<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Bulletin of KSAU</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Bulletin of KSAU</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Вестник КрасГАУ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">1819-4036</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">94483</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.36718/1819-4036-2023-11-258-267</article-id>
   <article-id pub-id-type="edn">cunhvr</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Пищевые технологии</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Food technology</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Пищевые технологии</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">RESEARCH OF WINES WITH GEOGRAPHICAL STATUS PRODUCED BY SHUMRINKA LLC</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>ИССЛЕДОВАНИЕ ВИН С ГЕОГРАФИЧЕСКИМ СТАТУСОМ ПРОИЗВОДСТВА ООО «ШУМРИНКА»</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Антоненко</surname>
       <given-names>Ольга Павловна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Antonenko</surname>
       <given-names>Ol'ga Pavlovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Гугучкина</surname>
       <given-names>Татьяна Ивановна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Guguchkina</surname>
       <given-names>Tatyana Ivanovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-8655-3375</contrib-id>
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Шелудько</surname>
       <given-names>Ольга Николаевна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Sheludko</surname>
       <given-names>Olga N.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>scheludcko.olga@yandex.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-3"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Антоненко</surname>
       <given-names>Михаил Викторович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Antonenko</surname>
       <given-names>Mihail Viktorovich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-4"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-6436-1970</contrib-id>
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Храпов</surname>
       <given-names>Антон Александрович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Khrapov</surname>
       <given-names>Anton A.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>hrapov-anton@bk.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-5"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Северо-Кавказский ФНЦ садоводства, виноградарства, виноделия</institution>
     <city>Краснодар</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">North Caucasus FSC for Horticulture, Viticulture, Winemaking</institution>
     <city>Krasnodar</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">ФГБНУ СКФНЦСВВ</institution>
     <city>Краснодар</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Federal State Budgetary Scientific Institution North Caucasian Federal Research Center of Horticulture, Viticulture, Wine-making</institution>
     <city>Krasnodar</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-3">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Северо-Кавказский федеральный научный центр садоводства, виноградарства, виноделия</institution>
     <city>Краснодар</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">North-Caucasian Federal Scientific Center of Horticulture, Viticulture and Winemaking</institution>
     <city>Krasnodar</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-4">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Северо-Кавказский ФНЦ садоводства, виноградарства, виноделия</institution>
     <city>Краснодар</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">North Caucasus FSC for Horticulture, Viticulture, Winemaking</institution>
     <city>Krasnodar</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-5">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Северо-Кавказский федеральный научный центр садоводства, виноградарства, виноделия</institution>
     <city>Краснодар</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">North-Caucasian Federal Scientific Center of Horticulture, Viticulture and Winemaking</institution>
     <city>Krasnodar</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2025-03-19T13:35:03+03:00">
    <day>19</day>
    <month>03</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2025-03-19T13:35:03+03:00">
    <day>19</day>
    <month>03</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <issue>11</issue>
   <fpage>258</fpage>
   <lpage>267</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2025-01-31T00:00:00+03:00">
