Тихая Сосна, Алексеевский городской округ, 50.660513, 38.803275);13 – 3/13 (П, р. Убля, г. Старый Оскол, 51.335979, 38.024964);14 – 3/14 (МО, Белгород, 50.614901, 36.614465);15 – 3/15 – Везелка (сорт газонного направления);16 – 3/16 – Гостенка (сорт газонного направления);17 – 3/17 (МО, с. Красный хуторок, Алексеевский городской округ, 50.639027, 38.668646);18 – 3/18 (МО, Белгород, 50.631852, 36.524155);19 – 3/19 (МО, Белгород, 50.631852, 36.524155);20 – 3/20 (МО, Белгород, 50.613027, 36.614435);21 – 3/21 (П, р. Ураева, Вейделевский р-н, 50.101991, 38.230184);22 – 3/22 (МО, Белгород, 50.610993, 36.604319);23 – 3/23 (МО, с. Ржевка, Шебекинский р-н, 50.426153, 36.964925);24 – 3/24 (П, р. Палатовка, Красногвардейский р-н, 50.285183, 38.261627);25 – 3/25 (МО, Волоконовский р-н, 50.451223, 37.737436);26 – 3/26 (МО, Белгород, 50.609156, 36.611903);27 – 3/27 (МО, Белгород, 50.631088, 36.526032);28– 3/28 (МО, Белгород, 50.632287, 36.518232);29 – 3/29 (П, р. Нежеголь, Шебекинский р-н, 50.423352, 37.055502);30 – 3/30 – Гондолин (сорт газонного направления);31 – 3/31 – Росинант (сорт газонного направления);32 – 3/32 (МО, с. Варваровка, Алексеевский р-н, 50.359822, 38.907184);33 – 3/33 (П, р. Оскол, пос. Волоконовка, 51.052399, 37.839794);34 – 3/34 (П, р. Оскол, Чернянский р-н, 50.960468, 37.794317);35 – 3/35 (П, р. Манджоха, Волоконовский р-н, 50.450487, 37.738534);36 – 3/36 (П, р. Манджоха, Волоконовский р-н, 50.455300, 37.735055);37 – 3/37 (П, р. Манджоха, Волоконовский р-н, 50.458161, 37.733772).Оценку показателей фотосинтеза и водообмена проводили с использованием автоматизированной системы LI-6800 (LI-COR, США), которая измеряет поглощение углекислого газа (CO2) и выделение водяных паров (H2O) листьями с помощью высокоточных инфракрасных газоанализаторов. Зависимость параметров газообмена от концентрации СО2 и интенсивности фотосинтетически активной радиации (ФАР) в камере прибора исследовали при концентрации СО2 400 µМ/(м2∙с); интенсивности ФАР – от 0 до 1500 µМ/(м2∙с). Температура в листовой камере поддерживалась на уровне 24–26 °С. Измерения проводили в ясную безветренную погоду. Повторность измерений – трехкратная. Методика проведения исследований на приборе LI-6800 подробно описана в статьях [14, 15].Статистический анализ результатов полевых и лабораторных опытов проводили с помощью пакета прикладных программ MS Excel. Для оценки морфологических и физиологических признаков использовали методы кластерного и дисперсионного анализа [16, 17].Кластеризация является одним из эффективных инструментов, позволяющих эффективно распределить сорта и селекционные образцы овсяницы красной по однородным элементам, отражающим особенности взаимодействия основных параметров кормовой, семенной продуктивности [5]. В наших исследованиях в результате комплексной оценки основных селекционных признаков и свойств овсяницы красной селекционные образцы и сорта распределились на 2 кластера, объединивших в своем составе сортообразцы, обладающие максимальным сходством по комплексу изученных признаков (рис. 1).    