Введение. Мягкая пшеница – одна из важнейших продовольственных культур в мире, ее доля от общего количества выращенного зерна составляет 35 % [1]. Развитие сельскохозяйственного производства в Российской Федерации невозможно без создания высокопродуктивных сортов сельскохозяйственных культур, стабильно формирующих урожай высокого качества, способных противостоять неблагоприятным факторам окружающей среды [2].В основе технологии возделывания любой культуры лежит сорт, а реализация его продукционного потенциала и технологических качеств – результат сложного взаимодействия «генотип-среда» в конкретных природно-климатических условиях [3]. Продуктивность яровой пшеницы – результат сложного взаимодействия самых разных факторов [4] и в первую очередь зависит от погодных условий [5, 6]. Одно из условий формирования высоких урожаев – наличие достаточного количества влаги в почве. Как недостаток, так и избыток влаги может негативно влиять на урожайность и качество зерна [7].Неустойчивость климата Дальневосточного региона приводит к существенному сокращению сбора зерна пшеницы в годы с неблагоприятным сочетанием метеоусловий. Глобальные изменения погодных условий за последние десятилетия, связанные с потеплением климата, требуют создания новых сортов яровой мягкой пшеницы с максимально возможным уровнем продуктивности и высокой адаптивностью к стрессовым факторам Среднего Приамурья.Цель исследований – изучить влияние агрометеорологических условий Среднего Приамурья на формирование урожайности яровой мягкой пшеницы конкурсного сортоиспытания.Объекты и методы. Исследования проводили в 2019–2023 гг. на базе Дальневосточного научно-исследовательского института сельского хозяйства (Россия, Хабаровский край). Почва – лугово-бурая оподзоленно-глеевая тяжелосуглинистая (pHсол < 4,5, подвижный P2O5 – 99–155 мг/кг, обменный K2O – 277–304 мг/кг, гумус – 3,6-3,8 %). Объект исследований – 25 сортов и селекционных линий яровой мягкой пшеницы конкурсного сортоиспытания. Стандартный сорт – Хабаровчанка, районированный в Дальневосточном регионе. Предшественник в опыте – черный пар. Посев проводили сеялкой «ССФК-7М» в оптимальные сроки (третья декада апреля) с нормой высева 5,5 млн всхожих зерен на гектар. Площадь делянки – 12 м2, повторность – трехкратная. Учет урожая проводили комбайном «ХЕГЕ-125».Все учеты и наблюдения проводились по методике государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур [8]. Показатель гомеостатичности сортов (Hom) определяли по методике В.В. Хангильдина [9]. Статистическую обработку данных проводили методом дисперсионного, корреляционного, регрессионного анализов в изложении Б.А. Доспехова [10] с помощью компьютерной программы Statistica 10.0. Рассчитанные коэффициенты корреляции статистически значимы при 95 % уровне достоверности (P ˂ 0,05).Агрометеорологические условия в годы исследований были разнообразными по тепло- и влагообеспеченности (табл. 1). Вегетационный период 2019 г. отличался существенным переувлажнением почвы, особенно в мае (на 64 мм больше среднемноголетних значений) и июле (на 52 мм больше среднемноголетних значений). Май 2020 г. отличался высокой среднесуточной температурой воздуха (на 2,3 °С выше среднемноголетних значений), а июнь повышенным количеством выпавших осадков (на 53 мм больше среднемноголетних значений). В июле 2021 г. отмечали опасное агрометеорологическое явление – жаркая и сухая погода (на 3,7 °С выше и на 106 мм ниже среднемноголетних значений). Вегетационный период 2022 года также характеризовался недостаточным увлажнением в июле (на 75 мм ниже среднемноголетних значений). В 2023 гг. наблюдали атмосферную засуху в течение всей вегетации растений (ГТК за май – июнь на 0,8, 0,4 и 1,0 ниже среднемноголетних значений). Таблица 1Метеорологические условия в годы проведения исследований Температура воздуха, °СМесяц2019 г.2020 г.2021 г.2022 г.2023 г.