     <day>31</day>
     <month>01</month>
     <year>2025</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://sej.kgau.ru/en/nauka/article/94483/view">https://sej.kgau.ru/en/nauka/article/94483/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Цель исследования – изучить белые и красные сухие вина с географическим указанием производства ООО «Шумринка» на содержание катионов, анионов, микроэлементов, фенольных соединений и по характеристикам цвета для выявления диапазонов их варьирования. Характерное содержание катионов калия в белых винах находилось в диапазоне 342–1110 мг/дм3, в красных – 869–2070 мг/дм3. Диапазоны варьирования массовой концентрации хлорид-ионов и сульфат-ионов во всех исследуемых винах составили 9,8–28,5 и 188,3–821,3 мг/дм3. Установленные диапазоны содержания микроэлементов в винах данного производителя (стронция – 0,410–0,859 мг/дм3, рубидия – 0,373–1,806, титана –3,614–6,415 мкг/дм3) могут являться дополнительными показателями контроля качества при оценке географического происхождения вин с определением их соответствия оцениваемым факторам типичности. В сложении цвета белых вин преобладают желто-коричневые пигменты, что характерно для выдержанных вин. При сравнении величин оттенка цвета исследуемых вин установлено, что для белых этот показатель находился на уровне 1,533–3,467, а для красных вин – 0,667–0,870, следовательно, значительную роль в формировании цвета красных вин сыграли антоцианы, а для белых – конденсированные полифенолы. Представлены результаты исследования цвета вин, выраженные в величинах колористических координат L*, a* и b* по сиcтеме CIELab. Координата L* (светлость) в белых винах была на уровне 99,58–99,86, а в красных – в пределах 65,64–74,73. Катионно-анионный и микроэлементный состав, массовая концентрация красящих веществ, оптические характеристики и хроматические координаты цвета исследуемых вин отражали особенности технологии производства и зоны произрастания виноградников.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The purpose of research is to study white and red dry wines with a geographical indication produced by Shumrinka LLC for the content of cations, anions, microelements, phenolic compounds and color characteristics to identify the ranges of their variation. The characteristic content of potassium cations in white wines was in the range of 342–1110 mg/dm3, in red wines – 869–2070 mg/dm3. The ranges of variation in the mass concentration of chloride ions and sulfate ions in all wines studied were 9.8–28.5 and 188.3–821.3 mg/dm3. The established ranges of trace element content in the wines of a given manufacturer (strontium – 0.410–0.859 mg/dm3, rubidium – 0.373–1.806, titanium –3.614–6.415 μg/dm3) can be additional quality control indicators when assessing the geographical origin of wines and determining their compliance with the assessed typicality factors. The color composition of white wines is dominated by yellow-brown pigments, which is typical for aged wines. When comparing the color shade values of the studied wines, it was found that for white wines this indicator was at the level of 1.533–3.467, and for red wines – 0.667–0.870, therefore, anthocyanins played a significant role in the formation of the color of red wines, and condensed polyphenols played a significant role in the formation of the color of red wines. The results of a study of the color of wines, expressed in the values of color coordinates L*, a* and b* using the CIELab system, are presented. The L* coordinate (lightness) in white wines was at the level of 99.58–99.86, and in red wines it was in the range of 65.64–74.73. The cation-anion and microelement composition, mass concentration of coloring substances, optical characteristics and chromatic color coordinates of the wines under study reflected the characteristics of the production technology and the vineyard growing area.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>вина</kwd>
    <kwd>антоцианы</kwd>
    <kwd>цветовые характеристики вин</kwd>
    <kwd>пигменты</kwd>
    <kwd>фенольный состав</kwd>
    <kwd>географическая идентификация вин</kwd>
    <kwd>терруар</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>wines</kwd>
    <kwd>anthocyanins</kwd>
    <kwd>color characteristics of wines</kwd>
    <kwd>pigments</kwd>
    <kwd>phenolic composition</kwd>
    <kwd>geographical identification of wines</kwd>
    <kwd>terroir</kwd>
   </kwd-group>
   <funding-group>
    <funding-statement xml:lang="ru">исследование выполнено при финансовой поддержке Кубанского научного фонда в рамках научного проекта № МФИ-20.1/23.</funding-statement>