Рис. 1. Результаты кластерного анализа, отражающие сходствоизученных сортов и селекционных образцов овсяницы красной(по оси абсцисс – эвклидово расстояние; по оси ординат – сортообразцы): кластер I: 1 – 3/1 – Искринка, стандарт 1; 3 – 3/3 (МО); 6 – 3/6 (МО); 8 – 3/8 (МО); 18 – 3/18 (МО); 22 – 3/22 (МО); 19 – 3/19 (МО); 31 – 3/31 – Росинант (сорт); 35 – 3/35 (П); 28 – 3/28 (МО);33 – 3/33 (П); 36 – 3/36 (П); 9 – 3/9 (П); 16 – 3/16 – Гостенка (сорт); 32 – 3/32 (МО); 23 – 3/23 (МО);25– 3/25 (МО); 26 – 3/26 (МО3); 27 – 3/27 (МО); 37 – 3/37 (П); 14 – 3/14 (МО);15 – 3/15 – Везелка (сорт); 30 – 3/30 – Гондолин (сорт); 34 – 3/34 (П); 20 – 3/20 (МО); 17 – 3/17 (МО);кластер II: 2 – 3/2 – ВИК 16 – стандарт 2; 5 – 3/5 (П); 4 – 3/4 (П);11 – 3/11 (МО); 12 – 3/12 (П);13 – 3/13 (П); 29 – 3/29 (П); 7 – 3/7 (П); 10 – 3/10 (П); 24 – 3/24 (П); 21 – 3/21 (П)The results of cluster analysis reflecting the similarity of the studied varieties and selection samplesof red fescue (abscissa axis – Euclidean distance; ordinate axis – variety samples):I: 1 – 3/1 – Iskrinka, standard 1; 3 – 3/3 (CO – chalk outcrop); 6 – 3/6 (CO); 8 – 3/8 (CO); 18 – 3/18 (CO);22 – 3/22 (CO); 19 – 3/19 (CO); 31 – 3/31 – Rosinant (variety); 35 – 3/35 (F – floodplain); 28 – 3/28 (CO);33 – 3/33 (F); 36 – 3/36 (F); 9 – 3/9 (F); 16 – 3/16 – Gostenka (variety); 32 – 3/32 (CO); 23 – 3/23 (CO);25 – 3/25 (CO); 26 – 3/26 (CO); 27 – 3/27 (CO); 37 – 3/37 (F); 14 – 3/14 (CO); 15 – 3/15 – Vezelka (variety);30 – 3/30 – Gondolin (variety); 34 – 3/34 (F); 20 – 3/20 (CO); 17 – 3/17 (CO); Cluster II: 2 – 3/2 – VIK 16 – standard 2; 5 – 3/5 (F); 4 – 3/4 (F); 11 – 3/11 (CO); 12 – 3/12 (F); 13 – 3/13 (F); 29 – 3/29 (F); 7 – 3/7 (F);10 – 3/10 (F); 24 –3/24 (PF); 21 – 3/21 (F) Кластерный анализ позволил выявить разграничение сортов и селекционных образцов по принципу их экологического и географического происхождения. В I кластер вошли 26 образцов: 5 сортов газонного направления использования, в т. ч. сорт Искринка – стандарт, и 21 селекционный образец, из которых 15 (71,0 %) были отобраны на участках меловых обнажений различных районов Белгородской области, а также в Белгороде. Во II кластер вошли 11 образцов: один сорт (ВИК 16, стандарт) и 10 селекционных номеров, из которых 9 (81,0 %) были отобраны в поймах рек. Каждый из кластеров характеризуется определенной совокупностью признаков и свойств, отражающих основные показатели формирования надземной фитомассы (табл. 1).  Таблица 1Морфологические признаки, связанные с формированием надземной фитомассыу селекционных образцов овсяницы красной, входящих в различные кластеры (в среднем 2023–2024 гг.)Morphological features associated with the formation of aboveground phytomassin red fescue selection samples included in various clusters (on average 2023–2024) ПризнакКластерM±mCv, %Пределы варьированияКустистость, баллI5,09±1,130,21,0–7,0II4,94±1,427,72,0–7,0Ширина листа, смI2,19±0,723,21,59–3,74II3,66±0,745,62,84–3,95Длина листа, смI33,7±5,223,721,0–44,7II41,08±3,433,620,1–48,9Окрас листьев, баллI0,94±0,1842,50,77–1,38II1,06±0,3132,40,31–1,54Беловатый налет на листьях, баллI1,05±0,3234,20,49–1,46II0,92±0,5060,40,16–1,46Высота стеблей, смI66,8±7,812,843,2–89,8II82,9±8,113,676,8–97,2Урожайность зеленой массы, кг/м2I1,19±0,326,50,99–1,73II1,99±0,429,91,41–2,31Образование корневищ, баллI2,14±0,836,71,0–3,0II2,73±0,944,61,0–3,0Примечание: M – среднее; m – ошибка средней; Cv – коэффициент вариации.  Ранжирование по средней величине выраженности отдельных признаков показало, что по ширине листьев осенью в год посева растения сортообразцов из кластера II существенно превосходят кластер I – на 67,1 %; по высоте стеблей – на 24,1 %; по урожайности зеленой массы – на 67,2 %. По степени проявления признаков кустистости, длины листьев в год посева, окраса в год посева, наличия беловатого налета и способности к образованию корневищ существенных различий между сортообразцами, относящимися к отдельным кластерам, не выявлено (коэффициент варьирования признака Cv = 13,6–60,4 %).