<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Bulletin of KSAU</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Bulletin of KSAU</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Вестник КрасГАУ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">1819-4036</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">95696</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.36718/1819-4036-2025-7-105-122</article-id>
   <article-id pub-id-type="edn">ovixyw</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Агрономия</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Agronomy</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Агрономия</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">DIGITAL WATER DISTRIBUTION TRANSFORMATION IN INTERFARM IRRIGATION SYSTEMS: METHODOLOGY, IMPLEMENTATION, RESULTS</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ ВОДОРАСПРЕДЕЛЕНИЯ НА МЕЖХОЗЯЙСТВЕННЫХ ОРОСИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ: МЕТОДОЛОГИЯ, РЕАЛИЗАЦИЯ, РЕЗУЛЬТАТЫ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Роагачев</surname>
       <given-names>Дмитрий Алексеевич</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Roagachev</surname>
       <given-names>Dmitriy Alekseevich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>rogachev.soft@gmail.com</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат технических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of technical sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">ФГБНУ &quot;Федеральный научный центр гидротехники и мелиорации имени А.Н. Костякова&quot;</institution>
     <city>Москва</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Federal Scientific Center for Hydraulic Engineering and Land Reclamation named after A.N. Kostyakova</institution>
     <city>Moscow</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2025-08-20T00:00:00+03:00">
    <day>20</day>
    <month>08</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2025-08-20T00:00:00+03:00">
    <day>20</day>
    <month>08</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <issue>7</issue>
   <fpage>105</fpage>
   <lpage>122</lpage>
   <self-uri xlink:href="https://sej.kgau.ru/en/nauka/article/95696/view">https://sej.kgau.ru/en/nauka/article/95696/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Цель исследований – совершенствование методологии и создание технологии рационального распределения поливной воды с учетом потребностей всех участников процесса водопользования и природно-хозяйственных ограничений инфраструктуры межхозяйственных оросительных систем. Материалом исследований служили научные публикации и фондовые документы, действующие нормативно-правовые документы, практика службы эксплуатации. Исследования базировались на принципах системности, эффективности и адаптивности управления. В качестве базиса программно-аппаратных решений принята технологическая платформа «1С Предприятие 8», обеспечивающая работу с информацией, генерации сценариев и поддержку решений по управлению водопользованием в интеграции с автоматизированной учетно-управленческой системой организации. Анализ информационных потоков водохозяйственной организации выявил узкие места управления водораспределением в напряженных природно-хозяйственных условиях. Разработаны модели, алгоритмы и технологии решения приоритетных задач системного водораспределения при дефиците водообеспеченности, запроектировано специализированное программное обеспечение автоматизированной подсистемы управления водопользованием АСУ «Водораспределение». Реализовано решение задачи оптимизации водораспределения на основе многокритериальной нелинейной целевой функции методами искусственного интеллекта с использованием генетических алгоритмов. Цифровизация управления системным водопользованием является важным инструментарием повышения устойчивости оросительных систем. Тестирование подсистемы АСУ на материалах Городищенской оросительной системы показало, что в напряженных природных условиях эффективность водораспределения, планируемого по результатам многокритериального оптимизационного моделирования, повышается на 10 % по сравнению с традиционным подходом, предполагающим снижение водоподачи пользователям пропорционально дефициту водных ресурсов. Площадь орошения увеличилась на 15 %, доход водохозяйственной организации – на 10 %; производство валового объема продукции – на 2 %.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The objective of the study is to improve the methodology and create a technology for rational distribution of irrigation water taking into account the needs of all participants in the water use process and natural and economic limitations of the infrastructure of inter-farm irrigation systems. The research material was scientific publications and archive documents, current regulatory documents, and the practice of the operation service. The research was based on the principles of systematicity, efficiency, and adaptability of management. The technological platform 1C Predpriyatie 8 was adopted as the basis for software and hardware solutions, ensuring work with information, scenario generation, and support for decisions on water use management in integration with the automated accounting and management system of the organization. Analysis of information flows of the water management organization revealed bottlenecks in water distribution management in stressful natural and economic conditions. Models, algorithms, and technologies for solving priority problems of systemic water distribution under water supply shortages were developed, specialized software for the automated water use management subsystem ACS Vodoraspredelenie was designed. The solution to the problem of water distribution optimization based on a multi-criteria nonlinear objective function has been implemented using artificial intelligence methods with genetic algorithms. Digitalization of system water use management is an important tool for increasing the sustainability of irrigation systems. Testing the ACS subsystem on the materials of the Gorodishchenskaya irrigation system showed that in stressful natural conditions, the efficiency of water distribution planned based on the results of multi-criteria optimization modeling increases by 10 % compared to the traditional approach, which involves reducing water supply to users in proportion to the deficit of water resources. The irrigation area increased by 15 %, the income of the water management organization – by 10 %; gross production volume – by 2 %.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>водораспределение</kwd>
