МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИЧИН ПРОДОВОЛЬСТВЕННЫХ ПОТЕРЬ В ЦЕПОЧКАХ ПОСТАВОК ТОМАТОВ СВЕЖИХ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация:
Цель исследования – определить взаимодействие причин продовольственных потерь томатов свежих различной окраски (коричневой и малиновой) с помощью интерпретационного структурного моделирования (ISM). Задачи: анализ научно-технической литературы с целью выявления причин продовольственных потерь томатов свежих, возникающих на всех этапах производственно-сбытовой цепочки; проведение двух независимых сессий интерпретационного структурного моделирования (ISM) – для томатов коричневой и малиновой окраски; сравнительный анализ пос¬троенных иерархий и классификационных матриц перекрестного влияния факторов (MICMAC-анализ). Объект исследования – одиннадцать причин продовольственных потерь томатов свежих, идентифицированных путем анализа научных источников. В результате проведенного исследования все выявленные причины продовольственных потерь были разделены на четыре класса: автономные, зависимые, связующие и независимые. Установлено, что для эффективного управления продовольственными потерями необходим дифференцированный подход. Для томатов коричневой окраски приоритетом является воздействие на ключевые причины «ошибки сор-тировки и калибровки», «закладка на хранение перезревших плодов», «отсутствие предваритель-ного охлаждения» и «несоблюдение условий хранения», в то время как для малиновых – на причины «ошибки сортировки и калибровки» и «закладка на хранение перезревших плодов». При этом разработка целевых решений, таких как защитные покрытия, позволяет эффективно решать как автономные, так и критически важные проблемы («недостаточная защита от патогенов после уборки»), обеспечивая комплексную защиту продукции. Стратегические инвестиции в целевые технологии, такие как защитные пленкообразующие покрытия и оптимизация критических этапов (сортировка, охлаждение), позволяют опережающе воздействовать на выявленные «корневые» причины. Такой подход обеспечит максимальный эффект для сохранения качества продукции и повышения устойчивости всей производственно-сбытовой цепочки томатов свежих.

Ключевые слова:
томаты, цепочка поставок, продовольственные потери, причины потерь, интерпретационное структурное моделирование, метод перекрестного влияния факторов, независимые причины
Список литературы

1. Abera G., Ibrahim A.M., Forsido S.F., et al. Assessment on post-harvest losses of tomato (Lycopersi-con esculentem Mill.) in selected districts of East Shewa Zone of Ethiopia using a commodity system analysis methodology // Heliyon. 2020. Vol. 6, N 4. P. 1–13. DOI:https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020. e03749. EDN: https://elibrary.ru/KAUTRV.

2. Desta B., Tena N., Amare G. Preharvest Factors that Influence the Quality of Tomato // Asian Journal of Research and Review in Agriculture. 2022. Vol. 4, N 1. P. 6–12.

3. Rai A., Kumari Kh., Vashistha P. Umbrella review on chilling injuries: Post-harvest issue, cause, and treatment in tomato // Scientia Horticulturae. 2022. Vol. 293. Art. 110710. DOI:https://doi.org/10.1016/j.scien-ta.2021.110710. EDN: https://elibrary.ru/VFUXIV.

4. Tadesse E.E., Assaye H., Delele M.A., et al. Quantitative Postharvest Loss Assessment of Tomato Along the Postharvest Supply Chain in Northwestern Ethiopia. In: 8th EAI International Conference "Advances of Science and Technology: ICAST 2020", 2–4 Oct 2020. Bahir Dar, Ethiopia, 2020. Р. 110–122.

5. Tiwari I., Shah K.K., Tripathi S., et al. Post-harvest practices and loss assessment in tomato (Sola-num lycopersicum L.) in Kathmandu, Nepal // Journal of Agriculture and Natural Resources. 2020. Vol. 3, N 2. P. 335–352. DOI:https://doi.org/10.3126/janr.v3i2.32545. EDN: https://elibrary.ru/TQVGFS.

6. Zewdie T., Desaiegn A., Olijira G., et al. Review on effects of pre and post-harvest factors affecting the quality and shelf life of tomato (Lycopersicon esculentum Mill.) // South Asian Journal of Agricul-tural Sciences. 2021. Vol. 1, N 1. P. 51–56.

7. Asrat F., Ayalew A., Degu A. Postharvest Loss Assessment of Tomato (Solanum lycopersicum L.) in Fogera, Ethiopia // Turkish Journal of Agriculture – Food Science and Technology (TUR-JAF). 2019. Vol. 7, N 8. P. 1146–1155. DOI:https://doi.org/10.24925/turjaf.v7i8.1146-1155.2460.

8. Saeed A.F., Khan S.N. Post harvest losses of tomato in markets of district Lahore // Mycopath. 2010. Vol. 8, N 2. P. 97–99.

9. Boiteau J.M., Pingali P. Food loss of perishable produce from farm to retail: evidence from tomato supply chains in South India // The American Journal of Clinical Nutrition. 2022. Vol. 115, N 6. P. 1535–1548. DOI:https://doi.org/10.1093/ajcn/nqac039. EDN: https://elibrary.ru/BHNTCZ.

10. Kader A.A. Effects of postharvest handling procedures on tomato quality // ISHS Acta Horticulturae 190: Symposium on Tomato Production on Arid Land. P. 209–222. DOI:https://doi.org/10.17660/ActaHor-tic.1986.190.21.

11. Macheka L., Speltc E.J.H., Bakkerb E.J., et al. Identification of determinants of postharvest losses in Zimbabwean tomato supply chains as basis for dedicated interventions // Food Control. 2017. Vol. 87. P. 135–144. DOI:https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2017.12.017.

12. Al-Dairi M., Pathare P.B., Al-Yahyai R. Chemical and nutritional quality changes of tomato during postharvest transportation and storage // Journal of the Saudi Society of Agricultural Sciences. 2021. Vol. 20, N 6. P. 401–408. DOI:https://doi.org/10.1016/j.jssas.2021.05.001. EDN: https://elibrary.ru/BLQZOB.

13. McKenzie T.J., Singh-Peterson L., Un-derhill S.J.R. Quantifying Postharvest Loss and the Implication of Market-Based Decisions: A Case Study of Two Commercial Domestic Tomato Supply Chains in Queensland, Australia // Horticulturae. 2017. Vol. 3, N 3. P. 44.

14. Гудковский В.А., Акишин Д.В., Невзорова А.В. Оценка агротехнических и технологических при-емов повышения лежкоспособности плодов томата // Вестник Мичуринского государственного аграрного университета. 2011. № 2-2. С. 51–55. EDN: https://elibrary.ru/PCGFFB.


Войти или Создать
* Забыли пароль?