Введение. Для Восточной Сибири основными являются сельскохозяйственные культуры, среди которых как приоритетные можно выделить яровые пшеницу, овес и ячмень, в зерне которых содержится значительное количество биологи­чески активных веществ, полезных для здоровья человека [1, 2]. Исходя из конечной цели любого земледельца – получения высокого и качественного урожая, первостепенной задачей, стоящей перед сельхозпроизводителями, является подбор таких сортов указанных культур, которые,во-первых, характеризуются кроме высокой урожайности повышенными значениями физических и химических показателей качества зерна,во-вторых, обладают высоким уровнем экологической стабильности по большинству ценных селекционных признаков, в-третьих, при повышении абсолютной величины урожая и его качества способны не снижать указанную стабильность культур по перечисленным признакам.Известно, что наличие неблагоприятных экологических факторов вызывает разнообразные стрессовые реакции у зерновых культур, которые могут приводить к изменению величины урожая и его химического состава [3]. Как правило, чем больше приспособлен к разнообразному сочетанию природных факторов сорт, тем в меньшей степени варьирует значение его урожайности и качество под воздействием изменяющихся внешних условий [4], тем выше адаптивный потенциал сорта. Основы адаптивной системы селекции растений впервые обосновал академик А.А. Жученко [5]. Исходя из сравнительного анализа методов определения экологической адаптивности образцов, соответствующие показатели разделены на три группы: параметры пластичности, гомеостатичности и стабильности [6].Сегодня в литературе имеются немногочисленные и весьма разрозненные сведения об экологической стабильности конкретных сортов пшеницы, ячменя, овса и ржи по хозяйственно полезным признакам, при этом практически отсутствует информация о корреляционных связях между фенотипической выраженностью признака у образцов и уровнем их стабильности по нему.Цель исследования – анализ и систематизация результатов, касающихся оценки экологической стабильности образцов основных зерновых культур по продукционным характеристикам и физико-химическим признакам зерна. Выявление образцов основных зерновых культур с максимальным уровнем экологичес­кой стабильности по различным ценным селекционным признакамС целью нахождения величины стабильности образцов зерновых культур по различным ценным признакам обычно их выращивают в различающихся экологических условиях, используя для создания таковых разные географические пункты, либо ведут учет соответствующих показателей в разные годы.  Таблица 1Образцы пшеницы, ячменя, овса и ржи, характеризующиеся наибольшими уровнямиэкологической стабильности по ряду ценных селекционных признаков Селекционный признакКультураОбразецКоличество образцовИсточник литературы12345УрожайностьПшеницаВолжская К, Волжская С314[7]Канская, Новосибирская 418[8]Красноярская 12, Уярочка33[9]ЯчменьРафаэль, Знатный12[10]Приазовский 9, Челябинский 9924[11]Galina14[12]Красноярский 91, Танай12**ОвесСапсан, Envis, Вятский, Голец18[13]РожьТалисман, Офелия, Эра16[14]ПродолжительностьвегетацииПшеницаОмская 44, Предгорная24[15]ЯчменьТанай, Салаир18[16]ОвесКречет, Местный Тунис 113[16]Масса 1000 зеренПшеницаОмская краса, Чулымская, Лидер 8024[15]Новосибирская 49, Новосибирская 7511[17]ЯчменьТакмак, Биом, Оленек10[18]Биом, Красноярский 9112[17]Омский 95, Омский голозерный 211[19]ОвесКорифей, Казыр, Тайдон, Голец18[20]Саян, Аргумент6[21]Кросс, Аргумент10[17]РожьГК-98418[22]Рушник 2, Красноярскаяуниверсальная, Берегиня9[23]НатураЯчмень пл.*AC Albright, Омский 9618**Ячмень гол.