<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Bulletin of KSAU</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Bulletin of KSAU</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Вестник КрасГАУ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">1819-4036</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">92821</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.36718/1819-4036-2024-11-39-48</article-id>
   <article-id pub-id-type="edn">uwoxwr</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Агрономия</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Agronomy</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Агрономия</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">SEARCH FOR PROMISING GENOTYPES TO REGULATE LIPID COMPLEX IN GRAIN DURING TARGETED OAT BREEDING</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>ПОИСК ПЕРСПЕКТИВНЫХ ГЕНОТИПОВ ДЛЯ РЕГУЛИРОВАНИЯ ЛИПИДНОГО КОМПЛЕКСА В ЗЕРНЕ ПРИ НАПРАВЛЕННОЙ СЕЛЕКЦИИ ОВСА ЦЕЛЕВОГО НАЗНАЧЕНИЯ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Еремин</surname>
       <given-names>Дмитрий Иванович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Eremin</surname>
       <given-names>Dmitriy Ivanovich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Любимова</surname>
       <given-names>Анна Валерьевна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Lyubimova</surname>
       <given-names>Anna Valer'evna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>ostapenkoav88@yandex.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Научно-исследовательский институт сельского хозяйства Северного Зауралья – филиал Тюменского научного центра Сибирского отделения Российской академии наук</institution>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Научно-исследовательский институт сельского хозяйства Северного Зауралья – филиал Тюменского научного центра Сибирского отделения Российской академии наук</institution>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">НИИ сельского хозяйства Северный Зауралья - филиал Тюменского научного центра СО РАН</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Research Institute of Agriculture of Northern Trans-Urals, Branch of Tyumen Research Center, SB RAS</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2024-12-27T07:30:30+03:00">
    <day>27</day>
    <month>12</month>
    <year>2024</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2024-12-27T07:30:30+03:00">
    <day>27</day>
    <month>12</month>
    <year>2024</year>
   </pub-date>
   <issue>11</issue>
   <fpage>39</fpage>
   <lpage>48</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2024-12-26T00:00:00+03:00">
     <day>26</day>
     <month>12</month>
     <year>2024</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://sej.kgau.ru/en/nauka/article/92821/view">https://sej.kgau.ru/en/nauka/article/92821/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Цель исследования – оценка коллекции пленчатого и голозерного овса по содержанию масла для выявления перспективных родительских форм при направленной селекции. Исследования проводили на опытном поле, расположенном в северной лесостепи Зауралья. Коллекция представлена 106 генотипами отечественной и иностранной селекции, из которых 80 относились к пленчатому подвиду, 26 – к голозерному. В зерне голозерных образцов содержание масла варьирует от 4,4 до 8,7 %, тогда как у пленчатых – 3,3–7,4 %. Минимальное содержание масла было зафиксировано у голозерных форм: Large hulless × Red rustproof, Сибирский голозерный, Numbat, Sallust, Помор – в среднем 4,4–4,7 %. Среди пленчатых генотипов выделены Маршал, Фома, Премьер, Эклипс, Уралец, Памяти Богачкова, Атлет, Сибирский кормовой, у которых содержание масла было в пределах 3,3–4,1 %. Перечисленные генотипы характеризовались минимальной вариабельностью содержания масла в зерне по годам, что делает их перспективными для селекции, направленной на создание новых сортов продовольственного назначения. В изучаемой коллекции были отмечены генотипы с максимальным содержанием масла в зерне. Среди голозерных это Самсон 57, Азиль, Тайдон, Вятский голозерный – содержание липидов в зерне было максимальным – 7,7–8,7 %. Среди пленчатых: FF 64-74, Wandering, Grajcar, Льговский 82, Корифей, Slawko, PJ 244467, Vista, Улов, Pc 96, AC Rebel, Петрович – содержание масла варьировало от 5,6 до 7,4 %. Данные генотипы перспективны для селекции сортов овса зернофуражного направления.