сотрудник с 01.01.2023 по настоящее время
Саратов, Саратовская область, Россия
Россия
сотрудник
Саратовская область, Россия
ВАК 4.1.1 Общее земледелие и растениеводство
ВАК 4.1.2 Селекция, семеноводство и биотехнология растений
ВАК 4.1.3 Агрохимия, агропочвоведение
ВАК 4.1.4 Садоводство, овощеводство, виноградарство и лекарственные культуры
ВАК 4.1.5 Мелиорация, водное хозяйство и агрофизика
ВАК 4.2.1 Патология животных, морфология, физиология, фармакология и токсикология
ВАК 4.2.2 Санитария, гигиена, экология, ветеринарно-санитарная экспертиза и биобезопасность
ВАК 4.2.4 Частная зоотехния, кормление, технологии приготовления кормов и производства продукции животноводства
ВАК 4.2.5 Разведение, селекция, генетика и биотехнология животных
ВАК 4.3.3 Пищевые системы
ВАК 4.3.5 Биотехнология продуктов питания и биологически активных веществ
УДК 636.09 Враги домашних животных и защита (зоотехническая) от них
УДК 578.4 Экология вирусов
УДК 578.427 членистоногими векторами (переносчиками)
Цель исследования – оценка влияния природных и антропогенных факторов на риск распрос-транения вируса ЗУД КРС на территории Юго-Восточной Азии в 2020–2024 гг. Оценку проводи-ли, моделируя методом максимальной энтропии экологические ниши возбудителя, занимаемые им в каждой из трех климатических зон Индокитая и Малайского архипелага: зоне тропического влажного климата, зоне тропического муссонного климата и зоне тропических саванн с сухой зимой. Для моделирования использовалась информация о локализации 1315 вспышек ЗУД КРС, зарегистрированных Продовольственной и сельскохозяйственной организацией ООН в указанный период. Наивысшая вероятность возникновения новых вспышек заболевания приходится на территории с плотностью автодорожной сети свыше 200 м/км2, плотностью поголовья вос-приимчивого скота более 20 голов/10 км2, количеством осадков во время самого теплого квар-тала года не более 1200 мм и среднегодовой скоростью ветра не более 2,7 м/с. Кроме этого, в зонах с тропическим влажным и тропическим муссонным климатом наблюдается повышенный риск на территориях с преобладанием распаханных земель. В зоне с тропическим влажным кли-матом и зоне саванн с сухой зимой лимитирующим фактором является среднее количество осадков, выпадающих в месяц. В первом случае риск снижается при данном показателе, превы-шающем 280 мм, во втором – 160 мм. В целом главенствующую роль в геопространственном распределении риска возникновения вспышек играют антропогенные факторы. Наиболее под-вержены риску развития эпизоотии центральные, восточные, северо-восточные и южные райо-ны Таиланда, южные районы Камбоджи, побережья полуострова Малакка (Малайзия), центральные и южные районы Вьетнама, а также центральные районы острова Суматра (Индонезия).
ЗУД КРС, факторы окружающей среды, геопространственный анализ, климатические зоны
1. Tuppurainen E., Alexandrov T., Beltrán-Alcrudo D. Lumpy skin disease field manual – A manual for veterinarians. FAO Animal Production and Health Manual № 20. Rome: Food and Agriculture Organi-zation of the United Nations (FAO), 2017. 60 p.
2. Hidayatik N., Khairullah A.F., Yuliani M.G.A., et al. Lumpy skin disease: A growing threat to the global livestock industry // Open Veterinary Journal. 2025. Vol. 15, N 2. P. 541–555.
3. Bonbon E., Funes G.M., Hammami S., et al. Terrestrial Animal Health Code. Vol. 2. Recommendations applicable to WOAH listed diseases. Paris: World Organization for Animal Health, 2024. P. 704–709.
4. Namazi F., Tafti A.K. Lumpy skin disease, an emerging transboundary viral disease: A review // Vete¬rinary Medicine and Science. 2021. Vol. 7, N 3. P. 888–896.
5. Ratyotha K., Prakobwong S., Piratae S. Lumpy skin disease: A newly emerging disease in Southeast Asia // Veterinary World. 2022. Vol. 15, N 12. P. 2764–2771.