Среди сортообразцов кластера I выделились номера 3/3, 3/6, 3/15, 3/16, 3/33, которые по ряду признаков не уступили стандарту 1 – сорту Искринка газонного направления использования – и имели кустистость на уровне 6–7 баллов, ширину листьев 1,59–1,98 см, длину 21,6–29,8 см, высоту стеблей 55,4–61,7 см, а по урожайности зеленой массы были на 24,6–48,7 % ниже стандарта 2 – сорта ВИК 16. Среди сортообразцов кластера II лучшими были номера 3/4, 3/12, 3/13, 3/24, которые превысили стандарт 2 – сорт ВИК 16 – по высоте на 14,8–22,4 %, а по урожайности зеленой массы – на 12,8–34,2 %. Анализ элементов семенной продуктивности у селекционных образцов овсяницы красной, входящих в различные кластеры, позволил установить, что растения сортообразцов из кластера II существенно превосходят сортообразцы из кластера I по количеству продуктивных стеблей – на 16,0 %, а также по урожайности семян – на 24,7 % (Cv = 24,1–68,8 %) (табл. 2). Таблица 2Особенности формирования элементов семенной продуктивностиу селекционныхобразцов овсяницы красной, входящих в различные кластеры (в среднем 2023–2024 гг.)Features of the formation of seed productivity elements in red fescue breedingsamples included in various clusters (on average 2023–2024) ПризнакКластерM±mCv, %Пределы варьированияКоличество продуктивныхстеблей, шт/м2I342,6±21,142,5128,1–433,6II397,5±18,967,4145,9–499,1Количество семянв 1 метелке, шт.I137,8±9,733,1128,2–141,5II141,5±11,546,4130,5–146,4Масса 1000 семян, гI1,15±0,0768,80,97–1,23II1,17±0,0637,60,95–1,27Семенная продуктивность,г/1 растениеI5,16±0,624,11,81–5,89II5,41±0,529,12,90–5,83Урожайность семян, г/м2I57,5±6,831,921,6–99,8II71,7±7,328,456,3–92,3Примечание: M – среднее, m – ошибка средней, Cv – коэффициент вариации.  По остальным показателям существенных различий между сортообразцами, входящими в различные кластеры, не выявлено.Среди сортообразцов кластера I по семенной продуктивности выделились номера 3/3, 3/6, 3/15, 3/16, 3/35, 3/36, 3/37, которые превысили сорт Искринка по урожайности семян в среднем на 22,8–35,7 %, не уступив по этому показателю сорту ВИК 16. Среди сортообразцов кластера II лучшими были номера 3/4, 3/13, 3/21, 3/29, которые превысили сорт ВИК 16 по урожайности семян на 19,6–27,1 %. Анализ световых кривых фотосинтеза у селекционных образцов овсяницы красной, относящихся к различным кластерам, показал, что в условиях отсутствия и недостатка света (ФАР = 0–300 µM/(м2∙с)) существенных различий по интенсивности ассимиляции СО2 не наблюдалось: интенсивность фотосинтеза увеличивалась от 0,02 до 4,32 µM СО2/(м2∙с) у образцов кластера I, от 0,08 до 4,17 µM СО2/(м2∙с) – у образцов кластера II (Cv = 35,8–68,8 %) (рис. 2, А).По мере нарастания интенсивности ФАР до 600–1200 µM/(м2∙с) скорость ассимиляции СО2 также возрастала: от 3,23 до 5,71 µM СО2/(м2∙с) у образцов кластера I, от 8,60 до 13,18 µM СО2/(м2∙с) – кластера II (Cv = 46,4–85,1 %). При этом сортообразцы, входящие в кластер II, существенно превосходили по интенсивности фотосинтеза образцы из кластера I – на 130,7–295,2 %.При максимальной величине ФАР 1500 µM/(м2∙с) отмечено некоторое снижение скорости ассимиляции СО2 у растений из кластера I до 4,15 µM СО2/(м2∙с), кластера II – до 12,68 µM СО2/(м2∙с). Полученные данные указывают на то, что световое насыщение у всех изученных селекционных образцов наступило при величине ФАР1200 µM/(м2∙с).