*CDC MC Guire, Нудум 75668**ОвесКорифей, Местный Тунис 1, Гоша,18[20]РожьМосковская-1518[22]ПленчатостьЯчменьАбалак5**ОвесТубинский7**ПлотностьЯчменьАча, Нудум 476521**Содержаниеβ-глюкановЯчменьКрасноярский 80, Салаир18[24]Нудум 958[25]Vespa, Lenetah, Muir, Claymore,17[26]К-16610, Нудум 265100[27]ОвесСапсан, Кречет, Алдан, Вятский18[20] Окончание табл. 112345Содержание антиоксидантовПшеницаОмская краса, Красноярская 127**ЯчменьБиом, Ача10[18]ОвесАргумент, Голец5**Содержание белкаПшеницаВетлужанка4[28]ЯчменьГ 20487, Рикотензе 47824[29]Filippa, Местный, Бионик31[30]Nigohadaka100[27]ОвесСаян, Тайдон, Альтаир, Гоша18[13]Сибирский голозерный, Прогресс12[31]Орион, Уран, Сибирский Геркулес,13[32,33]РожьЭра, Ильмень,Красноярская универсальная9[34]ГК- 614НВ18[22]Содержание маслаЯчменьСимон, Паллидум 472715[35]Витим6[36]ОвесСаян, Тубинский, Вятский, Алдан18[20]Факел, Сибирский голозерный10[37]Иртыш 23, Факел,Сибирский голозерный11[38]Содержание кальцияЯчменьКрасноярский 91, Биом5[39]ОвесСельма, Саян5[39]Содержание фосфораЯчменьОмский голозерный 1, Буян5[39]ОвесГолец, Тубинский5[39]*пл. – пленчатый образец; гол. – голозерный образец; **собственные неопубликованные данные.  В таблице 1 приведены результаты литературного поиска сортов пшеницы, ячменя, овса и ржи, имеющих наибольшие значения экологической стабильности по различным селек­ционным признакам. Последние разделены на ценные признаки, отражающие продукционные процессы (урожайность, продолжительность вегетационного периода), показатели, связанные с физическими свойствами зерна (масса 1000 зерен, натура, пленчатость, плотность) и его химическим составом (содержание антиоксидантов, β-глюканов, белка, масла, кальция, фосфора). Наличие приведенных здесь сведений о потенциальных высокоадаптивных источниках основных зерновых культур может представлять интерес для селекционеров, работающих над повышением стабильности новых сортов по ряду ценных продукционных и качественных признаков.Селекционные признаки, закономерно изменяющие свою экологическую стабильность при изменении их фенотипической выраженностиВ таблице 2 приведены результаты вычисления корреляционной связи между средними значениями ряда селекционных признаков образцов пшеницы, ячменя, овса, ржи и уровнями их экологической стабильности по этим приз­накам. При нахождении этих данных в качестве показателей стабильности в большинствесвоем были использованы следующие: Hom – параметр гомеостатичности [40], ПУСС – показатель уровня и стабильности сорта [41], SF – фактор стабильности [42], Cs – показатель селекционной ценности сорта [40]. Отметим, что основная доля вариантов представлена в таблице 2 результатами, полученными за 3 года выращивания растений в одном экологическом пункте. Среднее количество образцов в каждом варианте равно 11, размах составляет от 5 до 24 образцов.    Таблица 2Корреляционная связь между средними значениями селекционных признаков образцовзерновых культур и уровнями их экологической стабильности по этим признакам  СелекционныйпризнакКультураЗначения коэффициентов корреляции для показателей стабильностиИсточниклитературыHomПУССSFCsУрожайностьПшеница–0,58**0,31–0,73**–0,20***Ячмень0,140,84**–0,400,58*****Овес0,410,49**0,52**0,13***Продолжительность вегетацииПшеница0,53**0,72**0,55**0,90**[15],***Ячмень0,51**0,68**0,58**0,87**[16]Овес0,390,58**0,380,77**[16]Масса 1000 зеренПшеница0,030,390,010,73**[15]Ячмень пл.0,220,400,260,91**[17]Ячмень гол.0,290,72**0,400,96**[25]Овес пл.0,290,270,100,87**[20]–0,78––[21],***Овес гол.0,880,92**0,97**0,89**[20]Рожь–0,52––[23],***НатураЯчмень пл.–0,44–0,26–0,540,32***Ячмень гол.0,230,330,390,80***Рожь–––0,50**–[22]Овес пл.0,440,400,050,44[20]Овес гол.–0,020,410,410,62[20]ПленчатостьЯчмень пл.0,640,830,370,93*****Овес пл.0,510,640,270,70***ПлотностьЯчмень пл.