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The aim of the study is to evaluate the collection of hulled and naked oats for oil content to identify promising parental forms for targeted selection. The studies were conducted on an experimental field located in the northern forest-steppe of the Trans-Urals. The collection was represented by 106 genotypes of domestic and foreign selection, of which 80 belonged to the hulled subspecies, 26 to the naked one. In the grain of naked samples, the oil content varies from 4.4 to 8.7 %, while in hulled ones it is 3.3–7.4 %. The minimum oil content was recorded in the naked forms: Large hulless × Red rustproof, Sibirskij golozernyj, Numbat, Sallust, Pomor – an average of 4.4–4.7 %. Among the filmy genotypes, the following were distinguished: Marshal, Foma, Prem'er, Eklips, Uralec, Pamyati Bogachkova, Atlet, Sibirskij kormovoj, which had oil content within 3.3–4.1 %. The listed genotypes were characterized by minimal variability of oil content in grain over the years, which makes them promising for breeding aimed at crea-ting new varieties for food purposes. In the studied collection, genotypes with the maximum oil content in grain were noted. Among the naked varieties, these are Samson 57, Azil', Tajdon, Vyatskij golozernyj – the lipid content in the grain was maximum – 7.7–8.7 %. Among the hulled varieties: FF 64-74, Wandering, Grajcar, L'govskij 82, Korifej, Slawko, PJ 244467, Vista, Ulov, Pc 96, AC Rebel, Petrovich – the oil content varied from 5.6 to 7.4 %. These genotypes are promising for breeding oat varieties for grain feed.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>селекция овса</kwd>
    <kwd>липидный комплекс</kwd>
    <kwd>продовольственное зерно</kwd>
    <kwd>родительские пары</kwd>
    <kwd>коллекция генотипов овса</kwd>
    <kwd>голозерный и пленчатый овес</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>oat breeding</kwd>
    <kwd>lipid complex</kwd>
    <kwd>food grain</kwd>
    <kwd>parental pairs</kwd>
    <kwd>oat genotype collection</kwd>
    <kwd>naked and hulled oats</kwd>
   </kwd-group>
   <funding-group>
    <funding-statement xml:lang="ru">работа выполнена в рамках Государственного задания FWRZ-2024-0004 и при поддержке Западно-Сибирского межрегионального научно-образовательного центра мирового уровня</funding-statement>
    <funding-statement xml:lang="en">the work was carried out within the framework of the State Task FWRZ-2024-0004 and with the support of the West Siberian Interregional Scientific and Educational Center of World Class</funding-statement>
   </funding-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>Введение. Ни одна зерновая культура не имеет столь яркой истории, как овес. Первые упоминания об использовании овса человечеством отмечены за 1000 лет до нашей эры в Юго-Восточной Европе и Малой Азии [1]. В южных странах его применяли исключительно в смеси с другими видами злаков для корма животных. В то же время для людей, проживающих в умеренных широтах, он стал основным продуктом питания. Благодаря уникальному биохимичес­кому составу овес в последние десятилетия вновь перешел из категории зернофуражных культур в продовольственную, а чуть позже прочно обосновался в диетическом питании. В ходе вековой селекции в зерне овса стало существенно больше протеина, масла, крахмала и других веществ [2, 3]. Это было крайне важно при формировании устойчивой кормовой базы для сельскохозяйственных животных и птицы. Но сорта зернофуражного или универсального направления в крупяной промышленности оказались малоэффективными, а в отдельных случаях вредными. Размол зерна или его плющение (дробление) с последующим хранением приводит к изменению липидного комплекса. Во время его гидролиза преимущественно образуются олеиновая, линолевая и леноленовая кислоты, входящие в группу ненасыщенных жирных кислот. Наличие в них двух и более двойных связей приводит к окислению жирных кислот при хранении муки или крупы. Помимо этого, образуются новые жирные кис­лоты с короткими углеродными остатками – происходит «гидролитическое прогоркание» [4]. В итоге продукция, в которой используется овес, приобретает неприятный запах и горьковатый вкус, который люди воспринимают как сигнал испорченного продукта. Для выявления степени прогоркания технологи стали использовать новый показатель – кислотное число жира (ГОСТ 31700-2012), который характеризует степень гидролиза липидов при переработке и хранении муки или крупы [5, 6]. Как показала практика, сохранение свежести муки и крупы из зерна овса – достаточно трудная в технологическом отношении задача. Предлагаемые методы изоляции сырья от кислорода по факту невыполнимые, поскольку трансформация липидного комплекса начинается с начала переработки зерна. Одним из путей решения данной проблемы является понижение содержания масла в зерне овса. По этому пути пошли селекционеры из Евросоюза, которые четко дифференцировали создаваемые сорта по функциональности: зернофуражные – с высоким содержанием масла (более 6 %); диетические и продовольственные – с низким (менее 5 %) [7]. Для создания сортов с низким содержанием масла необходимо провести оценку масличности образцов коллекции, сформировать родительские пары с необходимыми хозяйственными свойствами и получить перспективные селекционные линии. При этом на этапе подбора родительских генотипов и в ходе отборов необходим контроль содержания масла в зерне и тщательная браковка неподходящих генотипов.