Среди сортообразцов кластера I по интенсивности ассимиляции СО2 лучшими были сортообразцы 3/6, 3/16, 3/36, 3/37 которые превысили сорт Искринка в среднем на 21,8–31,6 %. А среди сортообразцов кластера II выделились номера 3/4, 3/13, 3/29, которые по скорости фотосинтеза превысили сорт ВИК 16 на 33,4–41,3 %.Проведенная нами оценка межклеточной концентрации СО2 не выявила существенных различий между растениями из различных кластеров, что указывает на достаточно высокий адаптационный потенциал изученных сортообразцов (рис. 2, Б). Показатель последовательно снижался с 399,56 до 327,39 µM/М по мере нарастания интенсивности ФАР с 0 до 1200 µM/(м2·c) у сортообразцов кластера I и с 389,44 до 319,78 µM/М у кластера II. Однако по мере усиления освещенности до 1500 µM/м2с отмечена тенденция повышения концентрации межклеточного СО2 до 351,52 µM/М у сортообразцов кластера I и до 351,52 µM/М у кластера II.Тесно связанные с фотосинтезом процессы водообмена изучали, оценивая интенсивность транспирации, характеризующей скорость испарения воды (Н2О) растениями (рис. 2, В). В результате проведенной сравнительной оценки у селекционных номеров овсяницы из различных кластеров установлены существенные различия по скорости транспирации в зависимости от интенсивности ФАР. У растений, входящих в кластер II, интенсивность транспирации была в среднем выше на 78,4–114,1 %, чем у селекционных образцов из кластера I. Сравнительный анализ данных по интенсивности транспирации показал, что среди сортообразцов кластера I не установлено существенных отличий со стандартом 1 – сортом Искринка 1 у сортообразцов 3/6, 3/16, 3/21, 3/26, 3/27, 3/36, 3/37. А среди сортообразцов кластера II превысили по скорости транспирации стандарт 1 – сорт ВИК 16 – на 25,4–39,6 % номера 3/4, 3/13, 3/10, 3/11, 3/29. Устьичная проводимость для водяных паров, которая характеризуется показателем «устьичное сопротивление Н2О», является одним из важных регуляторных механизмов водного обмена и ассимиляции СО2. Во многом благодаря механизму регуляции газообмена, осуществляемому устьичным аппаратом, растения выполняют свои биосферные функции, участвуя в круговоротах углерода и воды. В наших исследованиях у растений овсяницы красной, входящих в кластер II, устьичное сопротивление парам Н2О по мере увеличения ФАР возрастало с 0,29 до 0,44 М/(м2·c) и было существенно выше, чему у растений из кластера I, у которых показатель увеличивался в пределах 0,13–1,23 М/(м2·c). В среднем разница между сортообразцами, входящими в различные кластеры, составила 86,3–126,8 %.Анализ тренда световых кривых параметров, характеризующих динамику основных показателей фотосинтеза и транспирации, позволил рассчитать уравнения регрессии (табл. 3).                                                   А                                                                                                   Б                                                  В                                                                                                   Г  Рис. 2. Интенсивность основных фотобиологических процессов у селекционных образцов овсяницыкрасной, входящих в различные кластеры в зависимости от интенсивности ФАР: интенсивностьассимиляции СО2 (А), µM СО2/(м2∙с); концентрация межклеточного СО2 (Б), µM/M; интенсивностьтранспирации (В), мМ Н2О/(м2∙с); устьичное сопротивление Н2О (Г), М/(м2·c); по оси абсцисс –интенсивность ФАР: 1 – 0; 2 – 50; 3 – 150; 4 – 300; 5 – 600; 6 – 900; 7 – 1200; 8 – 1500 µM/(м2∙с)Intensity of the main photobiological processes in red fescue selection samples included in different clustersdepending on the