    <kwd>межхозяйственная оросительная система</kwd>
    <kwd>цифровизация</kwd>
    <kwd>математическое моделирование</kwd>
    <kwd>искусственный интеллект</kwd>
    <kwd>автоматизация</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>: water distribution</kwd>
    <kwd>inter-farm irrigation system</kwd>
    <kwd>digitalization</kwd>
    <kwd>mathematical modeling</kwd>
    <kwd>artificial intelligence</kwd>
    <kwd>automation</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>Введение. Рост населения, аридизация климата и повышенная антропогенная нагрузка выводят на первый план задачи рационального использования ограниченных водных ресурсов. В настоящее время часть стран на планете достигли предела в использовании доступных водных ресурсов. К началу 2025 г. ожидается дефицит пресной воды до 1,3…2 трлн м3/год по сравнению с оценками на конец ХХ в. порядка 200 млрд м3 [1]. Максимальное количество воды традиционно потребляет сельское хозяйство, в первую очередь на нужды орошаемого земледелия.Согласно мнению экспертов мелиоративной сферы, ключевым аспектом повышения эффективности водопользования в орошаемом земледелии является внедрение цифровой трансформации процессов управления водораспределением [1–3]. Это направление включает интеграцию передовых методов экономико-математического моделирования, искусственного интеллекта и автоматизации процесса водопользования, что позволяет оптимизировать распределение водных ресурсов, повысить эффективность водопользования и минимизировать негативное воздействие на окружающую среду [4, 5].В данной работе рассмотрены проектирование, разработка и апробация подсистемы «Водораспределение», созданной специалистами ФГБНУ «Федеральный научный центр гидротехники и мелиорации им А.Н. Костякова», в составе автоматизированной системы управления водопользованием государственной оросительной системы (АСУ «Водопользование ОС»). Создания подсистемы обеспечит справедливое и экономически эффективное распределение поливной воды с учетом потребностей пользователей и природно-хозяйственных ограничений инфраструктуры.Цель исследования – совершенствование методологии и создание технологии рационального распределения поливной воды с учетом потребностей всех участников процесса водопользования и природно-хозяйственных ограничений инфраструктуры межхозяйственных оросительных систем.Задачи:Выявить ключевые проблемы водораспределения в государственных оросительных системах, включая отсутствие эффективного инструментария информационной и технологической поддержки лиц, принимающих решения.Разработать и применить инновационный подход к назначению управляющих воздействий водораспределения, включающий интеграцию искусственного интеллекта и экономико-математического моделирования с автоматизацией процессов принятия решений по распределению поливной воды.Оптимизировать распределение лимитированных водных ресурсов между различными водопотребителями и элементами инфраструктуры оросительных систем с учетом противоречивых интересов участников процесса водопользования.Реализовать возможность оптимизации водораспределения на основе многокритериальной нелинейной целевой функции методами искусственного интеллекта с использованием генетических алгоритмов в условиях дефицита водных ресурсов.Создать компьютерную систему «Водораспределение ОС», которая реализует автоматизированную технологию планирования и водоподачи на межхозяйственных оросительных системах.Автоматизировать документооборот, связанный с составлением планов водораспределения и водоподачи по заявкам сельскохозяйственных товаропроизводителей.Материалы и методы. В качестве материала исследований использованы научные статьи и архивные документы, посвященные вопросам водопользования на межхозяйственных оросительных системах. Кроме того, были изучены действующие нормативные и правовые акты (Федеральный закон от 10 января 1996 г. № 4-ФЗ «О мелиорации земель» (с изменениями и дополнениями), «Водный кодекс Российской Федерации» от 03.06.2006 № 74-ФЗ (ред. от 08.08.2024) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.03.2025)), касающиеся использования водных ресурсов, а также разработки информационно-аналитических систем, близких по своим функциям [3, 6–9]. Также был проанализирован опыт практической деятельности организаций, отвечающих за эксплуатацию государственных оросительных систем.Исследования базировались на следующих принципах: системности, эффективности и экономичности, адаптивности управления. В ходе НИР были использованы подходы:интеграция информационных технологий и методов искусственного интеллекта;эколого-мелиоративная оптимизация;создание инновационного методического обеспечения;интеллектуальное управление водопользованием;автоматизация процедур водопользования.По результатам анализа информационных потоков водохозяйственной организации выявлены узкие места в части управления водораспределением в напряженных природно-хозяйственных условиях и предложены способы их устранения. Разработаны модели и методы решения наиболее актуальных задач системного водораспределения и водоподачи, в первую очередь при дефиците водообеспеченности системы в целом, запроектировано специализированное программное обеспечение подсистемы «Водораспределение».В качестве базиса реализации программно-аппаратных решений автоматизированной информационной системы управления водораспределением принята технологическая платформа «1С Предприятие 8», обеспечивающая функции ввода, хранения и обработки информации, генерации альтернативных сценариев и поддержки решений по управлению технологическими процессами водопользования в интеграции с автоматизированной учетно-управленческой системой эксплуатационной организации.Ключевыми особенностями платформы являются: гибкость настройки бизнес-приложений, взаимодействие с СУБД, клиент-серверная архитектура, поддержка Интернета и мобильных технологий. Платформа обеспечивает отказоустойчивость, масштабируемость и интеграцию с отраслевыми решениями.