Цель исследований – анализ коллекции образцов овса и выявление генотипов с контрастным содержанием масла в зерне для последующей направленной селекции в Западной Сибири.Объекты и методы. Исследования проводили в 2021–2023 гг. на опытном поле Научно-исследовательского института сельского хозяйства Северного Зауралья, которое расположено в северной лесостепи Тюменской области, вблизи пос. Московский Тюменского района. Почва – темно-серая лесная оподзоленная (по классификации WRB от 2022 г. – Luvic Retic Greyzemic Phaeozems) [8]. Почва характеризовалась тяжелосуглинистым, иловато-пылева­тым гранулометрическим составом. Содержание нитратного азота (ГОСТ 53219-2008) в слое 0–40 см до 5,0 мг/кг (очень низкая обеспеченность); подвижного фосфора (ГОСТ 26204-91) – 80–85 мг/кг (средняя обеспеченность); калия (ГОСТ 26204-91) – 100–110 мг/кг (повышенная). Содержание почвенного органического вещества (ГОСТ 23740-2016) – 7,5 % от массы почвы. По морфогенетическим признакам и агрофизическим, агрохимическим свойствам данная почва соответствует зональному подтипу [9].Для изучения содержания масла в зерне были отобраны 106 генотипов овса с максимальным географическим охватом, из них 54 были отечественной селекции (табл. 1). На долю голозерных приходилось 26 сортов, пленчатых – 80. В качестве стандартов использовали сорта селекции НИИСХ Северного Зауралья, которые в настоящее время районированы и активно выращиваются в России. Для пленчатых генотипов стандартом является сорт Отрада(к-15380) [10–12]; для голозерных – Тюменский голозерный (к-14784) [13, 14].  Таблица 1Перечень сортов пленчатого и голозерного овса Тип зернаНазвание сорта (генотипа)ГолозерныеBrighton; Jzau; Large hulless x Red rustproof; Laurel (154); MF 9224-164; MF 9521-281; MF9714-32; NC Hulless; Numbat; Polard; RA 8098-9033; Sallust; Short Rachillas; Азиль; Вятский голозерный; Гаврош; Голец; Королек; Першерон; Помор; Прогресс; Самсон 57; Сибирский голозерный; Смачный (Скарб); Тайдон; Тюменский голозерныйПленчатыеAC Rebel; Atego; Aurom; Borrus; C.I. 9271; Effektiv; Ensiler; FF 64-74; Grajcar; Hondai 8473; JL 85-1538; Komes; Monida; Neklan Ozon; Palini; Pc 96; PJ 244467; R0 ABDH; Riby A; Rodgers; Sang; Slawko; Vista; Wandering; Аватар; Аргамак; Аргумент; Ассоль; Атлет; Борец; Борот; Буланый; Дедал; Иртыш 13; Иртыш 21; Иртыш 22; Козырь; Конкур; Корифей; Кречет; Лев; Льговский; Льговский 82; Льговский 9; Маршал; Медведь; Мутика 556; Орион; Отрада; Памяти Богачкова; Пегас; Песец; Петрович; Премьер; Ровесник; Сапсан; Саян; Сибирский кормовой; СИГ; Скакун; Скороспелый; Стайер; Талисман; Тарский 2; Тигровый; Тубинский; Тулунский 19; Улов; Уралец; Уран; Факел; Факир; Фобос; Фома; Фристайл; Чиж; Эклипс; Экспресс; Яков  Изучение содержания масла в зерне овса проходило в 2021–2023 гг., погодные условия которых существенно отличались друг от друга и среднемноголетних значений (табл. 2). Вегетационный период 2021 г. характеризовался как аномально жаркий и сухой. Высокая температура воздуха держалась на протяжении всей вегетации зерновых культур, а осадки выпали преи­мущественно во второй половине вегетации. Гидротермический коэффициент Селянинова первой половины вегетации овса составлял 0,06–0,84 ед., тогда как среднемноголетний показатель – 1,09–1,58 ед. Средняя температура воздуха в период налива и созревания зерна в 2021 г. составила 20 °С, что на 5 градусов выше среднемноголетних значений.В 2022 г. весенние полевые работы сопровождались частыми дождями при умеренной температуре воздуха. После посева коллекции сразу прошли обильные дожди, которые обеспечили всходы водой вплоть до цветения. Налив и созревание овса проходили при повышенной температуре, что обеспечило благо­приятные условия для уборки урожая.  Таблица 2Погодные условия в межфазные периоды развития овса Период развития овсаСредне-многолетнее2021 г.2022 г.2023 г.ТОГТКТОГТКТОГТКТОГТКПосев – всходы12151,132010,0613205,211520,07Всходы – кущение16311,1120140,0916431,232230,13Кущение – выходв трубку18451,0921330,7016251,7614564,10Выход в трубку – выметывание19641,5826260,8421561,782400,00Выметывание –молочная спелость17371,2421130,3018541,2212161,27Молочная спелость –полная спелость15171,642070,561920,761260,50Примечание: Т – средняя температура воздуха, °C; О – осадки, мм; ГТК – гидротермический коэффициент Селянинова.  