    <funding-statement xml:lang="en">the study has been carried out with financial support from the Kuban Science Foundation within the framework of scientific project № MFI-20.1/23.</funding-statement>
   </funding-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>Введение. В настоящее время исследования продукции местности, в том числе винодельческой, являются актуальными и имеют как фундаментальное, так и прикладное значение для развития виноградарской и винодельческой отраслей Краснодарского края и России [1–5]. Вина, произведённые из винограда, выращенного в определённой географической зоне, имеют особенные качественные характеристики, которые содержат информацию о происхождении продукции [4–8].Исследования, описанные в литературе за последние 10–15 лет по оценке вин, посвящены идентификации, обнаружению фальсификации и контролю качества продукции [9–15]. С этой целью проводится поиск различных аналитических платформ, основанных на методах спектрального анализа и машинного обучения, а также разрабатываются многочисленные приложения по обработке научных данных [16–21].Особый интерес представляет поиск метода рутинного анализа для идентификации вин и повышения уровня достоверности сведений о их происхождении, а также исключения фальсификации с применением географического статуса продукции неуполномоченными сторонами и нанесения ущерба потребителям и законным производителям [20, 21].В связи с этим исследования вин с географическим указанием с целью поиска качественных показателей, содержащих информацию о происхождении продукции, являются своевременными и актуальными.Цель исследования – изучить белые и красные сухие вина с географическим указанием производства ООО «Шумринка» по содержанию катионов, анионов, микроэлементов, фенольных соединений, характеристикам цвета для выявления диапазонов их варьирования.Задачи: оценить влияние зоны произрастания винограда «Кубань. Анапа» на формирование цвета вин, катионо-анионный состав, количественный состав микроэлементов исследуемых вин в условиях производства ООО «Шумринка».Объекты и методы. В данном исследовании объектами являлись 3 образца белых и 7 образцов красных сухих купажных (блендовых) вин 2017–2019 гг. урожая производства ООО «Шумринка» (табл. 1).Содержание катионов щелочных и щелочноземельных металлов (K+, Na+, Mg2+, Ca2+) и неорганических анионов (Cl–, SO42-) определяли с помощью системы высокоэффективного капиллярного электрофореза «Капель-105М» («Люмекс», Россия) по методикам, разработанным в научном центре «Виноделие» и Центре коллективного пользования технологичным оборудованием ФГБНУ СКФНЦСВВ (свидетельства об аттестации № 61-10 и № 60-10 от 20.10.2010). Градуировку оборудования проводили с применением государственных стандартных образцов (ГСО) водных растворов ионов с аттестованными значениями массовой концентрации и относительной погрешностью не более (±)1 % при Р = 0,95.Определение массовой концентрации микроэлементов (стронция, рубидия, титана) производили на атомно-абсорбционном спектрометре «Квант Z. ЭТА» (НПФ ООО «КОРТЭК», Россия) с электротермической атомизацией с учетом методических рекомендаций завода-изготовителя прибора.Оптические характеристики образцов вин (показатели интенсивности оттенка) получены с применением метода текущих определений и арбитражного метода [22]. Интенсивность окраски вин расчитывали как сумму оптической плотности при 520 нм (красные пигменты), 420 (желто-коричневые пигменты) и 620 нм (голубые пигменты). Оттенок цвета исследуемых вин вычисляли как отношение экстинкций при 420 и 540 нм.Массовую концентрацию суммы фенольных соединений определяли посредством колориметрии с применением реактива Фолина-Чокальтеу; содержание антоцианов – колориметрическим методом по методике Г.Г.  Валуйко (ИВиВ Магарач) [23].В целях инструментальной оценки цвета вин применяли систему CIELab. Величины координат X, Y, Z вычисляли на основе значений оптической плотности образцов исследуемых вин при длинах волн 450, 520, 570 и 630 нм [24]. Цветовые характеристики образцов вина определяли на основе колориметрических координат: L* (светлость) – для яркости от черного (0) до белого (100), a* – от зеленого (–) до красного (+) и b* – от синего (–) до желтого (+).Исследования образцов вин осуществляли с применением лабораторного оборудования Центра коллективного пользования технологичным оборудованием ФГБНУ СКФНЦСВВ в условиях повторяемости. Статистическую обработку данных, однофакторный дисперсионный анализ и расчет наименьшей существенной разницы (НСР) проводили в программе MS Excel 2019.     Таблица 1Образцы вин производства ООО «Шумринка», участвовавшие в исследовании Номер образцаНаименование продукцииСорт виноградаВина белые1Вино с ЗГУ «Кубань» сухое белое «Петрикор.