–0,42–0,15–0,65**–0,18***Содержаниеβ-глюкановЯчмень пл.–0,090,240,290,64[24]Ячмень гол.0,500,660,140,85**[25]Овес пл.–0,09–0,05-0,670,50[20]Овес гол.–0,11–0,04-0,160,56[20]Суммарное содержание антиоксидантовПшеница0,150,55-0,240,97*****Ячмень пл.0,070,490,300,81**[18]Овес пл.0,300,510,460,81***Содержание белкаЯчмень пл.0,99**0,99**0,330,69[29]Ячмень гол.0,99**1,00**0,620,90**[29]Овес пл.–0,10–0,10–0,180,74[13]Овес гол.–0,050,19–0.120,60[13]Содержание маслаЯчмень пл.0,080,240,190,68**[35]Овес пл.–0,49–0,44–0,770,59[20]Овес гол.–0,28–0,480,090,63[20]Содержание крахмалаРожь–––0,48**–[22]Содержание кальцияЯчмень пл.0,010,90**0,140,78[39]Овес пл.0,770,850,690,84[39]Содержание фосфораЯчмень пл.–0,090,02–0,43–0,04[39]Овес пл.0,880,880,470,82[39]*пл. – пленчатый образец; гол. – голозерный образец; ** – значения коэффициентов корреляции существенны при р ≤ 0,05; *** – собственные неопубликованные данные.  Как следует из таблицы 2, при учете признаков, описывающих урожайность, между исследуемыми показателями ячменя и овса прослеживалась положительная существенная корреляционная связь. В литературе приведены результаты, дающие косвенное подтверждение повышению величины урожайности образцов ячменя при их селекции на повышенный уровень стабильности по указанному признаку [12]. В случае с пшеницей в таблице 2 зафиксирован противоположный результат, а именно – отрицательная, в том числе существенная для двух показателей, корреляционная связь между средней величиной урожайности образцов и уровнем их стабильности по этому признаку. Аналогичные данные по пшенице были опубликованы в литературе другими авторами [43].Что касается связи степени выраженности признака «продолжительность вегетационного периода» и уровня его стабильности, то результат получен для всех культур практически одинаковый: положительная существенная корреля­ционная связь между изучаемыми показателями.Все это означает, что в случае выполнения отбора образцов ячменя и овса на повышенную продуктивность или трех культур на позднеспелость либо перехода с целью практического их возделывания на сорта с указанными свойствами величина стабильности образцов по урожайности и продолжительности вегетационного периода снижаться не будет. Более того, станет прослеживаться рост стабильности образцов по этим селекционным признакам. В случае анализа данных по трем физичес­ким параметрам зерна (масса 1000 зерен, натура и пленчатость), приведенным в таблице 2, можно заметить, что между изучаемыми показателями отмечалась в основном позитивная связь. При этом у признака массы 1000 зерен по показателю «селекционная ценность» сорта Cs она была существенной для всех культур. Указанный результат может свидетельствовать о том, что отбор образцов на повышенное значение крупности и натуры зерна, по-видимому, станет сопровождаться увеличением уровня их стабильности по данным признакам. Исключение составили образцы ржи и пленчатых образцов ячменя по признаку натуры зерна, для которых зафиксированы отрицательные корреля­ционные связи. Что касается признака «плотность» зерна, исследованного на образцах пленчатого ячменя, то корреляция между его средними значениями и всеми показателями стабильности по этому признаку зарегистрирована отрицательная, низкая и средняя, но существенная для показателя фактора стабильности SF. Последнее может говорить о том, что селекция образцов ячменя на повышенную плотность зерна будет сцеплена со снижением уровня их стабильности по указанному признаку.