Преимущества «1С Предприятие 8» определяются наличием:встроенного языка для разработки алгоритмов;поддержки множественных СУБД (MS SQL Server, PostgreSQL, IBM DB2, Oracle Database);разнообразных операционных систем (Windows, Linux);клиентских и серверных приложений;встроенной ГИС-подсистемы для визуализации различных гибко настраиваемых на уровне пользователей данных;Web-расширения для интеграции с веб-сайтами;механизма обмена данными в офлайн-режиме;Web-сервиса;облачных сервисов для доступа через Интернет;интеграции с Яндекс.Картами и YMapsML.поддержки мобильных устройств (Android, iOS, Windows).Использование платформы снизило трудозатраты на разработку и позволило сосредоточиться на прикладных задачах. Тестирование программного обеспечения АСУ проводилось на базе Городищенской оросительной системы в Волгоградской области.Описание объекта автоматизации. Объектом автоматизации является планирование сезонного/годового водораспределения на межхозяйственной оросительной системе и оперативной (декадной/суточной) водоподачи сельскохозяйственным товаропроизводителям. План водораспределения на оросительных системах определяет: сроки и нормы поливов, объемы водоподачи по каждому водовыделу отдельно взятого водопользователя и элемента ОС, а также объемы подаваемой воды, интегрированные по хозяйствам-водопользователям, элементам водопроводящей сети ОС и ОС, в целом согласованные с режимами работы головных и перегораживающих сооружений системы.В системе водопользования межхозяйственных оросительных систем планирование водораспределения происходит согласно запросам потребителей на поливную воду. Объемы водозабора в систему рассчитываются путем сложения планируемых объемов подачи воды сельскохозяйственным производителям в узловых точках системы с учетом потерь водопроводящих сетей. Эти объемы согласуются с объемами возможного забора воды из источника орошения. Дисбаланс между указанными статьями водопользования становится ключевым ограничением для распределения воды между хозяйствами. Его устранение требует многократной корректировки и трудоемких расчетов, для выполнения которых в настоящее время в службе эксплуатации мелиоративного водохозяйственного комплекса не существует нормативно лимитированных алгоритмов и правил. План считается сбалансированным, когда отклонение объема забираемой из источника орошения воды от планируемой подачи воды потребителям на систему не превышает 5 % в ту или иную сторону.В отсутствии дефицита водозабора на межхозяйственной оросительной системе все внутрихозяйственные каналы получают воду согласно графику режима орошения. В случае маловодности источника орошения возможно введение водооборота на хозяйственных каналах, предусматривающего поочередность водоподачи, что может снизить водообеспеченность сельскохозяйственных культур. На ОС хозяйства/водопользователя при отсутствии дефицита водообеспеченности водооборот вводится только на внутрихозяйственных участковых распределителях и временных оросителях. Для каналов межхозяйственной ОС водооборот планируется при дефиците поливной воды и небольших значениях покомандных площадей орошения. Снижение объемов подаваемой каналом воды увеличивает потери на фильтрацию и затрудняет водораспределение.Водораспределение на межхозяйственной оросительной системе осуществляется по одной из двух технологических схем управления: «по плану» или «по требованию». Схема управления водоподачей «по требованию» возможна:когда резервные объемы источника орошения или участка канала старшего порядка достаточны для сглаживания суточной неравномерности графика водопотребления. Резервные объемы всех участков канала выбраны с учетом возможности доставки компенсирующего расхода в соответствующее время, а расход источника орошения превышает суммарный максимальный расход водоподачи, выбранной с учетом спроса на системе и потерь воды из канала;общая резервная емкость канала достаточна для сглаживания суточной неравномерности водопотребления, а расход, забираемый из источника орошения, не меньше максимального среднесуточного расхода водопотребления из канала с учетом спроса водопотребителей и потерь воды по длине канала.В случае, когда система орошения не получает достаточного количества воды, а пропускная способность канала и объем резервных емкостей недостаточны, применяется схема управления водоподачей «по плану».Информация об основных параметрах управляемых объектов, уровнях и расходах воды в водоводах и водоемах, горизонте воды в водоисточнике, чрезвычайных ситуациях на сети и прочие сведения сосредоточены в диспетчерской службе. Диспетчеру предоставляются сведения о работоспособности насосного оборудования, данные приборов измерения. Он же выполняет дистанционное управление агрегатами и задвижками при автоматизированном управлении водораспределением.В процессе оперативного управления водораспределением системный план подачи воды потребителям адаптируется к реальным условиям. Это необходимо, поскольку фактическая групповая водообеспеченность системы не всегда соответствует запланированным показателям. Традиционно корректировка водоподачи осуществляется путем изменения плановых объемов на водовыделах в хозяйства в соответствии с изменившейся водообеспеченностью системы. Однако этот метод уже не удовлетворяет современные требования эффективности водопользования, поэтому актуализируется проблема разработки инновационной методологии планирования водораспределения, реализующей действенные технологии управления в напряженных природно-хозяйственных условиях.В современном мире, где технологии стремительно развиваются и проникают во все сферы жизни, цифровизация становится ключевым фактором успеха и конкурентоспособности предприятия, организации, сектора экономики и тому подобные структуры. Многовариантный анализ возможных подходов к планированию с учетом экономических, социальных и экологических ограничений, базирующихся на экономико-математическом и нейросетевом моделировании, априори будет способствовать поиску оптимального управленческого решения в конкретных природно-хозяйственных условиях.