PAR intensity: CO2 assimilation intensity (A), µM CO2/(m2∙s); intercellular CO2 concentration (B), µM/M; transpiration intensity (V), mM H2O/(m2∙s); stomatal resistance H2O (G), M/(м2·c); along theabscissa axis – PAR intensity: 1 – 0; 2 – 50; 3 – 150; 4 – 300; 5 – 600; 6 – 900; 7 – 1200; 8 – 1500 µM/(m2∙s) Таблица 3Уравнения регрессии, характеризующие динамику фотобиологических процессову селекционных образцов овсяницы красной, входящих в различные кластерыв зависимости от интенсивности ФАРRegression equations characterizing the dynamics of photobiological processes in red fescueselection samples included in different clusters depending on the PAR intensity ПризнакиКластерыУравнения регрессииКоэффициентаппроксимации, R2Интенсивностьассимиляции СО2I–0,1293x2 + 1,9265x – 2,26310,9276II–0,1099x3 + 1,4415x2 – 3,1422x + 2,03990,9836Концентрациямежклеточного СО2I2,4925x2 – 29,576x + 424,440,9011II1,3959x2 – 22,147x + 410,560,9386Интенсивность транспирацииI0,053x2 – 0,0632x + 4,39310,8357II0,0691x2 + 0,0651x + 9,02620,9949Устьичноесопротивление Н2ОI0,001x3 – 0,0125x2 + 0,0511x + 0,08410,8741II0,0024x2 – 0,0013x + 0,29450,9878  Коэффициенты аппроксимации (R2), которые находятся в пределах 0,8357–0,9878, указывают на достаточно высокую достоверность полученных моделей.Обобщенная оценка фотобиологических показателей у сортов и селекционных образцов овсяницы красной, распределенных по кластерам, позволила провести двухфакторный дисперсионный анализ и выявить долю влияния факторов «генотип сортообразца» и «интенсивность ФАР» на проявление основных результативных признаков, характеризующих процессы фотосинтеза и транспирации (табл. 4). Таблица 4Результаты двухфакторного дисперсионного анализа показателей фотосинтезаи водообмена у селекционных образцов овсяницы красной в зависимостиот интенсивности освещенностиResults of two-factor analysis of variance of photosynthesis and water exchange parametersin red fescue selection samples depending on illumination intensity Результативный признакИсточник вариацииFfF0.05h2xИнтенсивность ассимиляции СО2Варианты4,981,671,3Генотип сортообразца5,412,87,5Интенсивность ФАР14,712,247,5Взаимодействие факторов1,681,716,3Концентрация межклеточного СО2Варианты4,611,669,5Генотип сортообразца0,978,61,4Интенсивность ФАР15,42,252,6Взаимодействие факторов1,521,715,5Интенсивность транспирацииВарианты3,691,663,3Генотип сортообразца21,42,835,5Интенсивность ФАР6,832,226,4Взаимодействие факторов0,111,91,4Устьичное сопротивление Н2ОВарианты3,181,659,6Генотип сортообразца19,72,835,8Интенсивность ФАР5,312,222,4Взаимодействие факторов0,111,91,4Примечание: Ff – фактическое значение F-критерия Фишера; F0.05 – табличное значение F-критерия Фишера при уровне значимости оценки 5 %; h2x – сила влияния на результативный признак.  Установлено, что генетический фактор – генотип сортообразца достоверно с силой h2x = 7,5–35,8 % влияет на проявление признаков: интенсивности ассимиляции СО2, интенсивности транспирации, устьичного сопротивления Н2О. Исключение составил признак концентрации межклеточного СО2. Также достоверно с силой h2x = 22,4–52,6 % действует на параметры фотосинтеза и транспирации фактор интенсивности ФАР.Создание сортов овсяницы красной различного направления использования (кормового или газонного) требует от селекционеров учета не только морфобиологических, но и физиологических особенностей. Именно процессы фотосинтеза, по мнению исследователей [2, 4], отражают основную направленность метаболических изменений, учет которых на начальных этапах селекционного процесса может существенно ускорить отбор нужных форм в качестве источников ценных селекционных признаков.