Вегетационный период 2023 г. был схож с 2021 г. Однако он был еще более сухой и жаркий, о чем свидетельствует гидротермический коэффициент по всей вегетации овса. Таким образом, нужно отметить, что годы исследований характеризовались более высокой температурой воздуха по сравнению со среднемноголетними значениями. Это положительно пов­лияло на накопление липидов в зерне овса, тем самым был максимально раскрыт генетический потенциал сортообразцов по синтезу и аккумуляции масла в зерне.Коллекцию высевали на одном опытном учас­тке, который характеризовался однородностью по гранулометрическому составу, агрохимичес­ким и агрофизическим свойствам. Посев вели во II декаде мая ручным способом в одном повторении. Глубина посева 6–7 см, 5 рядков с междурядьем 20 см. Через каждые 20 образцов высевали стандарт. Уборку урожая проводили вручную. Содержание масла определяли в аналитической лаборатории НИИСХ Северного Зауралья методом Сокслета (ГОСТ 29033-91) в 4-кратном повторении, навески для определения брали из общей пробы размолотого зерна.Для определения достоверности результатов исследований использовали критерий Фишера при 5 % уровне значимости и наименьшую существенную разницу. Полученные результаты подвергали ранжированию с последующей квартильной группировкой. Были использованы основные статистические показатели: медиана (Q50), межквартильный размах (Q75-Q25), размах между максимальным (хmax) и минимальным (хmin) значениями. Также определен коэффициент вариации (Cv), который оценивался по шкале: до 10 % – незначительная; 10–20 % – средняя и &gt; 20 % – значительная вариабельность.Результаты и их обсуждение. Ранжирование группы голозерного овса с последующим квартильным анализом показало, что 9 генотипов обладают минимальным содержанием масла в зерне (рис. 1). Среди них выделяются Large hulless × Red rustproof (к-7774) и Сибирский голозерный (к-15063), у которых данный показатель составляет 4,4 и 4,5 % соответственно. В зерне стандартного сорта (Тюменский голозерный) в среднем за годы исследований содержание масла было 5,5 % с варьированием в диапазоне от 4,9 до 6,0 % при стандартном отклонении 0,5 %. Таким образом, этот местный сорт, который обладает комплексом хозяйственно ценных признаков и свойств для условий Западной Сибири, возможно использовать в качестве одной из родительских форм при скрещивании со следующими генотипами: Large hulless x Red rustproof; Сибирский голозерный; Numbat; Sallust и Помор. Перечисленные образцы содержат в зерне достоверно меньше липидов, чем в Тюменском голозерном (Fфакт. &gt; Fтеор. при p = 5 %). Также они характеризуются незначительной реакцией на погодные условия вегетационного периода.Среди голозерных генотипов с минимальным содержанием масла были выделены сортообразцы, обладающие средней изменчивостью (Cv 10–20 %) масличности по годам: Large hulless x Red rustproof; Помор; LAUREL. Ихкоэффициент вариации (CV) находился в диапазоне от 10 до 20 %, при стандартном отклонении 0,6 %. Наименее подходящим для селекционного процесса оказался сорт LAUREL (154), среднее содержание масла в его зерне составило 4,9 % при варьировании от 4,1 до 5,5 %. Таким образом, выявлены перспективные генотипы голозерного овса для селекции, направленной на создание сортов с минимальным (до 5 %) содержанием масла в зерне.    Рис. 1. Содержание масла в зерне голозерных генотипов (2021–2023 гг.), %   Ранжирование также показало наличие голозерных сортов, которые образовали группу с квартильным размахом содержания масла в зерне более 75 % от медианы (6,1 %). В нее вошли: Самсон 57; Азиль; Тайдон и Вятский голозерный. Они характеризовались максимальным количеством масла – 7,7–8,7 % с варьированием по годам от 6,6 до 10,2 %. Это делает их перспективными родительскими формами для создания новых сортов зернофуражного нап­равления. При селекции, направленной на получение сортов для крупяного производства, данные генотипы могут оказать негативное влияние. Сорт Тайдон выделился из группы высоким коэффициентом варьирования (CV = 17,9 %), что делает его неустойчивым в отношении синтеза липидов при разных погодных условиях. Это снижает возможность его использования при подборе родительских пар. Остальные генотипы в группе с высоким содержанием масла (&gt; 7,5 %) характеризовались незначительной вариабельностью признака (CV = 3,6–7,7%).Дикие виды овса изначально характеризовались очень мелким зерном при высоком содержании протеина и липидов, в состав которых преимущественно входила линолевая кислота [15]. В ходе вековой селекции ученым удалось кардинально изменить не только морфологию растений, но и биохимический состав зерна. Современные сорта обладают крупным зерном за счет большого содержания крахмала, но количество липидов стало значительно меньше. Селекция овса в XX в. активно использовала биоэнергетические подходы, которые позволили создать новые сорта овса зернофуражного нап­равления. Главным принципом было повышение питательности за счет увеличения содержания жира – этим и объясняется широкое варьирование масличности в пленчатых сортах овса [16–18]. Как отмечают ученые, при создании сортов овса для пищевых целей следует ориентироваться на высокое содержание белка при пониженном содержании жира [19, 20].