Анализ данных в таблице 2 показывает, что для химических параметров зерна между исследуемыми показателями прослеживалась главным образом положительная связь, кроме содержания β-глюканов, белка и масла у образцов овса, концентрации фосфора у ячменя и крахмала у ржи. Выявление результатов позитивной корреляции между средними значениями параметров зерна образцов и уровнями их стабильности по этим признакам может означать, что при отборе на повышенное содержание указанных ценных веществ в зерне либо использовании сортов с указанными свойствами уровень стабильности образцов по содержанию таких веществ снижаться не будет. Более того, при наличии статистически доказанной корреляции, как, например, для показателя Cs селекционной ценности сорта по концентрации β-глюканов, белка и масла у ячменя, суммарного содержания антиоксидантов у пшеницы и ячменя, одновременно будет прослеживаться рост стабильности образцов по этим химическим признакам. Из регистрации данных отрицательной корреляционной связи у образцов овса для содержания β-глюканов, белка, масла, фосфора у ячменя, а также крахмала у ржи может следовать, что при проведении селекции образцов на повышенное содержание перечисленных веществ в зерне существует определенный риск снижения их стабильности по концентрации указанных химических соединений. Описание косвенных подходов к оценке стабильности образцов по физическим и химическим признакам зернаОтметим, что определение уровня стабильности образцов по перечисленным выше химическим признакам зерна, в силу необходимости проведения для этого прямого лабораторного анализа их содержания, является довольно трудоемким и весьма затратным процессом. Поэтому данную технологическую процедуру целе­сообразно упростить и удешевить. Одним из путей решения задачи может быть переход на косвенную оценку уровня стабильности образцов по химическому признаку на основании статистически доказанной связи с величиной его стабильности по другому, гораздо легче измеряемому признаку, например массе 1000 зерен.В таблице 3 представлены результаты вычисления корреляционной связи между однои­менными показателями стабильности образцов пшеницы, ячменя, овса по химическим параметрам зерна и таковыми по массе 1000 зерен. Можно видеть, что у большинства вариантов почти по всем показателям стабильности между изучаемыми величинами отмечалась отрицательная связь. Полученные данные могут означать, что при более высоком уровне стабиль­ности образца по массе 1000 зерен он будет обладать меньшей стабильностью по соответствующему химическому признаку. У трети представленных в таблице 3 вариантов, напротив, наблюдалась положительная связь между исследуемыми величинами, что говорит о противоположном эффекте, т.е. наличии повышенной стабильности образца по химическому признаку в случае таковой по массе 1000 зерен.  Таблица 3Корреляционная связь между одноименными показателями экологической стабильности образцов пшеницы, ячменя, овса по химическим параметрам зернаи таковыми по массе 1000 зерен  Параметр зернаКультураЗначения коэффициентов корреляции для показателей стабильностиИсточник литературыHomПУССSFCsСодержание β-глюкановЯчмень пл.*0,030,080,070,45[25]Ячмень гол.*0,75**0,86**0,240,65[26]Овес пл.–0,13–0,16–0,050,28[20]Овес гол.–0,41–0,39–0,65–0,07[20]Суммарное содержание антиоксидантовПшеница0,894**0,957**0,5860,72***Ячмень пл.–0,02–0,19–0,32–0,61[18]Овес пл.–0,49–0,39–0,54–0,30***Содержание белкаЯчмень пл.–0,14–0,140,030,35[29]Ячмень гол.–0,15–0,020,030,57[29]Овес пл.–0,21–0,08–0,36–0,02[13]Овес гол.0,96**0,99**0,96**0,88**[13]Содержание маслаЯчмень пл .–0,07–0,07–0,03–0,21[37]Овес пл.–0,20–0,01–0,160,18[20]Овес гол.–0,50–0,56–0,64–0,80[20]Содержание кальцияЯчмень пл.0,730,590,870,75[39]Овес пл.0,670,540,790,89**[39]Содержание фосфораЯчмень пл.–0,41–0,36–0,14–0,01[39]Овес пл.