Рислинг-Алиготе», урожай 2018 г.Рислинг-Алиготе2Вино с ЗГУ «Кубань» сухое белое «Семисам.Мальвазия», урожай 2018 г.Мальвазия Истрийская, Мальвазия Ароматическая3Вино с ЗГУ «Кубань» сухое белое «Семисам»,урожай 2018 г.Шардоне, Рислинг, Алиготе,Пино Блан, Совиньон БланВина красные4Вино с ЗГУ Кубань. сухое красное «Сурб Геворг», урожай 2017 г. Каберне Фран – 40 %, Сира – 40 %, Мерло – 20 %5Вино с ЗГУ «Кубань» сухое красное «Петрикор», урожай 2017 г.Мерло, Каберне Фран, Мальбек6Вино с ЗГУ «Кубань» сухое красное «Петрикор», урожай 2019 г.Саперави, Мальбек, Каберне Совиньон7Вино с ЗГУ «Кубань» сухое красное «Семисам.Саперави-Сира», урожай 2018 г.Мальбек, Мерло, Каберне Совиньон8Вино с ЗГУ «Кубань» сухое красное «Семисам.Резерв» урожай 2019 г.Мальбек, Мерло, Каберне Совиньон9Вино с ЗГУ «Кубань» сухое красное «Семисам. Мерло-Каберне Совиньон»,урожай 2017 г.Мерло, Каберне Совиньон10Вино с ЗГУ «Кубань» сухое красное «Семисам» урожай 2017 г.Мальбек, Мерло, Сира,Каберне Фран, Каберне Совиньон  Результаты и их обсуждение. ООО «Шумринка» является предприятием полного цикла, включающим приемку, переработку свежего винограда технических сортов, технологическую обработку виноматериалов, приготовление купажей (блендов) вин с последующим розливом в потребительскую упаковку.Винодельня производит вина на уровне международных стандартов качества из урожая, выращенного на собственных виноградниках, расположенных в южной приморской части Анапского района на склонах горного хребта Семисам, которые являются крайним западным ответвлением горной системы Кавказа. Все особенности почвы учтены при закладке виноградника – белые сорта высажены на каменистых известково-мергелевых склонах, красные сорта – на глинистых участках с почвой красного цвета.Вина данного производителя отличаются собственным стилем – уникальным богатым ароматом, слаженным, гармоничным вкусом, которые зачастую обеспечиваются сложными композиционными сочетаниями разных сортов винограда в винах, что отмечено и дипломами победителей различных международных конкурсов (по информации URL: www.shumrinkawine.ru).В соответствии с задачами исследования в винах ООО «Шумринка», произведенных в географической зоне «Кубань», проанализирован катионно-анионный состав (NH4+, K+, Na+, Mg2+, Ca2+, Cl–, SO4-2), а также содержание микроэлементов (Sr, Rb, Ti) (табл. 2).Характерное содержание катионов калия в белых винах находилось в диапазоне от 342 до 1110,0 мг/дм3, в красных – от 869,0 до 2070 мг/дм3. Массовая концентрация катионов натрия как в белых, так и красных исследуемых винах была в пределах от 18,0 (вино сухое красное «Семисам», урожай 2017 г.) до 43,4 мг/дм3 (вино сухое красное «Семисам. Саперави-Сира», урожай 2018 г.). Содержание катионов магния варьировалось в обоих группах вин от 84,3 (вино сухое красное «Семисам», урожай 2017 г.) до 180,4 мг/дм3 (вино сухое красное «Петрикор», урожай 2019 г.).При этом массовая концентрация катионов кальция во всех исследуемых образцах составляла 51,3–107,3 мг/дм3. Минимальное содержание ионов аммония (6,6 и 7,7 мг/дм3) было зафиксировано в белых винах «Семисам. Мальвазия» и «Семисам» урожая 2018 г., а максимальное содержание ионов аммония в данном исследовании (67,3 и 69,3 мг/дм3) – в образцах красных вин «Семисам. Саперави-Сира» (урожай 2018 г.) и «Семисам. Резерв» (урожай 2019 г.) соответственно.  Таблица 2Массовая концентрация неорганических катионов металлов, анионов и микроэлементов, мг/дм3 Номер образцаNH4+K+Na+Mg2+Ca2+Cl–SO42-SrRbTi*Вина белые 133,91110,027,9157,094,610,8372,70,4220,4116,33626,6342,024,390,858,48,9188,30,5270,3733,86437,7345,021,996,367,49,8190,40,6020,3913,904Вина красные425,22110,038,5164,0105,028,5791,60,5580,5143,708536,71940,036,6175,0104,025,1807,10,8461,8066,415627,9198039,1180,4107,326,7821,30,7961,7946,023769,32070,043,4180,099,924,9543,10,4890,793 3,767867,32010,040,1169,9102,123,1531,10,4100,7893,614925,5869,019,688,359,812,8373,10,8591,7096,3211024,1871,318,084,351,310,9389,10,8141,6956,120НСР3120,62,511,46,91,643,40,0520,0940,406*Для титана – мкг/дм3.  Диапазоны варьирования массовой концентрации хлорид-ионов и сульфат-ионов во всех исследуемых винах составили 9,8–28,5 и 188,3–821,3 мг/дм3 соответственно.При анализе данных, полученных по массовой концентрации микроэлементов, отмечено, что содержание стронция в исследуемых образцах находилось на уровне 0,410–0,859 мг/дм3; рубидия – 0,373–1,806; титана – 3,614–6,415 мкг/дм3.В исследуемых образцах вин производства ООО «Шумринка» были проанализированы фенольный комплекс, содержание антоцианов, оптические показатели (табл. 3).