В группе пленчатых сортов овса, как показали трехлетние исследования, диапазон содержания масла изменялся от 3,3 (сорт Маршал) до 7,4 % (сорт Петрович). Размах варьирования (max – min) составил 4,3 %, что значительно выше, чем в группе голозерных генотипов. Столь широкий диапазон значений обусловил следующую группировку: образцы с низким содержанием – &lt; 4,2 %; средним и повышенным – 4,2–5,5 % и высоким – &gt; 5,5 %. В первую группу вошли 15 генотипов, в том числе местный сорт Фома, в зерне которого содержание липидов варьировало по годам от 3,1 до 3,8 % при коэф­фициенте вариации 8,5 % (табл. 3). Это делает его весьма перспективным не только в производстве, но и для использования в качестве ценной родительской формы для дальнейшей селекции. Аналогичное содержание масла было в зерне сортов Маршал и Премьер. В группе с низким содержанием масла выделены следующие генотипы: Уралец, Памяти Богачкова, Атлет, Сибирский кормовой. Их объединяет минимальный коэффициент вариации (до 6 %), что свидетельствует о низкой реакции на погодные условия. В совокупности с низким содержанием масла (3,8–4,1 %) это делает данные сорта перспективными для селекционного процесса. Также к этой группе условно можно отнести сорт Эклипс, но его отличительной особенностью является сильная реакция на погодные условия вегетационного периода. Содержание масла у Эклипса варьировало по годам от 3,1 до 4,1 % при коэффициенте вариации 12,4 и стандартном отклонении 0,5 %. Данный генотип возможно использовать в качестве родительской формы при создании новых сортов продовольственного назначения с обязательным контролем содержания масла на всех этапах селекционных отборов.Группа с максимальным содержанием масла (более 5,5 %) является перспективной для селекции овса зернофуражного направления. В нее вошли 16 генотипов, из которых 8 – отечественные сорта, используемые в настоящее время в производстве. В среднем по группекоэффициент вариации составляет 8,9 %, что указывает на стабильность содержания масла по годам. Однако анализ вариабельности отдельно по каждому генотипу выявил интересные особенности, которые можно использовать в селекционном процессе.Минимальной реакцией на погодные условия в группе генотипов с содержанием масла более 5,5 % обладали сорта иностранного происхождения – коэффициент вариации каждого из них не превышал 8 %. По этому признаку к иностранным сортам приближались лишь Льговский 82; Корифей; Улов и Петрович. Остальные генотипы очень сильно реагировали на погодные условия – содержание масла в их зерне варьировало от 4,6 до 7,1 %.  Таблица 3Ранжирование генотипов пленчатого овса по содержанию масла в зерне (2021–2023 гг.), % Содержание масла в зерне, %Количество генотиповПеречень генотиповCV, %&lt; 4,215Effektiv; R0 ABDH; Атлет; Иртыш 22; Маршал; Памяти Богачкова; Премьер; Сибирский кормовой; Стайер; Тигровый; Тулунский 19; Уралец; Фома; Эклипс; Экспресс9,64,2–5,549Atego; Aurom; Borrus; C.I. 9271; Ensiler; Hondai 8473;JL 85-1538; Komes; Monida; Neklan; Ozon; Palini; Riby A; Rodgers; Sang; Аргамак; Аргумент; Ассоль; Борец; Борот; Буланый; Дедал; Иртыш 13; Иртыш 21; Козырь; Конкур; Кречет; Лев; Льговский; Льговский 9; Мутика 556; Орион; Отрада; Песец; Ровесник; Саян; СИГ; Скакун; Скороспелый; Талисман; Тарский 2; Тубинский; Уран; Факел; Факир; Фобос; Фристайл; Чиж; Яков7,2&gt; 5,516AC Rebel; FF 64-74; Grajcar; Pc 96; PJ 244467; Slawko; Vista; Wandering; Аватар; Корифей; Льговский 82;Медведь; Пегас; Петрович; Сапсан; Улов8,9  У 49 генотипов овса содержание масла варьировало от 4,2 до 5,5 %. Эта группа характеризовалась как наиболее устойчивая к воздействию погодных условий на липидный комп­лекс зерна, коэффициент вариации составил 7,2 %. Выделившуюся группу можно отнести к категории универсальных сортов, которую на 70 % представляют отечественные генотипы. Среди группы «универсальных» отечественных генотипов выделены сорта Орион; Иртыш 13; Ассоль и Скороспелый, которые сильно реагировали на погодные условия при синтезе масла, коэффициент вариации превышал 10 %. Также в группе присутствовали сорта с наиболее стабильным содержанием масла в зерне: Фристайл; Льговский; СИГ; Саян; Скакун; Ровесник; Мутика 556; Фобос; Козырь; Тубинский; Песец и Аргумент, коэффициент вариации не превышал 5 %.    