–0,26–0,34–0,97**–0,93**[39]*пл. – пленчатый образец; гол. – голозерный образец; ** – значения коэффициентов корреляции существенны при р ≤ 0,05; *** – собственные неопубликованные данные.  При этом обнаружение статистической существенности описываемой корреляционной связи у какого-либо показателя стабильности (независимо от математического знака) в принципе поз­воляет последнему быть использованным для выполнения косвенной оценки образцов на уровень стабильности по соответствующему химическому признаку на основании вычисления такового по массе 1000 зерен. Как видно из таблицы 3, к показателям стабильности, которые способны для этого применяться, относятся Hom и ПУСС для оценки образцов пшеницы на стабильность по суммарному содержанию антиоксидантов в зерне, образцов голозерного ячменя для оценки на стабильность по содержаниюβ-глюканов, а также образцов голозерного овса для оценки на стабильность по содержанию белка в зерне. Оценка образцов пленчатого овса на стабильность по концентрации кальция и фосфора в зерне возможна на основании вычисления их стабильности по массе 1000 зерен с помощью параметров SF и Cs. Заключение. Таким образом, на основании изучения современной научной литературы рассмотрены результаты выполненной оценки экологической стабильности образцов основных зерновых культур по продукционным характеристикам и физико-химическим признакам зерна. Как итог, в работе приведены названия образцов пшеницы, ячменя, овса и ржи с максимальным уровнем стабильности по ряду ценных селекционных признаков; проанализированы найденные корреляционные связи между величиной экологической стабильности образцов по ряду признаков и фенотипической выраженностью последних; описан подход к косвенной оценке стабильности образцов по биохимичес­кому качеству зерна.Для ячменя и овса продемонстрировано наличие существенной положительной, а для пшеницы отрицательной связи между средней урожайностью образцов и уровнем их стабильности по этому признаку. Установлено, что выраженность признаков «продолжительность вегетационного периода», «масса 1000 зерен» и «пленчатость» образцов всех исследованных культур позитивно коррелировала с уровнями их стабильности по ним. Между средними величинами натуры образцов овса и голозерного ячменя, с одной стороны, и уровнями их стабильности по данному физическому признаку, с другой, найдена позитивная, а для пленчатого ячменя и ржи негативная связь. Показано, что значение плотности зерна образцов ячменя отрицательно коррелировало с величиной их стабильности по указанному признаку.Предполагается, что использование для выращивания сортов ячменя с повышенным уровнем β-глюканов, белка, масла и кальция в зерне, а также пшеницы и овса с таковым значением суммарного содержания антиоксидантов (ССА), либо проведение отбора образцов на указанные биохимические признаки не будет сопровождаться снижением величины их стабильности по содержанию перечисленных веществ в зерне. При этом существует риск снижения уровня стабильности образцов овса по концентрации β-глюканов, белка и масла в зерне, а также образцов ржи по содержанию крахмала в случае повышенного значения данных химических соединений в зерне. Статистически доказано, что на основании данных о величине стабильности образцов по массе 1000 зерен возможно выполнение неповреждающей косвенной их оценки на экологическую стабильность по значению ССА в зерне пшеницы, содержанию β-глюканов в голозерном ячмене, концентрации белка в голозерном овсе с помощью параметров Hom и ПУСС. Кроме того, с использованием показателей SF и Cs возможна оценка образцов пленчатого овса на стабильность по концентрации кальция и фосфора в зерне по результатам вычисления их стабильности по массе 1000 зерен.