Так, минимум массовой концентрации фенольных веществ был зафиксирован в группе белых вин – 203–207 мг/дм3. Содержание этой группы соединений в красных винах составило 1489–2100 мг/дм3. Диапазон варьирования массовой концентрации антоцианов в красных исследуемых винах был 97–201 мг/дм3. Такой разброс значений характерен для выдержанных вин разного года урожая, в данном исследовании – 2017–2019 гг.    Таблица 3Массовая концентрация фенольных веществ, антоцианов, оптические характеристики исследуемых образцов вин Номер образцаСумма фенольных веществ, мг/дм3Антоцианы,мг/дм3Оптическая плотностьИнтен-сивность (I)Оттенок (N)D420D520D620Вина белые1207–0,0520,0150,0160,0833,4672204–0,0210,0110,0130,0451,9093203–0,0230,0150,0170,0551,533Вина красные41700970,4840,6370,1441,2650,760519111230,5160,7040,1491,3690,733621001970,5000,7100,1501,3600,704714891100,5270,6060,1351,2680,870816951890,4800,7200,1601,3600,667920781870,5290,6930,1471,3690,7631018942010,6100,8100,1511,5710,753НСР122130,0340,0460,010,090,117  Из таблицы 3 видно, что значение оптической плотности белых вин при 420 нм выше величины данного показателя при длинах волн, равных 520 и 620 нм. Это свидетельствую о том, что в сложении цвета данных образцов вин преобладают желто-коричневые пигменты, это характерно для выдержанных вин. В группе исследуемых красных вин напротив, наибольшее значение оптической плотности отмечено при длине волны в 520 нм, нежели в 420 и 620 нм, это говорит о том, что в данных образцах наибольшую роль в сложении цвета играют красные пигменты.Значение показателя интенсивности окраски белых вин находилось в пределах 0,045–0,083, что по литературным данным [23] является типичным для высококачественных белых вин. Величина показателя интенсивности цвета для группы красных вин была в пределах 1,265–1,571, что характерно для хорошо окрашенных красных вин [23].При сравнении величин оттенка цвета исследуемых вин установлено, что для белых этот показатель находился на уровне 1,533–3,467, а для красных вин – 0,667–0,870. Следовательно, значительную роль в формировании цвета красных вин сыграли антоцианы (N &lt; 1), а белых вин – конденсированные полифенолы (N &gt; 1).В таблице 4 представлены результаты исследования цвета вин, выраженные в величинах колористических координат L*, a* и b*, по сиcтеме CIELab. Отмечено, что величина координаты L* в белых винах была на уровне 99,58–99,86, значение координат a* и b* находилось в пределах 0,40–1,21 и (–0,72)–0,18 соответственно. Такие величины цветовых характеристик свидетельствуют о вкладе в хроматическую структуру белых вин синих и желтых пигментов.    Таблица 4Хроматические координаты цвета исследуемых вин Номер образцаXYZL*a*b*Вина белые196,29999,635111,04099,860,400,18297,47599,686116,37699,880,52-0,21396,08298,926110,51299,581,21-0,72Вина красные447,89437,18734,76667,4236,42-6,11546,28434,85631,57865,6439,61-4,45650,89042,87134,81271,4727,050,81747,84538,33931,03468,2732,610,93847,85640,99057,56874,7324,74-1,95946,87235,89030,47266,4437,82-1,361053,10945,91438,91273,4924,13-1,38НСР5,2635,0225,4716,2972,130,2  В исследуемой группе красных вин значение координаты L*, которая характеризует светлость, было в пределах 65,64–74,73. Диапазон величин хроматической координаты a* составил 24,13–39,61, координаты b* – (–6,11)–0,93, что свидетельствует о преобладании части красных пигментов в структуре вина, а также присутствии синих пигментов в большинстве образцов (№ 4, 5, 8, 9, 10) и желтых красящих соединений.Заключение. В результате исследования установлено, что вина производства ООО «Шумринка» имеют особенности катионно-анионного состава, характеризующиеся относительно высоким содержанием катионов щелочных и щелочноземельных металлов в красных винах (1049–2462,6 мг/дм3) по сравнению с образцами белых вин (522,1–1423,4 мг/дм3). Это, вероятно, связано с различиями в составе вин, их технологии производства, при которых эти соединения переходят в готовую продукцию в виде растворенных солей, а также в виде почв, на которых произрастает виноград (белые сорта высажены на каменистых известково-мергелевых склонах, красные сорта – на глинистых участках с почвой красного цвета).Установленные диапазоны содержания микроэлементов в винах данного производителя (стронция – 0,410–0,859 мг/дм3; рубидия – 0,373–1,806; титана – 3,614–6,415 мкг/дм3) могут являться дополнительными показателями контроля качества при оценке географического происхождения вин с определением их соответствия оцениваемым факторам типичности.