Рис. 2. Результаты кластеризации генотипов овса в изучаемой коллекции по содержанию масла  В результате кластеризации методом Варда все 106 образцов разделились на два крупных кластера на расстоянии 160 единиц (рис. 2). В первый кластер вошли 57 образцов овса со средним содержанием жира в зерне от 3,3 до 5,2 %. Данный кластер образован двумя группами образцов: в первую входят 46 генотипов, содержание жира в которых составляет от 4,0 до 5,2 %, во вторую – образцы с самой низкой масличностью во всей исследованной коллекции (3,3–3,9 %): Маршал, Фома, Премьер, Эклипс, Экспресс, Стайер, Уралец, Тигровый, Effektiv, Тулунский 19. Также в эту группу вошел сорт Иртыш 22 со средним содержанием жира 4,1 % и коэффициентом вариации 12,8 %. На попадание данного образца в группу генотипов с очень низким содержанием жира повлияло то, что его масличность в 2022 г. составила 3,5 %. Образцы из этой группы можно использовать в направленной селекции сортов для крупяного производства.Во второй кластер вошли оставшиеся 49 образцов овса со средним содержанием жира 5,4–8,7 %. Особого внимания заслуживает группа образцов этого кластера, отделившаяся на расстоянии 50 единиц и образованная сортами российской селекции Пегас, Голец, Петрович, Самсон 57, Азиль, Тайдон и Вятский голозерный. Перечисленные образцы характеризуются самым высоким содержанием жира в коллекции (от 7,0 до 8,7 %) и перспективны для селекции сортов кормового направления. Заключение В условиях лесостепной зоны Зауральявыявлена значительная изменчивость содержания масла в коллекции генотипов овса: 4,4–8,7 % у голозерных форм; 3,3–7,4 % – у пленчатых. Среднее содержание масла было 6,1 и 4,9 % соответственно. Были выделены генотипы овса с минимальным содержанием масла в зерне: голозерные формы (Large hulless × Red rustproof(К-7774); Сибирский голозерный (К-15063); Numbat (К-14851); Sallust (К-14809) Помор(К-15117)) – 4,4–4,7 %; пленчатые (Маршал (К-15695); Фома (15451); Премьер (К-15239); Эклипс (К-15187); Уралец (К-15498); Памяти Богачкова (К-14778); Атлет (К-15497); Сибирский кормовой (К-15062)) – 3,3–4,1 %. Данные генотипы характеризовались минимальным варьированием содержания масла по годам (CV до 10 %) и рекомендованы для включения в селекционный процесс при создании новых сортов овса на продовольственные цели.В голозерных генотипах: Самсон 57 (К-14915); Петрович (К-15691) содержание мас­ла варьировало от 5,6 до 7,4 %. Выделенные генотипы характеризовались стабильностью содержания масла – CV не более 10 %. Выделенные генотипы перспективны для селекции овса зернофуражного направления. (К-15457); Азиль (К-15553); Тайдон (К-15183); Вятский голозерный (К-14960) содержание липидов в зерне в среднем за годы исследований было максимальным – 7,7–8,7 %. В пленчатых: FF 64-74 (К-12325); Wandering (К-14842); Grajcar (К-14790); Льговский 82(К-14033); Корифей (К-15113); Slawko (К-14518); PJ 244467 (К-15033); Vista (К-14801; Улов (К-14231); Pc 96 (К-15017); AC Rebel (К-14915); Петрович (К-15691) содержание мас­ла варьировало от 5,6 до 7,4 %. Выделенные генотипы характеризовались стабильностью содержания масла – CV не более 10 %. Выделенные генотипы перспективны для селекции овса зернофуражного направления.</p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Берзин А.М., Сурин Н.А. Серые хлеба. Красноярск: Краснояр. кн. изд-во, 1972. 180 с. EDN YPKDDV.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Berzin A.M., Surin N.A. Serye hleba. Kras-noyarsk: Krasnoyar. kn. izd-vo, 1972. 180 s. EDN YPKDDV.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Петрова Л.В. Селекция овса в условиях Якутии / Якутский науч.-исслед. ин-т сельского хозяйства им. М.Г. Сафронова. Новосибирск: Ареал, 2018. 135 с. EDN VNYQTG.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Petrova L.V. Selekciya ovsa v usloviyah Yakutii / Yakutskij nauch.-issled. in-t sel'skogo hozyajstva im. M.G. Safronova. Novosibirsk: Areal, 2018. 135 s. EDN VNYQTG.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Oat Lipids / Zhou M. [et al.] // Journal of the American Oil Chemists' Society. 1999. № 76. P. 159–169. DOI: 10.1007/s11746-999-0213-1.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Oat Lipids / Zhou M. [et al.] // Journal of the American Oil Chemists' Society. 1999. № 76. P. 159–169. DOI: 10.1007/s11746-999-0213-1.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Schneider S., Hammann S., Hayen H. Determination of Polar Lipids in Wheat and Oat by a Complementary Approach of Hydrophilic Interaction Liquid Chromatography and Reversed-Phase High-Performance Liquid Chro¬matography Hyphenated with High-Resolution Mass Spectrometry // Journal of agricultural and food chemistry. 2023. № 71 (29). P. 11263–11275. DOI: 10.1021/acs.jafc.3c 02073.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Schneider S., Hammann S., Hayen H. Determination of Polar Lipids in Wheat and Oat by a Complementary Approach of Hydrophilic Interaction Liquid Chromatography and Reversed-Phase High-Performance Liquid Chro¬matography Hyphenated with High-Resolution Mass Spectrometry // Journal of agricultural and food chemistry. 2023. № 71 (29). P. 11263–11275. DOI: 10.1021/acs.jafc.3c 02073.