Серьезность проблемы водораспреления на межхозяйственных оросительных системах обостряется существенным износом и неудовлетворительным состоянием водопроводящих сетей и сооружений. Это приводит к потерям поливной воды и снижению уровня услуг, предоставляемых хозяйствам-водопользователям. Ремонтно-восстановительные работы и обновление инфраструктуры оросительной системы представляют собой сложную задачу, требующую значительных финансовых ресурсов, технических знаний и согласованности между различными участниками процесса. Обеспечение надежности и снижение отказоустойчивости системы водораспределения связано также с необходимостью тщательного планирования и инвестирования в долгосрочные проекты по техническому обслуживанию, ремонту и замене устаревших сооружений и оборудования в условиях ограниченного финансирования.Ограниченность средств, выделяемых на техническую эксплуатацию, повышает значимость возможных ошибок их распределения и необходимость разработки научно обоснованных инновационных технологий, которые будут способствовать исключению таких ситуаций.В современных реалиях, когда потребность в мероприятиях технической эксплуатации ОС существенно превышает возможность их реализации в обозримом периоде, основополагающим фактором повышения эффективности водопользования становится управление водораспределением на основе оценки фактического и прогнозного уровня технического состояния и работоспособности водопроводящей сети ОС и сооружений на ней, обеспечивающих шанс оптимизации сети водораспределения.Система показателей эффективности управления водопользованием определяет различные аспекты управленческой деятельности службы эксплуатации межхозяйственной оросительной системы: производственно-финансовую, социально-экономическую, экологическую; отношения с потребителем и в целом с обществом; обучение и развитие персонала.Одним из эффективных способов улучшить качество управления предприятием в современных условиях является обеспечение специалистов информационно-технологической поддержкой в принятии управленческих решений. Это достигается с помощью автоматизированных технологий, которые используют инновационные методы и подходы для формирования необходимой информации на основе модели-двойника управления технологическими процессами водопользования.Результаты и их обсуждение. По результатам анализа управления водопользованием государственных оросительных систем установлены ключевые проблемы водораспределения, в т. ч. обусловленные отсутствием эффективного инструментария информационной и технологической поддержки лица, принимающего решение, что особенно критично в условиях дефицита водных ресурсов.Разработан и применен инновационный подход назначения управляющих воздействий водораспределения, включающий интеграцию искусственного интеллекта и экономико-математического моделирования с автоматизацией процессов принятия решений по распределению воды в межхозяйственных оросительных системах. Такой подход является новым направлением в теории и практике эксплуатации мелиоративных систем.Созданная в рамках НИР компьютерная система «Водораспределение ОС» (свидетельство о государственной регистрации ЭВМ № 2024681320) реализует автоматизированную технологию планирования и оптимизации водоподачи на межхозяйственных оросительных системах. Ее функциональные возможности включают широкий спектр задач:Разработка тактических и оперативных планов водоподачи: система позволяет создавать годовые, сезонные, декадные и суточные планы распределения поливной воды, адаптируя их к изменяющимся условиям.Оптимизация распределения лимитированных водных ресурсов: автоматизированная технология эффективно распределяет ограниченные водные ресурсы между различными водопотребителями и элементами инфраструктуры оросительных систем с учетом противоречивых интересов участников процесса водопользования.Предоставление актуальной информации для управления: программный комплекс системы осуществляет оперативное взаимодействие между диспетчерами оросительных систем и производителями сельскохозяйственной продукции, обеспечивая поступление необходимой информации для принятия управленческих решений.Оценка качества водораспределения и подготовка отчетов, что повышает прозрачность и эффективность управления водными ресурсами.Автоматизация документооборота, связанного с составлением планов водораспределения и водоподачи по заявкам сельскохозяйственных товаропроизводителей.Повышение производительности труда за счет автоматизации рутинных расчетов и процедур.Управление системным водораспределением предусматривает схемы управления по требованию в условиях достаточной водообеспеченности и по плану при дефиците поливной воды. В условиях дефицита водных ресурсов реализована возможность оптимизации водораспределения на основе многокритериальной нелинейной целевой функции методами искусственного интеллекта с использованием генетических алгоритмов.Итоговая целевая функция Zmax экономико-математической модели, максимизирующей финансовые результаты подачи воды, производства сельскохозяйственной продукции и суммарную площадь орошаемых земель с учетом их нормализации, имеет вид (1) при ограничениях (2).  Zmax =(j=1mi=1n(cj-rj)∙wij) /Dz+( ) Bz+                                                    +(j=1mi=1nxij) /Sz =&gt;max ;                                                    (1)                                                                 j=1mxij≥Si ;                                                                 (2)i=1nwij=Wj ;i=1nMijxij= Wj ;j=1mi=1nwij=W ,  где cj  – удельная стоимость водоподачи для j-водопользователя, руб/тыс. м3; rj-  удельная водоподача j водопользователю, руб/тыс. м3; wij – объем водоподачи на полив i культуры j водопользователю, тыс. м3; Mij  – оросительная норма i-й культуры j водопользователя, тыс. м3/га; W – общий объем водоподачи на ОС, тыс. м3; Si-  площадь орошения i культуры; xij – площадь орошения i культуры j водопользователя, га; j = 1, 2, ..., m – индекс хозяйства водопользователя; zi – закупочная цена i орошаемой культуры, руб/т; yij – урожайность i культуры j водопользователя, т/га. Dz, Bz, Sz – соответственно доход от водоподачи эксплуатационной организацией ОС, выручка от продажи продукции растениеводства на орошении и площадь орошения при заявленной водоподаче; Wi, Wj – объем водоподачи на полив i культуры всех водопользователей, j водопользователю для полива всех культур, тыс. м3.