Среднемноголетнее значениеМай13,614,312,612,313,412,0Июнь15,915,219,017,818,717,9Июль21,622,125,123,022,721,4Количество выпавших осадков, ммМай1242763533260Июнь99131134866478Июль184118265767132Гидротермический коэффициент (ГТК)Май2,90,61,61,40,81,6Июнь2,12,92,41,61,11,5Июль2,71,70,30,81,02,0  Результаты и их обсуждение. В среднем за годы исследований выделены сорта Зарянка, Елизавета, Далира и селекционные линии 65/2-11, 26/2-14, 29/8-06, 14/2-00, 60/2-09, 21/1-01, 11/7-14, 48/2-14, 43/3-14, 22/2-16, 19/1-14, 47/1-14, достоверно превышающие стандартный сорт Хабаровчанка по урожайности зерна на 37–69 г/м2 (табл. 2). Максимальная урожайность отмечена у сорта Далира в 2019 г., превышение над стандартом в данный год составило 252 г/м2. Таблица 2Урожайность сортов и селекционных линий конкурсного сортоиспытанияяровой мягкой пшеницы (2019–2023 гг.) Сорт, селекционнаялинияУрожайность, г/м2Коэффициент вариации V, %Гомеостатичность (Hom)МинимумСреднееМаксимум123456Хабаровчанка2563133761616,8Зарянка2923554662010,0Лира-982562973461423,9Елизавета3173504331322,6Приамурская146343519412,2Анфея2473204052010,2Далира252372582363,165/2-113133634401618,426/2-14278382506266,5Окончание табл. 212345642/1-142783434302011,329/8-06268366489246,914/2-00256357491265,960/2-09282366527275,521/1-01288367530275,6118/1-99184325439304,355/5-092193123591912,094/3-09231305400218,811/2-142543273881813,211/7-14282355512265,948/2-14255355542343,743/3-14274361464238,322/2-16286374529256,119/1-14268370495256,611/5-16259335479256,047/1-14243352558353,265/1-172493464071911,3НСР05 33            В условиях региона сорта Хабаровчанка, Лира-98, Елизавета и селекционная линия 65/2-11 отличались стабильной продуктивностью по годам, данные сорта способны к минимуму сводить последствия воздействия неблагоприятных факторов окружающей среды, о чем свидетельствуют высокие значения показателей гомеостатичности. Стандартный сорт Хабаровчанка районированный в 1994 г. отличался высокой устойчивостью к изменчивости погодных условий и формировал стабильную продуктивность, поэтому выращивается уже свыше 25 лет в производстве [11].Отмечено, что сорт яровой пшеницы Приамурская крайне неустойчиво формировал урожайность: в благоприятных условиях данный сорт реализовал максимальный потенциал продуктивности – 519 г/м2, который снижался в 3,5 раза при воздействии нерегулируемых факторов внешней среды. Высокие коэффициенты вариации (30–35 %) у сорта Далира и линий 118/1-99, 48/2-14, 47/1-14 обусловлены существенным воздействием экологических стрессов.В результате двухфакторного дисперсионного анализа установлено статистически значимое влияние абиотических условий на величину урожая образцов яровой мягкой пшеницы (Fф˃Fкр), при этом генотип не оказывает существенное воздействие на данный признак (Fф˂Fкр) (табл. 3). Вариабельность урожайности обусловлена в большей степени условиями окружающей среды, доля влияния фактора составляет 67,8 %. Взаимодействие фактора «генотип × среда», находящееся на уровне 24,4 %, свидетельствует о том, что повышение урожайности и стабильности возможно при условии использования высокопродуктивных и адаптивных сортов яровой мягкой пшеницы. Таблица 3Результаты двухфакторного дисперсионного анализа урожайности конкурсного сортоиспытания яровой мягкой пшеницы Источник вариацииСуммаквадратовотклонений SSЧислостепеней свободы DfДисперсия MSФактическоезначение отношенияФишера Fфакт.Критическое значениеотношения Фишера Fкрит.Фактор А (генотип)672,89512526,91581,2680231,61635Фактор В (среда)5898,13741474,53469,466382,462615Взаимодействие А х В2122,65910021,22659××Итого8693,691129××× Для определения реакции генотипов пшеницы, обусловленной абиотическими условиями, рассчитаны коэффициенты корреляции между урожайностью и метеорологическими условиями каждой декады месяца за период с мая по июль. У сортов Зарянка, Далира и селекционных линий 65/2-11, 14/2-00, 21/1-01, 11/7-14, 48/2-14, 22/2-16, 11/5-16, 47/1-14 выявлены высокие положительные коэффициенты корреляции между урожайностью и обильными ливневыми дождями во вторую декаду мая (r = 0,931; r = 0,941; r = 0,886; r = 0,905; r = 0,968; r = 0,968; r = 0,934; r = 0,906; r = 0,952; r = 0,951 соответственно) и в целом за месяц (r = 0,970; r = 0,977; r = 0,886; r = 