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Приезжева Л.Г. Определение кислотного числа жира в зернопродуктах // Контроль качества продукции. 2017. № 3. С. 35–39. EDN YFZZMD.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Priezzheva L.G. Opredelenie kislotnogo chisla zhira v zernoproduktah // Kontrol' kachestva produkcii. 2017. № 3. S. 35–39. EDN YFZZMD.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ванина Л.В., Яицких А.В. Взаимосвязь КЧЖ с органолептическими свойствами крупы манной и каши, приготовленной из нее // Пищевая промышленность. 2023. № 6. С. 9–11. DOI: 10.52653/PPI.2023.6.6.002. EDN BTKEVI.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Vanina L.V., Yaickih A.V. Vzaimosvyaz' KChZh s organolepticheskimi svojstvami krupy mannoj i kashi, prigotovlennoj iz nee // Pische¬vaya promyshlennost'. 2023. № 6. S. 9–11. DOI: 10.52653/PPI.2023.6.6.002. EDN BTKEVI.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Stewart D, McDougall G. Oat agriculture, cultivation and breeding targets: implications for human nutrition and health // British Journal of Nutrition. 2014. № 112 (S2). P. 50–57. DOI: 10.1017/S0007114514002736.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Stewart D, McDougall G. Oat agriculture, cultivation and breeding targets: implications for human nutrition and health // British Journal of Nutrition. 2014. № 112 (S2). P. 50–57. DOI: 10.1017/S0007114514002736.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">IUSS Working Group WRB. World Reference Base for Soil Resources. 2022 International soil classification system for naming soils and creating legends for soil maps. 4th edition. International Union of Soil Sciences (IUSS). Vienna, Austria. 236 p.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">IUSS Working Group WRB. World Reference Base for Soil Resources. 2022 International soil classification system for naming soils and creating legends for soil maps. 4th edition. International Union of Soil Sciences (IUSS). Vienna, Austria. 236 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Каюгина С.М. Вариабельность свойств серых лесных почв Северного Зауралья: дис. … канд. биол. наук. Тюмень, 2023. 196 с. EDN TJFFWB.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kayugina S.M. Variabel'nost' svojstv seryh lesnyh pochv Severnogo Zaural'ya: dis. … kand. biol. nauk. Tyumen', 2023. 196 s. EDN TJFFWB.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Качество зерна перспективных линий овса на заключительном этапе селекционного процесса в условиях Северного Зауралья / М.Н. Фомина [и др.] // Достижения науки и техники АПК. 2023. Т. 37, № 3. С. 34–38. DOI: 10.53859/02352451_2023_37_3_34. EDN JKBBVK.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kachestvo zerna perspektivnyh linij ovsa na zaklyuchitel'nom `etape selekcionnogo process¬sa v usloviyah Severnogo Zaural'ya / M.N. Fo¬mina [i dr.] // Dostizheniya nauki i tehniki APK. 2023. T. 37, № 3. S. 34–38. DOI: 10.53859/ 02352451_2023_37_3_34. EDN JKBBVK.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Любимова А.В. Изучение характера наследования компонентов авенина у гибридов F2 от скрещивания сортов овса посевного сибирской селекции // Аграрный вестник Урала. 2022. № 2 (217). С. 48–59. DOI: 10.32417/1997-4868-2022-217-02-48-59. EDN VZOQKE.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Lyubimova A.V. Izuchenie haraktera nasledo-vaniya komponentov avenina u gibridov F2 ot skreschivaniya sortov ovsa posevnogo sibirskoj selekcii // Agrarnyj vestnik Urala. 2022. № 2 (217). S. 48–59. DOI: 10.32417/1997-4868-2022-217-02-48-59. EDN VZOQKE.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Фомина М.Н., Тоболова Г.В., Остапенко А.В. Использование метода электрофореза проламинов в первичном семеноводстве на примере сорта овса Отрада // Достижения науки и техники АПК. 2016. Т. 30, № 12. С. 14–16. EDN XRYSVB.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Fomina M.N., Tobolova G.V., Ostapenko A.V. Ispol'zovanie metoda `elektroforeza prolami¬nov v pervichnom semenovodstve na primere sorta ovsa Otrada // Dostizheniya nauki i tehniki APK. 2016. T. 30, № 12. S. 14–16. EDN XRYSVB.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Каталог биохимических паспортов сортов овса посевного сибирской селекции / А.В. Любимова [и др.] // Вестник КрасГАУ. 2022. № 5 (182). С. 73–83. DOI: 10.36718/ 1819-4036-2022-5-73-83. EDN RTYWDM.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Katalog biohimicheskih pasportov sortov ovsa posevnogo sibirskoj selekcii / A.V. Lyubimova [i dr.] // Vestnik KrasGAU. 2022. № 5 (182). S. 73–83. DOI: 10.36718/ 1819-4036-2022-5-73-83. EDN RTYWDM.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B14">