Установлено, что весомую роль в формировании цвета исследуемых красных вин сыграли антоцианы (N &lt; 1, диапазон 0,667–0,870), а для белых – конденсированные полифенолы (N &gt; 1, диапазон 1,533–3,467). При этом значение колориметрических координат белых вин a* и b* находилось в пределах 0,40–1,21 и (–0,72)–0,18 соответственно, а красных вин – a* равнялось 24,13–39,61, координаты b* – (–6,11)–0,93. Следовательно, массовая концентрация красящих веществ (антоцианов), оптические характеристики и хроматические координаты цвета исследуемых вин также отражают и особенности технологии производства, и зоны произрастания виноградников.</p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Графический образ высококачественных вин / О.Н. Шелудько [и др.] // Аналитика и контроль. 2018. Т. 22, № 3. С. 315–326. DOI: 10.15826/analitika.2018.22.3.003.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Graficheskiy obraz vysokokachestvennyh vin / O.N. Shelud'ko [i dr.] // Analitika i kontrol'. 2018. T. 22, № 3. S. 315–326. DOI: 10.15826/analitika.2018.22.3.003.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Особенности катионно-анионного состава красных вин на примере продукции «Собербаш» и «Фанагория» / М.В. Антоненко [и др.] // Известия высших учебных заведений. Пищевая технология. 2022. № 5 (389). С. 127–132. DOI: 10.26297/0579-3009.2022. 5.27.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Osobennosti kationno-anionnogo sostava krasnyh vin na primere produkcii «Soberbash» i «Fanagoriya» / M.V. Antonenko [i dr.] // Izvestiya vysshih uchebnyh zavedeniy. Pischevaya tehnologiya. 2022. № 5 (389). S. 127–132. DOI: 10.26297/0579-3009.2022. 5.27.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Разработка базы данных для оценки подлинности красных вин, произведенных в Краснодарском крае / М.В. Антоненко [и др.] // Плодоводство и виноградарство Юга России. 2022. № 77 (5). С. 82–91. DOI: 10.30679/2219-5335-2022-5-77-82-91.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Razrabotka bazy dannyh dlya ocenki podlinnosti krasnyh vin, proizvedennyh v Krasnodarskom krae / M.V. Antonenko [i dr.] // Plodovodstvo i vinogradarstvo Yuga Rossii. 2022. № 77 (5). S. 82–91. DOI: 10.30679/2219-5335-2022-5-77-82-91.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Исследование взаимосвязи между элементным составом винограда и почвой региона его произрастания / В.О. Титаренко [и др.] // Аналитика и контроль. 2016. Т. 20, № 2. С. 138–146. DOI: 10.15826/analitika. 2016.20.2.004.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Issledovanie vzaimosvyazi mezhdu elementnym sostavom vinograda i pochvoy regiona ego proizrastaniya / V.O. Titarenko [i dr.] // Analitika i kontrol'. 2016. T. 20, № 2. S. 138–146. DOI: 10.15826/analitika. 2016.20.2.004.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Фенольные соединения красных сортов винограда, произрастающих в Краснодарском крае / Н.М. Агеева [и др.] // Химия растительного сырья. 2021. № 2. С. 201–208. DOI: 10.14258/jcprm.2021027427.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Fenol'nye soedineniya krasnyh sortov vinograda, proizrastayuschih v Krasnodarskom krae / N.M. Ageeva [i dr.] // Himiya rastitel'nogo syr'ya. 2021. № 2. S. 201–208. DOI: 10.14258/jcprm.2021027427.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Jackson R.S. Nature and Origins of Wine Quality / Wine Tasting, 2023, P. 381–423, DOI: 10.1016/B978-0-323-85263-0.00002-8.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Jackson R.S. Nature and Origins of Wine Quality / Wine Tasting, 2023, P. 381–423, DOI: 10.1016/B978-0-323-85263-0.00002-8.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Spectralprint techniques for wine and vinegar characterization, authentication and quality control: Advances and projections / R. Ríos-Reina [et al.] // TrAC Trends in Analytical Chemistry, V. 134, 2021, 116121, DOI: 10.1016/j.trac.2020.116121.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Spectralprint techniques for wine and vinegar characterization, authentication and quality control: Advances and projections / R. Ríos-Reina [et al.] // TrAC Trends in Analytical Chemistry, V. 134, 2021, 116121, DOI: 10.1016/j.trac.2020.116121.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Multi-level data fusion strategies for modeling three-way electrophoresis capillary and fluorescence arrays enhancing geographical and grape variety classification of wines / R. Ríos-Reina [et al.] // Analytica Chimica Acta, V. 1126, 2020, P. 52–62, DOI: 10.1016/j.aca. 2020.06.014.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Multi-level data fusion strategies for modeling three-way electrophoresis capillary and fluorescence arrays enhancing geographical and grape variety classification of wines / R. Ríos-Reina [et al.] // Analytica Chimica Acta, V. 1126, 2020, P. 52–62, DOI: 10.1016/j.aca. 2020.06.014.