6. Abdulqa H.Y., Rahman H.S., Dyary H.O., at al. Lumpy skin disease // Reprod. Immunol. Open Acces. 2016. Vol. 1, N 4. P. 2476–1974.
7. Бирюченкова М.В., Тимина А.М., Зиняков Н.Г., и др. Результаты генодиагностики нодулярного дерматита в Дагестане и Чеченской республике – первое официальное подтверждение болезни на территории Российской Федерации // Ветеринария сегодня. 2015. № 4. С. 43–45.
8. Roche X., Rozstalnyy A., TagoPacheco D., et al. Introduction and spread of lumpy skin disease in South, East and Southeast Asia: Qualitative risk assessment and management. FAO animal produc-tion and health. Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), 2020. 65 p.
9. Tran H.T.T., Truong A.D., Dang A.K., et al. Lumpy skin disease outbreaks in Vietnam, 2020 // Trans-bound Emerg Dis. 2021. Vol. 00. P. 1–4.
10. Hidayatik N., Khairullah A.F., Yuliani M.G.A., et al. Lumpy skin disease: A growing threat to the global livestock industry // Open Veterinary Journal. 2025. Vol. 15, N 2. P. 541–555.
11. Harris I., Osborn T.J., Jones Ph., at al. Version 4 of the CRU TS monthly high-resolution gridded mul-tivariate climate dataset // Scientific Data. 2020. Vol. 7, N 109. P. 1–18.
12. Fick S.E., Hijmans R.J. WorldClim 2: new 1-km spatial resolution climate surfaces for global land areas // International Journal of Climatology. 2017. Vol. 37, N 12. P. 4302–4315.
13. Ouellet Dallaire C., Lehner B., Sayre R., at al. A multidisciplinary framework to derive global river reach classifications at high spatial resolution // Environmental Research Letters. 2019. Vol. 14, N 2. P. 1–12.
14. Gilbert M., Nicolas G., Cinardi G., et al. Global distribution data for cattle, buffaloes, horses, sheep, goats, pigs, chickens and ducks in 2010 // Scientific Data. 2018. Vol. 5. P. 1–11.
15. Meijer J.R., Huijbegts M.A.J., Schotten C.G.J., et al. Global patterns of current and future road infra-structure // Environmental Research Letters. 2018. Vol. 13, N 6. P. 1–10.
16. Latham J., Cumani R., Rosati I., at al. Global Land Cover SHARE (GLC-SHARE) database Beta-Release Version 1.0. Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), 2014. 38 p.
17. Kottek M., Grieser J., Beck C., at al. World Map of the Köppen-Geiger climate classification updated // Meteorologishe Zeitschrift. 2006. Vol. 15, N 3. P. 259–263.
18. Venables W.N., Smith D.M. An Introduction to R. Notes on R: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics // The Comprehensive R Archive Network. 2024. Доступно по: https://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-intro.pdf. Ссылка активна на: 30.09.2025.
19. Ullah M.I., Aslam M., Altaf S. Mctest: An R Package for Detection of Collinearity among Regressors // The R Journal. 2016. Vol. 8, N 2. P. 495–505.
20. Merow C., Smith M.J., Silander J.J.A. A practical guide to MaxEnt for modelling species’ distributions: what it does, and why inputs and settings matter // Ecography. 2013. Vol. 36, N 10. P. 1058–1069.
21. Guisan A., Thuiller W., Zimmermann N.E. Habitat suitability and distribution models with Applications in R. Cambridge: Cambridge University Press, 2017. 462 p.
22. Sprygin A., Pestova Ya., Wallace D.B., et al. Transmission of lumpy skin disease virus: A short review // Virus Research. 2019. Vol. 269. P. 1–10.
23. Maulana K.Y., Na-Lampang K., Arjkumpa O., et al. Geographical Distribution, Spatial Directional Trends, and Spatio-Temporal Clusters of the First Rapid and Widespread Lumpy Skin Disease Out-breaks in Thailand // Transboundary and Emerging Diseases. 2025. N 4900775. P. 1–13.