В качестве критериев приняты выручка от продажи продукции растениеводства на орошении, площадь орошаемых земель, доход водохозяйственной организации.Функция модели, учитывающая множество критериев, позволяет эффективно распределять водные ресурсы, принимая во внимание интересы всех участников процесса водопользования. Алгоритмы эволюционного генетического программирования последовательно улучшают решения, имитируя эволюционные процессы, такие как отбор, скрещивание и вероятность мутации, и не требуют вычисления производных целевой функции. На рисунке 1 иллюстрируется алгоритм автоматизированного планирования системного водораспределения.    Рис. 1. Алгоритм автоматизированного планирования системного водораспределенияAutomated planning algorithm water distribution system  Разработанный алгоритм планирования системного водораспределения предлагает двухступенчатое моделирование и оптимизацию использования водных ресурсов в процессе составления планов их распределения. На первом этапе определяется (по статистическим данным о водообеспеченности орошения в предыдущие годы) оптимальное соотношение площадей, которые будут орошаться и останутся без орошения в соответствии с прогнозируемыми условиями водоподачи в предстоящем году. На втором этапе решается задача оптимизации распределения воды между хозяйствами и водопользователями с учетом технического состояния системы, планируемых севооборотов и текущей экономической ситуации.Процесс автоматизированного планирования распределения воды начинается с предварительной оценки возможной водоподачи сельскохозяйственным товаропроизводителям, которая обусловлена прогнозируемой водообеспеченностью оросительной системы в планируемый период; потребностью агропоизводства в водных ресурсах в зависимости от климатических условий и прогнозируемой водности года; техническим состоянием системы и намечаемыми мероприятиями ремонтно-восстановительных работ, пропускной способностью водопроводящей системы и др. На следующем этапе выполняется сбор заявок на поливную воду от водопользователей, их проверка на соответствие требованиям полноты и корректности информации (с возвращением адресату при необходимости) и загрузка в базу данных.Системный план водопользования формируется программно-техническим комплексом АСУ автоматически и может анализироваться соответствующим структурным подразделением водохозяйственной организации на наличие дефицита водооподачи потребителям. Если дефицита воды нет, план водораспределения между хозяйствами водопользователями утверждается. Его реализация осуществляется после заключения договоров с водопользователями.В противном случае, когда выявлено несоответствие заявленной потребности в поливной воде прогнозируемой водообеспеченности межхозяйственной оросительной системы, выполняется корректировка заявленной водоподачи с использованием многокритериальной экономико-математической модели, критерии которой позволяют достичь рационального компромисса в области эколого-экономических требований к управлению водными ресурсами межхозяйственных оросительных систем при стабильном орошаемом земледелии.Программное обеспечение системы «Водораспределение» отвечает следующим научно-методологическим требованиям к автоматизированным системам:1. Функциональности:– обеспечивается управление и контроль ключевых процедур, связанных с управлением водопользованием на межхозяйственных ОС;– предусмотрена возможность отслеживать состояние инфраструктуры ОС, собирать и анализировать данные, а также принимать решения на основе полученной информации;– автоматизируются стандартные задачи, связанные с управлением водопользованием, такие как сбор данных, обработка информации и создание отчетов.2. Комфортности эксплуатации:– взаимодействие с программой интуитивно понятно и просто в исполнении для пользователей с разным уровнем подготовки;– реализована возможность настройки интерфейса под индивидуальные потребности пользователя.3. Стабильности и защищенности: – организовано резервное копирование и восстановление информации после сбоев;– предусмотрена защита от внешних атак и атак вредоносных программ, включая вирусы.4. Интеграции: способности взаимодействовать с внешними системами и устройствами.5. Адаптируемости к изменениям объема данных и количества пользователей, к расширению функционала и добавлению новых модулей.6. Результативности: реализованы высокая скорость обработки информации и выполнения задач, а также эффективное использование ресурсов компьютера для достижения максимальной производительности.7. Соответствию требованиям законодательства в области защиты данных, информационной безопасности и других аспектов, связанных с функционированием АСУ.8. Гибкости: программное обеспечение предоставляет возможность для настройки системы под специфические требования и условия конкретного объекта управления.В составе подсистемы «Водораспределение» операции по планированию и реализации водораспределения объединены в ключевые блоки, характеризующие определенные этапы управления, каждый из которых имеет свой интерфейс воздействий. Структура блоков включает: подготовительный блок и блок планирования годовой/сезонной водоподачи; блоки декадного и оперативного/суточного водораспределения; справочный блок.Подготовительный этап планирования годового/сезонного водораспределения объединяет ключевые разделы: определение площади полива и норм орошения для различных сельскохозяйственных культур, расчет сезонного потребления воды, а также передачу предварительных данных лимитов водоподачи водопользователям.Этап годового/сезонного планирования включает разделы: сбор, обобщение и анализ заявок на водоподачу, балансовые расчеты водоподачи с учетом гидрологических параметров источника орошения, передачу данных потребителям.В процессе оперативного планирования (декада, неделя, пять дней, сутки) распределения водных ресурсов решаются следующие задачи: сбор информации о потребностях в воде от различных пользователей; контроль за подачей воды; планирование транспортировки воды и ее сброса; поиск дополнительных источников водоснабжения; расчет водоподачи по элементам инфраструктуры оросительной системы и предоставление информации потребителям о декадных или суточных планах.