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Geographical origin identification of Chinese red wines using ultraviolet-visible spectroscopy coupled with machine learning techniques / H.-W. Gu [et al.] // Journal of Food Composition and Analysis, V. 119, 2023, 105265, DOI: 10.1016/j.jfca.2023.105265.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Geographical origin identification of Chinese red wines using ultraviolet-visible spectroscopy coupled with machine learning techniques / H.-W. Gu [et al.] // Journal of Food Composition and Analysis, V. 119, 2023, 105265, DOI: 10.1016/j.jfca.2023.105265.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Digital image-based tracing of geographic origin, winemaker, and grape type for red wine authentication / C.M. Lima [et al.] // Food Chemistry, V. 312, 2020, 126060, DOI: 10.1016/j.foodchem.2019.126060.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Digital image-based tracing of geographic origin, winemaker, and grape type for red wine authentication / C.M. Lima [et al.] // Food Chemistry, V. 312, 2020, 126060, DOI: 10.1016/j.foodchem.2019.126060.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Identification of Chinese red wine origins based on Raman spectroscopy and deep learning / B. Lu [et al.] // Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, V. 291, 2023, 122355, DOI: 10.1016/j. saa.2023.122355.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Identification of Chinese red wine origins based on Raman spectroscopy and deep learning / B. Lu [et al.] // Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, V. 291, 2023, 122355, DOI: 10.1016/j. saa.2023.122355.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Non-target geographic region discrimination of Cabernet Sauvignon wine by direct analysis in real time mass spectrometry with chemometrics methods / T. Guo [et al.] // International Journal of Mass Spectrometry, V. 464, 2021, 116577, DOI: 10.1016/j.ijms.2021. 116577.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Non-target geographic region discrimination of Cabernet Sauvignon wine by direct analysis in real time mass spectrometry with chemometrics methods / T. Guo [et al.] // International Journal of Mass Spectrometry, V. 464, 2021, 116577, DOI: 10.1016/j.ijms.2021. 116577.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Quality analysis and geographical origin identification of Rosa roxburghiiTratt from three regions based on Fourier transform infrared spectroscopy / S. Li [et al.] // Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, V. 297, 2023, 122689, DOI: 10.1016/j.saa.2023.122689.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Quality analysis and geographical origin identification of Rosa roxburghiiTratt from three regions based on Fourier transform infrared spectroscopy / S. Li [et al.] // Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, V. 297, 2023, 122689, DOI: 10.1016/j.saa.2023.122689.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B14">
    <label>14.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Chemical characterization of four ancient white wine grapes (Vitis vinifera L.) from the Amalfi coast / M.D. Amato [et al.] // Food Chemistry Advances, V. 2, 2023, 100201, DOI: 10.1016/j. focha.2023.100201.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Chemical characterization of four ancient white wine grapes (Vitis vinifera L.) from the Amalfi coast / M.D. Amato [et al.] // Food Chemistry Advances, V. 2, 2023, 100201, DOI: 10.1016/j. focha.2023.100201.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B15">
    <label>15.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Оптимизация методов ВЭЖХ контроля антоцианового состава вин и виноматериалов / А.А. Дробь [и др.] // Сорбционные и хроматографические процессы. 2019. Т. 19, № 2. С. 179–186. DOI: 10.17308/sorpchrom. 2019.19/736.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Optimizaciya metodov VEZhH kontrolya antocianovogo sostava vin i vinomaterialov / A.A. Drob' [i dr.] // Sorbcionnye i hromatograficheskie processy. 2019. T. 19, № 2. S. 179–186. DOI: 10.17308/sorpchrom. 2019.19/736.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B16">
    <label>16.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Can spectroscopy geographically classify Sauvignon Blanc wines from Australia and New Zealand? / D. Cozzolino [et al.] // Food Chemistry, V. 126, 2, 2011, P. 673–678, DOI: 10.1016/j.foodchem.2010.11.005.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Can spectroscopy geographically classify Sauvignon Blanc wines from Australia and New Zealand? / D. Cozzolino [et al.] // Food Chemistry, V. 126, 2, 2011, P. 673–678, DOI: 10.1016/j.foodchem.2010.11.005.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B17">