    <label>14.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Фомина М.Н., Брагин Н.А. Влияние элементов технологии на реализацию биологического ресурса у сортов овса нового поколения в зоне северной лесостепи Тюменской области // Достижения науки и техники АПК. 2020. Т. 34, № 3. С. 22–25. DOI: 10.24411/ 0235-2451-2020-10304. EDN CLSUOU.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Fomina M.N., Bragin N.A. Vliyanie `elementov tehnologii na realizaciyu biologicheskogo resursa u sortov ovsa novogo pokoleniya v zone severnoj lesostepi Tyumenskoj oblasti // Dostizheniya nauki i tehniki APK. 2020. T. 34, № 3. S. 22–25. DOI: 10.24411/0235-2451-2020-10304. EDN CLSUOU.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B15">
    <label>15.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Метаболомный подход к сравнительному анализу диких и культурных видов овса (Avena L.) / И.Г. Лоскутов [и др.] // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2016. Т. 20, № 5. С. 636–642. EDN WYCWGD.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Metabolomnyj podhod k sravnitel'nomu anali¬zu dikih i kul'turnyh vidov ovsa (Avena L.) / I.G. Loskutov [i dr.] // Vavilovskij zhurnal genetiki i selekcii. 2016. T. 20, № 5. S. 636–642. EDN WYCWGD.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B16">
    <label>16.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Variation of some physical and chemical quality traits of Moroccan domesticated tetraploid oat lines of Avena murphyi Ladiz / R. Manzali [et al.] // Proceedings on Applied Botany, Genetics and Breeding. 2023. Vol. 184, № 1. P. 128–136. DOI: 10.30901/2227-8834-2023-1-128-136. EDN BMMVXR.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Variation of some physical and chemical quality traits of Moroccan domesticated tetraploid oat lines of Avena murphyi Ladiz / R. Manzali [et al.] // Proceedings on Applied Botany, Genetics and Breeding. 2023. Vol. 184, № 1. P. 128–136. DOI: 10.30901/2227-8834-2023-1-128-136. EDN BMMVXR.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B17">
    <label>17.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Лоскутов И.Г., Блинова Е.В., Гнутиков А.А. Коллекция генетических ресурсов овса ВИР как источник информации по истории возделывания, систематике рода и направлениям селекции культуры (обзор) // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2023. Т. 184, № 1. С. 225–238. DOI 10.30901/ 2227-8834-2023-1-225-238. EDN HPCJYY.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Loskutov I.G., Blinova E.V., Gnutikov A.A. Kollekciya geneticheskih resursov ovsa VIR kak istochnik informacii po istorii vozdelyva-niya, sistematike roda i napravleniyam selekcii kul'tury (obzor) // Trudy po prikladnoj botanike, genetike i selekcii. 2023. T. 184, № 1. S. 225–238. DOI 10.30901/2227-8834-2023-1-225-238. EDN HPCJYY.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B18">
    <label>18.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Иванова Ю.С., Фомина М.Н., Ярославцев А.А. Оценка коллекции овса по основным биохимическим показателям качества в условиях Тюменской области // Аграрный вестник Урала. 2024. Т. 24, № 1. С. 2–11. DOI: 10.32417/1997-4868-2024-24-01-2-11. EDN YBSDWK.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ivanova Yu.S., Fomina M.N., Yaroslavcev A.A. Ocenka kollekcii ovsa po osnovnym biohimi¬cheskim pokazatelyam kachestva v usloviyah Tyumenskoj oblasti // Agrarnyj vestnik Urala. 2024. T. 24, № 1. S. 2–11. DOI: 10.32417/ 1997-4868-2024-24-01-2-11. EDN YBSDWK.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B19">
    <label>19.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Качество зерна сортов ярового овса селекции Омского аграрного научного центра / О.А. Юсова [и др.] // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. 2020. № 3 (185). С. 81–91. EDN AYYSJW.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kachestvo zerna sortov yarovogo ovsa selek-cii Omskogo agrarnogo nauchnogo centra / O.A. Yusova [i dr.] // Vestnik Altajskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2020. № 3 (185). S. 81–91. EDN AYYSJW.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B20">
    <label>20.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Элементы продуктивности и характер их наследования гибридами F1 овса ярового (Avena sativa L.) в Западной Сибири / Д.И. Еремин [и др.] // Достижения науки и техники АПК. 2022. Т. 36, № 7. С. 25–30. DOI: 10.53859/02352451_2022_36_7_25. EDN OUICWW.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">`Elementy produktivnosti i harakter ih nasledo-vaniya gibridami F1 ovsa yarovogo (Avena sativa L.) v Zapadnoj Sibiri / D.I. Eremin [i dr.] // Dostizheniya nauki i tehniki APK. 2022. T. 36, № 7. S. 25–30. DOI: 10.53859/02352451_ 2022_36_7_25. EDN OUICWW.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