0,887; r = 0,984; r = 0,989; r = 0,987; r = 0,987; r = 0,989; r = 0,996 соответственно). Отмечено, что линии пшеницы 29/8-06 и 60/2-09 преимущественно зависели от влагообеспеченности во вторую декаду мая (r = 0,879; r = 0,958 соответственно), а сорт Лира-98 и селекционные линии 42/1-14, 43/3-14, 19/1-14 в большей степени зависели от гидротермического режима в течение всего месяца мая (r = 0,890; r = 0,882; r = 0,914; r = 0,945 соответственно). Установлено, что селекционная линия 94/3-09 отличалась требовательностью к достаточному увлажнению в первую декаду мая (r = 0,880) и первую декаду июня (r = 0,979). Урожайность сорта пшеницы Елизавета имела прямую сильную корреляционную связь с температурой воздуха в период налива и созревания зерна, который приходится на июль (r = 0,880). Низкие значения коэффициентов корреляции между остальными метеорологическими условиями и урожайностью зерна пшеницы свидетельствуют о влиянии других неучтенных факторов.В результате расчетов были получены уравнения регрессии, где y – урожайность зерна, х1 – среднесуточная температура воздуха за июль, x2 – количество выпавших осадков во вторую декаду мая, x3 – количество выпавших осадков за май, х4 – количество выпавших осадков за первую декаду июня (табл. 4). Параметры модели статистически значимы.  Таблица 4Регрессионный анализ урожайности яровой мягкой пшеницы и метеорологических условий Сорт и селекционная линияУравнение регрессииКоэффициент детерминации (R2)ЗарянкаY= 24,7163 + 0,181 x30,941Лира-98Y = 24,078 + 0,09435 х30,793ЕлизаветаY = -36,7683 + 3,1357 х10,810ДалираY = 17.0626 + 0,3371 х30,95565/2-11Y = 28,5476 + 0,1303 х30,80342/1-14Y = 24,9919 + 0,1553 х30,88229/8-06Y = 29,222 + 0,2443 х20,77214/2-00Y = 27,8178 + 0,2623 х20,81960/2-09Y = 27,4647 + 0,3012 х20,91921/1-01Y = 21,5942 + 0,2526 х30,96994/3-09Y = 19,5129 + 0,3521 х40,81311/7-14Y = 21,4143 + 0,2349 х30,97948/2-14Y = 17,4283 + 0,3029 х30,97443/3-14Y = 24,4422 + 0,1953 х30,83622/2-16Y = 23,1208 + 0,2388 х30,97419/1-14Y = 23.5989 + 0,2241 х30,89411/5-16Y = 20,5722 + 0,2158 х30,97147/1-14Y = 16,41 + 0,3145 х30,992  Согласно уравнениям регрессии наибольшее влияние на формирование урожайности сортов Зарянка, Лира-98, Далира и селекционных линий 65/2-11, 42/1-14, 21/1-01, 11/7-14, 48/2-14, 43/3-14, 22/2-16, 19/1-14, 11/5-16, 47/1-14 оказывает количество влаги в целом за май, на который приходится кущение и формирование продуктивных побегов. Выявлено, что урожайность селекционных линий 29/8-06, 14/2-00, 60/2-09 в большей степени зависела от количества выпавших осадков во вторую декаду мая, а у селекционной линии 94/3-09 от влагообеспеченности в первую декаду июня. Отмечено, что повышение среднесуточной температуры приземного слоя воздуха на 3,1357 °С в июле приводило к увеличению урожайности у сорта Елизавета на 10 г/м2. Статистическая значимость проверена с помощью коэффициента детерминации, который показывает, что 77–99 % вариабельности продуктивности данных генотипов яровой пшеницы объясняется абиотическими факторами внешней среды.Заключение. В результате проведенных исследований можно сделать следующие выводы:Выделены сорта Зарянка, Елизавета, Далира и селекционные линии 65/2-11, 26/2-14, 29/8-06, 14/2-00, 60/2-09, 21/1-01, 11/7-14, 48/2-14, 43/3-14, 22/2-16, 19/1-14, 47/1-14 с высокой урожайностью зерна – 347–382 г/м2.Отмечены сорта Хабаровчанка, Лира-98, Елизавета и селекционная линия 65/2-11 со стабильным формированием урожайности (V = 13–16 %) и высокими значениями показателя гомеостатичности (Hom = 16,8–23,9).В результате дисперсионного анализа установлена доля влияния факторов: окружающей среды (67,8 %), взаимодействия генотип х среда (24,4 %).Установлено влияние количества выпавших осадков на формирование урожайности у селекционных линий 29/8-06, 14/2-00, 60/2-09 во вторую декаду мая, у сортов Зарянка, Лира-98, Далира и селекционных линий 65/2-11, 42/1-14, 21/1-01, 11/7-14, 48/2-14, 43/3-14, 22/2-16, 19/1-14, 11/5-16, 47/1-14 в целом за май, у селекционной линии 94/3-09 в первую декаду июня; влияние тепла в июле у сорта Елизавета.