Поскольку свет служит основным источником энергии для фотосинтеза, он выступает в качестве важнейшего фактора окружающей среды, влияющего на развитие и выживание растений. Проведенная нами оценка процессов фотосинтеза и транспирации в условиях различной интенсивности ФАР, которые моделировали условия затенения (ФАР = 0–300 µM/(м2∙с)) и избыточной инсоляции (ФАР = 1200–1500 µM/(м2∙с)), позволила получить информацию о способности сортообразцов к адаптации и эффективному использованию энергии ФАР, которая согласуется с данными [18].Полученные данные согласуются с рядом исследований, показавших, что отклонение условий освещенности от оптимального уровня из-за чрезмерного воздействия света и высокого светового напряжения вызывает снижение эффективности фотосинтеза. Это явление связывают как с торможением скорости работы фотосистемы II, так и с фотоповреждением хлоропластов [19, 20]. С другой стороны, низкая интенсивность света ограничивает улавливание энергии, угнетая рост и развитие растений, и при селекции газонных трав важно учитывать их способность переносить условия затенения [9, 10].Кроме того, быстро меняющиеся условия освещения требуют от растений такой же быстрой корректировки скорости фотосинтеза [21]. Чтобы справиться со световым стрессом, растения развили различные адаптивные механизмы для регулирования поглощения света и минимизации фотоповреждений, к которым относят формирование достаточно большого объема запасного ассимиляционного материала для биохимического этапа фотосинтеза в форме накопления СО2 в межклеточном пространстве, что также отмечено в наших опытах.Заключение. В результате исследований показана возможность использования данных о сопряженных морфологических и фотобиологических показателях сортообразцов овсяницы красной различного эколого-географического происхождения для выявления источников селекционных признаков и создания новых сортов кормового или газонного направления использования.Установлено, что селекционные образцы, вошедшие в кластер I, преимущественно получены в результате биотипического отбора на меловых обнажениях Белгородской области. Наряду с отечественными сортами Гостенка, Искринка, Везелка, а также зарубежными (Росинант и Гондолин) они в среднем имеют кустистость 5,09 балла; узкие (ширина 2,19 мм) и короткие (длина – 33,7 см) листья; высоту стеблей 66,8 см, невысокую урожайность зеленой массы – 1,19 кг/м2; количество продуктивных стеблей на уровне 342,6 шт/м2; урожайность семян – 57,5 г/м2; интенсивность фотосинтеза – 5,71 µM СО2/(м2∙с); транспирации – 7,77 mМ Н2О/(м2∙с). Лучшие сортообразцы: 3/6, 3/36, 3/37, наряду с сортами Искринка, Гостенка и Везелка, – могут быть использованы в качестве источников ценных признаков для селекции сортов газонного направления.Сортообразцы из кластера II, полученные в результате отборов на пойменных участках рек, отличаются высокорослостью – 82,9 см; крупными широкими листьями (ширина – 3,66 см, длина – 41,08 см); числом продуктивных стеблей – 397,5 шт/м2; семян в 1 метелке – 141,5 шт.; высокой урожайностью надземной фитомассы – 1,99 кг/м2, семян – 71,7 г/м2; максимальной интенсивностью фотосинтеза – 13,18 µM СО2/(м2∙с) и транспирации – 14,14 мМ Н2О/(м2∙с). Лучшие сортообразцы 3/4, 3/13, 3/29, так же как и сорт ВИК 16, могут быть использованы в качестве источников ценных признаков для селекции сортов кормового направления.