Интерфейс главного меню системы «Водораспределение» представлен объектами следующих типов: Справочники водораспределение, Документы водораспределение, Отчеты, Сервис (рис. 2).    Рис. 2. Меню системы «Водораспределение»Menu of the &quot;Water Distribution&quot; system  Объекты типа Справочники позволяют хранить статическую справочную информацию. Объекты Документы предназначены для хранения сведений, привязанных к некой дате и характеризующихся определенной периодичностью. Объекты типов Отчеты и Сервис служат для формирования выходных форм и обработки данных с помощью алгоритмов и программ встроенного языка «1С-Предприятие». Структура объектов АСУ и их назначение в конфигурации «1С-Предприятие» характеризуются в таблице 1. Таблица 1Структура объектов системы «Водораспределение» в конфигурации «1С-Предприятие»Structure of water distribution system facilities in the “1C-Enterprise” configuration ОбъектНазначение12СправочникиВодовыделыХарактеризуют структуру водопроводящей сети, распределение орошаемых участков по водовыделам оросительной системы, позволяют определять лимиты подачи воды по элементам инфраструктуры и в целом по системе для установленных периодов планированияПериоды планирования водоподачиХранит информацию о периодах планирования водоподачи: год, месяц, декада, день и т. п.Окончание табл. 112ПотребителиХарактеризует природно-хозяйственные условия хозяйств водопотребителей, перечень возделываемых культур; технико-экономические параметры орошения: площадь, структура орошаемых земель, оросительные нормы и пр.Сельскохозяйственные культурыПозволяет собирать и хранить сведения об оросительных нормах, урожайности на поливе и на богаре, стоимости и затратах на производство продукции и прочих показателях, связанных с растениеводствомДокументыЗаявки потребителейОбеспечивает сбор, хранение? обработку и подготовку к использованию данных заявок на водоподачу от хозяйств-потребителей по периодам планирования системного водораспределенияПланы подачи водыОсуществляет консолидацию заявок потребителей в разрезе водовыделов, выполняет анализ возможности обеспечения всех заявок или необходимости их корректировки с учетом дефицита водообеспеченности системыОтчетыСводные планы водоподачиОбеспечивает формирование выходных форм сводных планов водоподачи с возможностью различных отборов и группировокСводные отчеты по фактической водоподачеФормирует выходные формы фактической водоподачи в различных разрезах с возможностью отчетов и группировокСервисКартаПозволяет визуализировать на географической карте атрибутивные данные, связанные с потребителями воды, получать доступ к атрибутивным данным  Эффективность и комфортность взаимодействия оператора с автоматизированной системой обеспечивается «дружественностью» интерфейса, разработка которого выполнена с учетом следующих основных аспектов:1. Интуитивно понятный и удобный интерфейс, позволяющий операторам быстро освоить систему и эффективно выполнять свои задачи.2. Наглядность и информативность: операторам предоставляется вся необходимая информация для принятия решений.3. Визуализация данных, обеспечивающая представление графиков, диаграмм, карт. Это поможет операторам лучше понимать состояние водопользования на системе и принимать решения на основе визуальной информации.4. Простота обучения, включающая наличие документации пользователя и примеров взаимодействия с системой, способствующих приобретению навыков работы с АСУ.5. Гибкость, включающая изменение расположения элементов интерфейса, настройку цветов и шрифтов в зависимости от потребности оператора.В качестве примера интерфейса взаимодействия ниже по тексту представлены формы для работы оператора со структурными объектами системы, разработанные с учетом вышеуказанных ключевых аспектов «дружественности» интерфейса (см. табл. 1).На рисунках 3–6 демонстрируется интерфейс форм объектов типа Справочники. Форма объекта «Водовыделы», характеризующего инфраструктуру оросительной системы, представлена на рисунке 3.Выбор периода планирования водораспределения: «Год», «Месяц», «Декада», «День» – выполняется с помощью форм объекта Справочники «Периоды планирования» (рис. 4).На рисунках 5, 6 приведены интерфейсы форм справочной информации о водопотребителях и системе агропроизводства.   Рис. 3. Интерфейс формы объекта Справочники «Водовыделы»Interface of the object form Reference book &quot;Water sources&quot;   Рис. 4. Интерфейс формы Справочник «Периоды планирования» (период «Декада»)Interface of the Directory form &quot;Planning periods&quot; (the &quot;Decade&quot; Period)   Рис. 5. Интерфейс формы Справочники «Потребители»Interface of the Directory form &quot;Consumers&quot;   Рис. 6. Интерфейс формы Справочники «Сельскохозяйственные культуры»The interface of the Directory form &quot;Crops&quot;   Пример форм для работы со структурными объектами типа Документы представлены на рисунках 7–9. На рисунке 7 приведен интерфейс формы объекта Заявки потребителей.Формы для сбора, организации и обработки информацию об объекте «План подачи воды» изображены на рисунках 8, 9.Для автоматизированного заполнения формы 7 используется процедура «Заполнить заявки по водовыделу» (см. рис. 8) при этом автоматически синтезируются все заявки по каждому водовыделу. Осуществляется сравнение потребности в воде и лимит водообеспеченности, значение которого поступает автоматически из данных справочника «Водовыделы». В отсутствии дефицита данные заявок переносятся в реквизит «Водоподача план» табличной части документа (см. рис. 8) для формирования выходного документа.    Рис. 7. Форма «Заявки потребителей»The &quot;Consumer Application&quot; form   Рис. 8. Форма «План подачи воды» – форма списка (с возможностью фильтрации и отбора по периоду планирования)The &quot;Water Supply Plan&quot; form is a list form (with the possibility of filtration and sampling by planning period)  Рис. 9. Интерфейс формы «План подачи воды»Interface of the object shape &quot;Water supply plan&quot;  В случае дефицита водообеспеченности используется процедура «Оптимизировать в условиях дефицита». Данная процедура запускает подпрограмму оптимизации с использованием методов эволюционно-генетического программирования с помощью нелинейной многокритериальной целевой функции (Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024611825). Методическое обеспечение данного решения подробно описано в работе [10]. Для настройки параметров оптимизации (ограничения, целевая функция, метод решения, параметры генетического алгоритма) используется специальная форма, представленная на рисунке 10. Формат представления результатов оптимизации приведен на рисунке 11.    