    <label>17.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Authentication of the geographical origin of Australian Cabernet Sauvignon wines using spectrofluorometric and multi-element analyses with multivariate statistical modelling / R.K.R. Ranaweera [et al.] // Food Chemistry, V. 335, 2021, 127592, DOI: 10.1016/j.foodchem.2020.127592.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Authentication of the geographical origin of Australian Cabernet Sauvignon wines using spectrofluorometric and multi-element analyses with multivariate statistical modelling / R.K.R. Ranaweera [et al.] // Food Chemistry, V. 335, 2021, 127592, DOI: 10.1016/j.foodchem.2020.127592.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B18">
    <label>18.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">The assessment of grape products (berry, juice, and wine) quality using vibrational spectroscopy coupled with multivariate analysis / A.C. Power [et al.] // Managing Wine Quality, 2022, P. 187–206, DOI: 10.1016/B978-0-08-102067-8.00004-X.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">The assessment of grape products (berry, juice, and wine) quality using vibrational spectroscopy coupled with multivariate analysis / A.C. Power [et al.] // Managing Wine Quality, 2022, P. 187–206, DOI: 10.1016/B978-0-08-102067-8.00004-X.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B19">
    <label>19.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Recent trends in quality control, discrimination and authentication of alcoholic beverages using nondestructive instrumental techniques / M. Arslan [et al.] // Trends in Food Science &amp; Technology, V. 107, 2021, P. 80–113, DOI: 10.1016/j.tifs.2020.11.021.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Recent trends in quality control, discrimination and authentication of alcoholic beverages using nondestructive instrumental techniques / M. Arslan [et al.] // Trends in Food Science &amp; Technology, V. 107, 2021, P. 80–113, DOI: 10.1016/j.tifs.2020.11.021.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B20">
    <label>20.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Authenticity and Traceability in the Wine Industry: From Analytical Chemistry to Consumer Perceptions / R.K.R. Ranaweera [et al.] // Comprehensive Foodomics, 2021, P. 452–480, DOI: 10.1016/B978-0-08-100596-5.22876-X.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Authenticity and Traceability in the Wine Industry: From Analytical Chemistry to Consumer Perceptions / R.K.R. Ranaweera [et al.] // Comprehensive Foodomics, 2021, P. 452–480, DOI: 10.1016/B978-0-08-100596-5.22876-X.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B21">
    <label>21.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Spectroscopic approaches for rapid beer and wine analysis / J. Chapman [et al.] // Current Opinion in Food Science, V. 28, 2019, P. 67–73, DOI: 10.1016/j.cofs.2019.09.001.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Spectroscopic approaches for rapid beer and wine analysis / J. Chapman [et al.] // Current Opinion in Food Science, V. 28, 2019, P. 67–73, DOI: 10.1016/j.cofs.2019.09.001.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B22">
    <label>22.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Мехузла Н.А. Сборник международных методов анализа сусел и вин. М.: Пищевая промышленность, 1993. 232 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Mehuzla N.A. Sbornik mezhdunarodnyh metodov analiza susel i vin. M.: Pischevaya promyshlennost', 1993. 232 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B23">
    <label>23.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Гержикова В.Г. Технохимический контроль в виноделии. Симферополь: Таврида, 2002. 256 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Gerzhikova V.G. Tehnohimicheskiy kontrol' v vinodelii. Simferopol': Tavrida, 2002. 256 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B24">
    <label>24.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Proposal for a New Standard OIV Method for Determination of Chromatic Characteristics of Wine / V. Pérez-Caballero [et at.] // Am. J. Enol. Vitic. 2003. V. 54, № 1. P. 59–62.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Proposal for a New Standard OIV Method for Determination of Chromatic Characteristics of Wine / V. Pérez-Caballero [et at.] // Am. J. Enol. Vitic. 2003. V. 54, № 1. P. 59–62.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