Рис. 10. Параметры запуска оптимизации многокритериальной целевой функциис использованием методов эволюционно-генетического программированияParameters for launching optimization of a multi-criteria objective functionusing evolutionary genetic programming methods      118    Рис. 11. Результаты оптимизации распределения оросительной воды в условиях дефицитаResults of optimization of irrigation water distribution in conditions of scarcity Апробация подсистемы «Водораспределение» выполнена на материалах службы эксплуатации Городищенской оросительной системы Волгоградской области и показала эффективность использования разработанных решений, как за счет цифровизации и повышения уровня поддержки управленческих решений, так и автоматизации рутинных процессов. Результативность планируемых управленческих решений по водораспределению в напряженных метеорологических условиях повышена на 10 % в сравнении с общепринятыми в практике отечественного водопользования подходами к планированию системного водопользования, которые предполагают пропорциональное сокращение подачи воды потребителям в зависимости от дефицита ресурсов (табл. 2). Таблица 2 Эффективность методов планирования системного водораспределенияEffectiveness of planning methods for system water distribution МетодКритерийПроцентк традиционному вариантуОграничения площади, гаДоход водохозяйственной организации,тыс. руб.Выручка от продажи продукции, тыс. руб.Площадь полива,гаФункция целиМногокритериальное моделирование1640,556308005,6434,17  591Нормированное значение 0,7060,9190,7352,359110,1 Сокращение водоподачи,пропорциональное дефициту водных ресурсов1669,984239545,5422,32  591Нормированное значение0,7140,7140,71452,144    В таблице 3 показаны результаты оценки эффективности моно- и мультикритериального подходов к оптимизации распределения воды на межхозяйственной оросительной системе. В последнем случае интегральный показатель эффективности водораспределения увеличился:– практически на 15 % в сравнении с вариантом оптимизации по критерию максимума площади орошения;– порядка 10 % по сравнению с вариантом оптимизации дохода водохозяйственной организации;– около 2 % при максимизации выручки от продажи продукции растениеводства.  Таблица 3Эффективность моно и мульти критериального способов системного водораспределенияThe effectiveness of mono and multi-criteria methods of systemic water distribution Критерий оптимизацииПлощадь полива,гаДоход водохозяйственной организации, тыс. руб.Выручкаот продажи продукции растениеводства, тыс. руб.Функция целиПроцентк критерию интегральной оптимизации1234561Интегральный 434,21 649,556308 005,546  Нормированное значение 0,7350,7060,9192,360 2Выручка от продажи продукции растениеводства394,641 647,694312 711,647––Нормированное значение 0,6680,7050,9332,30697,7Окончание табл. 312345613Доход водохозяйственной организации 421,131 683,846235 379,468––Нормированное значение 0,7130,7210,7022,13690,24Площадь полива462,6501 679,555168 728,407  Нормированное значение 0,7830,7190,5032,00584,9  Таким образом, цифровая трансформация управления системным водопользованием становится важным инструментарием повышения устойчивости орошаемого земледелия. Применение моделирования, искусственного интеллекта, информационно-технологической поддержки назначения управляющих воздействий позволило оптимизировать использование ограниченных водных ресурсов, обеспечивая справедливое водораспределение между сельскохозяйственными товаропроизводителями в напряженных природно-хозяйственных условиях при рациональных затратах водохозяйственной организации. Заключение. В результате исследований в составе автоматизированной системы управления водопользованием межхозяйственных оросительных систем АСУ «Водопользование ОС» разработана подсистема управления водораспределением АСУ «Водораспределение», обеспечивающая справедливое и экономически эффективное распределение поливной воды с учетом потребностей пользователей и природно-хозяйственных ограничений инфраструктуры.Подсистема «Водораспределение» реализует автоматизированную технологию планирования водоподачи на межхозяйственных оросительных системах, позволяет разрабатывать тактические и оперативные планы водоподачи и оптимизировать распределение лимитированных водных ресурсов с учетом интересов каждого из участников процесса водопользования. Разработанный инновационный подход назначения управляющих воздействий водораспределения сочетает искусственный интеллект, экономико-математическое моделирование и автоматизацию процессов принятия решений. Это новое направление в теории и практике эксплуатации мелиоративных систем.Внедрение АСУ «Водораспределение» для управления системным водораспределением позволит оптимизировать использование воды на орошении, снизить негативное воздействие на окружающую среду и обеспечить более справедливое распределение водных ресурсов между различными потребителями и элементами инфраструктуры оросительных систем.Программно-технологический комплекс «Водораспределение» обладает гибкостью, способствующей масштабированию и адаптации для применения в различных регионах и на различных типах оросительных систем.Результаты исследования могут быть использованы в организациях, ответственных за эксплуатацию государственных оросительных систем, научными работниками и специалистами в области водопользования и мелиорации.</p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Кирейчева Л.В. Основные направления водосбережения в орошаемом земледелии России // Мелиорация и водное хозяйство. 2024. № 4. С. 79–82. EDN: LJTZCL.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kireicheva LV. The main directions of water conservation in irrigated agriculture in Russia. Land reclamation and water management. 2024;4:79-82. (In Russ.). EDN: LJTZCL.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Щедрин В.Н., Бабичев А.Н., Домашенко Ю.Е., и др. Ресурсы агромелиоративных систем: научно-практическое издание. М.: Российский научно-исследовательский институт информации и технико-экономических исследований по инженерно-техническому обеспечению агропромышленного комплекса, 2021. 312 с. EDN: JXLZJB.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Shchedrin VN, Babichev AN, Domashenko YuE, et al. Resources of agro-reclamation systems: Scientific and practical edition. Moscow: Russian Scientific Research Institute of Information and Technical and Economic Research on engineering and technical support of the agro-industrial complex, 2021. 312 c. (In Russ.). EDN: LJTZCL.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ольгаренко В.И., Ольгаренко И.В., Коржов И.В., и др. Принципы применения информационных технологий при организации и проведении планирования водопользования на оросительных системах // Мелиорация и гидротехника. 2024. Т. 14, № 3. С. 100–115. DOI: 10.31774/2712-9357-2024-14-3-100-115. EDN URAPHZ.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Olgarenko VI, Olgarenko IV, Korzhov VI, et al. Principles of the use of information technologies in the organization and planning of water use in irrigation systems. Land reclamation and hydraulic engineering. 2024;14(3):100-115. (In Russ.). DOI: 10.31774/2712-9357-2024-14-3-100-115. EDN: URAPHZ.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Рогачев Д.А., Юрченко И.Ф., Рогачев А.Ф. Управление системным водораспределением на основе экономико-математического моделирования и методов искусственного интеллекта // Мелиорация и гидротехника. 2023. Т. 13, № 3. С. 87–106. DOI: 10.31774/2712-9357-2023-13-3-87-106. EDN: YPTZVK.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Rogachev DA, Yurchenko IF, Rogachev AF. Management of systemic water distribution based on economic and mathematical modeling and artificial intelligence methods. Land reclamation and hydraulic engineering. 2023;13(3):87-106. (In Russ.). DOI: 10.31774/2712-9357-2023-13-3-87-106. EDN: YPTZVK.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Мелихова Е.В., Белоусов И.С. Реализация методов искусственного интеллекта и глубоких нейронных сетей в задачах сельскохозяйственных мелиораций. В сб.: Национальная научно-практическая конференция «Научное обоснование стратегии цифрового развития АПК и сельских территорий», 9 ноября 2022 г. Том 1. Волгоград: Волгоградский государственный аграрный университет, 2023. С. 302–307. EDN: QXWTEK.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Melikhova EV, Belousov IS. Realizaciya metodov iskusstvennogo intellekta i glubokih nejronnyh setej v zadachah sel'skohozyajstvennyh melioracij. In: Nacional'naya nauchno-prakticheskaya konferenciya «Nauchnoe obosnovanie strategii cifrovogo razvitiya APK i sel'skih territorij», 09. Nov 2022/ Volgograd, 2022. P. 302–307. (In Russ.). EDN: QXWTEK.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Исаева С.Д., Дедова Э.Б., Матвеев А.В., и др. Интеллектуальная система поддержки принятия решений для управления мелиоративно-водохозяйственным комплексом: к 100-летию Всероссийского научно-исследовательского института гидротехники и мелиорации им. А.Н. Костякова. М.: Всероссийский научно-исследовательский институт гидротехники и мелиорации им. А.Н. Костякова, 2024. 204 с. DOI: 10.37738/VNIIGIM.2024.19.62.001. EDN: ZTXNHM.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Isaeva SD, Dedova EB, Matveev AV, et al. An intelligent decision support system for managing the irrigation and water management complex: On the 100th anniversary of the A.N. Kostyakovs All-Russian Scientific Research Institute of Hydraulic Engineering and Land Reclamation. Moscow: Vserossiy-A.N. Kostyakov Moscow Scientific Research Institute of Hydraulic Engineering and Land Reclamation, 2024. (In Russ.). DOI: 10.37738/VNIIGIM.2024.19.62.001. EDN: ZTXNHM.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Sharma S., Pathak B.K., Kumar R. Multi-objective Service Composition Optimization Smart Agriculture Using Fuzzy-Evolutionary Algorithm // Oper. Res. Forum. 2024. Vol. 5. P. 43. DOI: 10.1007/ s43069-024-00319-7.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Sharma S., Pathak B. K., Kumar R. Multi-objective service composition optimization for smart agriculture using fuzzy-evolutionary algorithm. Oper. Res. Forum. 2024;5:43. DOI: 10.1007/s43069-024-00319-7.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Salotagi S., Mallapur, J.D. Multi-objective modified emperor penguin optimization for resource allocation in internet of things agriculture applications // Multimed Tools Appl. 2024. Vol. 83. Р. 61139–61164. DOI: 10.1007/s11042-023-18064-0.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Salotagi S, Mallapur JD. Multi-objective modified emperor penguin optimization for resource allocation in internet of things agriculture applications. Multimedia Tools and Appl. 2024;83:61139-61164. DOI: 10.1007/s11042-023-18064-0.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Аlaimo L.S., Maggino F. Sustainable development goals indicators at territorial level: Conceptual and methodological issues – the Italian perspective // Social Indicators Research. 2020. Vol. 147. P. 383–419.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Alaimo LS, Maggino F. Sustainable development goals indicators at territorial level: Conceptual and methodological issues – the Italian perspective. Social Indicators Research. 2020;147:383-419.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Кирейчева Л.В., Рогачев Д.А., Юрченко И.Ф., и др. Оптимизация распределения ограниченных водных ресурсов методами эволюционно-генетического программирования // Международный сельскохозяйственный журнал. 2024. № 2 (398). С. 233–238. DOI: 10.55186/25876740_2024_ 67_2_233. EDN: QABDGE.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kireicheva LV, Rogachev DA, Yurchenko IF, et al. Optimization of the distribution of limited water resources by methods of evolutionary genetic programming. International Agricultural Journal. 2024; 2(398):233-238. (In Russ.). DOI: 10.55186/25876740_2024_67_2_233. EDN: QABDGE.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
